大家好，我是袋鼠帝。 国庆那几天，刷抖音，偶然刷到了一个看起来挺🐂🍺的AI工具。 视频里，一个哥们只是发布了一个任务，Agent就自动打开了小红书网站，登录账号，上传图片，写入标题和笔记内容，最后自己
模型上下文协议 (MCP) 是连接 LLM/Agent 与外部工具的通信标准。它允许 LLM 动态发现并调用 API工具，将他们串成一个完整的工作流，从而实现自主规划、推理与执行。 上个月我们悄悄发布
Obot MCP Gateway是他们解决方案的核心，这是一个开源控制平面，为IT团队提供了对MCP部署前所未有的可见性和控制能力。从架构上看，这个网关采用了代理模式，所有与MCP服务器的通信都会通过网关进行代理，这为审计、日志记录和应用安全策略提供了单一控制点。这种设计消除了影子AI的可能性，确保了合规性。
如今，几乎转个身的功夫就会听到又有公司创建了新的 MCP 服务器。几乎每天都有新的 MCP 服务器发布，该如何判断哪一个最适合自己？通过大量的研究和 Gemini 的一点帮助，我们识别出了十个可以支持和简化前端开发工作的 MCP 服务器（加上一个实验性 MCP 服务器）。
最近，微软宣布了一项新功能的公开预览。该功能使 Azure Logic Apps（标准版）能够充当 MCP 服务器，为开发者提供了一种灵活的方式来构建和管理代理。在 Azure Logic Apps 中，用户可以重新配置 Standard Logic App 使其充当远程模型上下文协议（MCP）服务器，快速启动这些工具的构建工作。
据 9to5Mac 报道，iOS 26.1、iPadOS 26.1 和 macOS Tahoe 26.1 开发者测试版隐藏的代码显示，苹果正在为 App Intents 引入 MCP 支持打基础。这也意味着未来，我们能让 ChatGPT、Claude 或其他任何兼容 MCP 的 AI 模型直接与 Mac、iPhone 和 iPad 应用交互。
今天给大家分享一个关于全自动构建n8n工作流的方案。下面这个相对复杂的每日新闻n8n工作流，就是AI花了几分钟，我完全没怎么动脑，AI全自动帮我生成的。这个方案的核心是一个目前只有7K Star的开源项目：n8n-mcp
关注 AI 行业的朋友都知道，今年上半年 MCP 火得离谱。现在热度稍微降了一些，但已经有一些产品靠 MCP 开始赚钱了。
OpenAI凌晨发布最新生产级别语音模型和API。Realtime API实现语音直接处理，支持图像输入、远程MCP服务器与SIP打电话，极大简化语音智能体构建；而新一代语音到语音模型gpt-realtime，在音质、理解力、指令遵循和函数调用上全面提升，语音几乎媲美真人，还能多语种切换与细腻表达。
“Agent元年”进程过半，Agent虽已从处理简单任务转向复杂交付，却仍卡在“信息断层”的关键瓶颈—— 受限于训练数据截止日期，难以及时获取实时动态信息，企业级场景落地始终差临门一脚。
