24年年底由Antropic提出并开源的MCP,如今已经成为AI编程及AI Agent领域热议的重要概念之一。之前写过几篇和MCP相关的文章:
Cursor+Blender MCP,小白也能快速实现3D建模(附完整教程)
分不清MCP、Function Call、Agent?一篇文章看懂它们的区别和联系
MCP教程 | 什么是MCP,有什么用,怎么在Cursor中配置使用MCP?
后面陆续收到一些小伙伴求MCP资源的反馈,所以将自己平常收藏在用的一些MCP资源站整理分享出来,希望对大家有帮助 ~
01 Smithery
🔗 https://smithery.ai/
截至发文前,Smithery已经收藏了 2211 个MCP Servers。需要注意的是,有些MCP可能不一定完全可用。
它的使用方法也很简单,找到你想要的MCP工具,可以直接在右侧复制 Install Command到对应产品端运行;
也可以点击MCP名称右侧那个GitHub小icon,跳转到对应的GitHub仓库找到相关运行流程和指令。
02 PulseMCP
🔗 https://www.pulsemcp.com/
PulseMCP和Smithery还有点不同,它除了收集MCP Servers(目前已经有1704个,都是跳转相应的Github仓库),
还整理了MCP Clients,也就是支持MCP的工具,目前包括但不限于Claude桌面端、Cline、Continue、Cursor、Windsurf等等;
所以这里也补充回答之前用户的提问,“Trae怎么使用MCP?” 目前Trae并不支持。
PulseMCP还会每周更新MCP的相关新闻,比如它上周的更新就关注了Manus,以及Blender MCP,第一次接触MCP的小伙伴可以直接看这个Blender MCP这个例子Cursor+Blender MCP,小白也能快速实现3D建模(附完整教程),它很好地展示了MCP能做什么。
03 Awesome MCP Servers
🔗 https://mcpservers.org/
目前收集的MCP Server不算多,但分类做得还不错;
都是跳转相关MCP的GitHub仓库。
04 mcp.so
🔗 https://mcp.so/
和前面提到PulseMCP类似,MCP.so也是分三类进行收集:MCP Servers(目前有2995个)、MCP Clients,以及MCP Feed。
只不过它的MCP Feed并不是新闻,更多是MCP上新展示,你也可以在这里提交自己的MCP Server(如果有小伙伴对创建MCP Server感兴趣的话,可以评论区cue一下,多的话我后面单独出一期内容)。
05 Glama MCP
🔗 https://glama.ai/mcp/servers
Glama原本是做多模型整合的工具(一个工具里能和多个模型对话),后面在自己官网加了个MCP分类,目前收集了1617个MCP Servers
06 Cursor Directory
🔗 https://cursor.directory/
如果看过我之前关于.cursorrules和Project Rules介绍文章的小伙伴,应该对Cursor Directory不陌生了,
.cursorrules将被移除,大家现在就可以迁移使用Project Rules,控制代码更精准
cursor教程 | 如何根据不同项目写好一份合格的cursorrules?
它最开始只是收集整理Cursor rules的,今年增加了对MCP Servers的收集,目前收集了1800+ MCP Servers。
07 portkey.ai
🔗 https://portkey.ai/mcp-servers
Portkey主要是帮助开发者通过统一的接口管理和优化 AI 应用,MCP Servers资源整理只是后续延展出来的。目前在MCP分类上做得还OK,但暂时的收录还不多。
08 MCP官方开源项目
🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers
前面也提到,MCP是Anthropic开源的项目。这个GitHub就是官方项目地址,里面整理有不少好用的MCP Servers,有官方自己推荐的,也有第三方社区提供的,但需要注意的是,第三方社区提供的Servers质量有点参差不齐。
09 Cline-mcp-marketplace
🔗 https://github.com/cline/mcp-marketplace
Cline上线了MCP Marketplace,大家在VScode上安装Cline插件后,就可以在最新版本使用这个MCP Marketplace
相比Cursor,它最方便的点就在于不用自己去做各种MCP配置,非常适合新手操作。比如之前很多小伙伴反馈的Blender MCP接入过程中会遇到各种问题,在Cline中就可以省心很多了。期待后面Cursor也上线这样一个功能
10 Fleur
🔗 https://www.fleurmcp.com/
Fleur 是一个 macOS 桌面应用,它可以让你不需要懂任何技术知识即可在 Claude 中安装 MCP Servers。
大家也可以看出,它和前面的MCP资源库相比,场景是比较局限的。但如果你恰好就是Mac+Claude用户,那就非常舒服了。
11 Reddit-r/mcp
🔗 https://www.reddit.com/r/mcp/
当然,上面的部分MCP资源站可能收录新MCP的速度没那么快,大家可以上 Reddit 社区的 MCP 主题版块去找各种好玩的MCP,也可以在上面和大家分享交流 MCP 心得。
以上就是 11 个精选的MCP资源库,快用起来吧。
文章来自微信公众号 “ ai呀蔡蔡 “
【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。
项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl
【免费】cursor-auto-free是一个能够让你无限免费使用cursor的项目。该项目通过cloudflare进行托管实现,请参考教程进行配置。
视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1WTKge6E7u/
项目地址:https://github.com/chengazhen/cursor-auto-free?tab=readme-ov-file
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】LGM是一个AI建模的项目,它可以将你上传的平面图片,变成一个3D的模型。
项目地址:https://github.com/3DTopia/LGM?tab=readme-ov-file
在线使用:https://replicate.com/camenduru/lgm