从会对话到会干活，AI Agent 如何实现动作闭环？
从会对话到会干活，AI Agent 如何实现动作闭环？这是我关于「AI Native 系列」的第二篇文章，主题是：行动闭环。在上一篇里，我讲了什么样的产品才算得上真正的 AI Native，分享了我对 MCP 协议、AI 架构原生性和任务闭环的理解。
来自主题: AI资讯
6023 点击 2025-06-29 11:45
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这是我关于「AI Native 系列」的第二篇文章，主题是：行动闭环。在上一篇里，我讲了什么样的产品才算得上真正的 AI Native，分享了我对 MCP 协议、AI 架构原生性和任务闭环的理解。
我想问您一个问题：上次为了让AI代理调用某个第三方API，您花了多长时间写包装代码？一天？三天？还是一周？不过现在，Brandeis大学的研究者们带来了一个让人眼前一亮的解决方案——Doc2Agent，它能从API文档直接生成可执行，MCP可调用的Python工具，而且成功率还挺不错。
2025年已成为名副其实的Agent元年。 不论是Operator、Manus、Genspark等爆款Agent的相继出现，还是各大厂商陆续发布MCP协议支持，种种迹象都在印证着AI Agent正经历从“玩具”到“工具”的关键转折。
开源且免费！谷歌对编程Agent出手了。
谷歌把最新的文生图模型 Imagen 4，以及它的 Pro Max 版 Imagen 4 Ultra，放到了 AI Studio 和 API 里。
几个月前，我第一次看到 MCP（Model Context Protocol）的官方定义，心里突然有种特别强烈的感觉： 真正的 AI 产品，一定不仅停留在聊天阶段，必须要能够主动地调用工具、完成任务，真正形成功能闭环。
上周六，我受邀参加了由 TGO 鲲鹏会 举办的全球科技领导力大会（GTLC），回到了熟悉的深圳，做了一场题为《MCP 的发展与未来》的分享。
今天，一个坐标北京海淀，一支年轻的创业团队，正在小范围 Alpha 测试一款叫 Teamo 的全新 Agent 产品。 给你们看下这个产品的恐怖数据——平均每 2.5 个看到这个产品的人，里面就有 1 个人想要参与 Alpha 内测...
Figma正式祭出官方MCP，先体验一下好用不好用： 打开 Figma 桌面应用并确保已更新至最新版本。
值得买科技发布了自己的 MCP Server “海纳”，在 AI Agent 时代打造消费领域的基础设施。值得买在数据提供与适配方面有着丰富经验，在电商消费行业有着深刻积累，正是因为有了在垂直领域深耕的行业 know how，所以才有能力向行业提供高质量的、场景相关的数据内容。