Skills 比MCP好在哪儿?如何用Milvus-Skills 搭建知识库
Skills 比MCP好在哪儿?如何用Milvus-Skills 搭建知识库Agent很好,但要做好工具调用能才能跑得通。
Agent很好,但要做好工具调用能才能跑得通。
Claude Skill 很火,甚至已经超越 MCP 了,如今各家的 cli 客户端基本也都支持,扣子、MiniMax 的 agent 产品也都上架了类 Skill 的产品。而且不仅仅是对普通用户有用,从开发者视角来看,通用 Agent 内核,只靠 Skills 设计,也能低成本创造具有通用 AI 智能上限的垂直 Agent 应用。
这是我从 腾讯裸辞 成为自由职业以后,写的第三篇年终总结。 前两年的年终总结,以罗列产品为主。 2023,我做过的 AI 项目 2024,我追过的 AI 风口 过去两年,我基本上把能做的 AI 产品都
在这场一年狂飙的亲历者之一——MCP 联合创作者、核心维护者 David Soria Parrra 看来,最戏剧性的分水岭发生在四月前后:当 Sam Altman、Satya Nadella、Sundar Pichai 先后公开表态,Microsoft、Google、OpenAI 都将采用 MCP,“大客户”突然从 Cursor、VS Code 扩散到整个行业。
在刚刚结束的“美国 AI 春晚” AWS re:Invent 2025 大会上,AI Agent(智能代理)的重要性被反复提及。
刚刚,Linux 基金会正式宣布推出智能体 AI 基金会(Agentic AI Foundation,简称 AAIF)。据公告披露,AAIF 定位为 AI 智能体(AI agents)相关开源项目的中立托管平台,全球几乎所有科技巨头均已签约成为该基金会成员。Anthropic、OpenAI 与 Block 三家公司作为联合创始成员,将贡献三大开源项目,构成基金会启动初期的支柱。
大家好,我是袋鼠帝。 最近我在折腾本地AI知识库的时候,在Github发现了一个特别有意思的新项目,叫seekdb。
11 月 25 日,Anthropic 官方博客更新了一篇庆祝帖,宣布 MCP 正式满一周岁,配合发布的还有一份新版规范。
作为连接 AI 模型与广阔数字生态的「神经中枢」,MCP 协议已然成为智能体(AI Agent)不可或缺的基础设施。然而,长期以来,MCP 的交互仅限于文本和结构化数据,这种「盲人摸象」般的体验限制了更复杂应用场景的落地。
在刚刚结束的百度世界大会上,百度索性给搜索系统来了次“换头”升级——推出了一个能听、能想、能干活、能创作的AI超级大脑:百度猎户座。百度百看、文心助手这些AI应用都在它底下跑,背后连着百度二十多年的搜索底子、各行业的专业能力,还有全网丰富的MCP服务生态。