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自 2023年OpenAI发布函数调用功能以来，我一直在思考如何开启智能体和工具使用的生态系统。随着基础模型变得越来越智能，智能体与外部工具、数据和API交互的能力却日益碎片化：开发人员需要为智能体运行和集成的每个系统都实现具有特殊业务逻辑的智能体。
简单来说，它改变了 MCP 的数据传输方式，比如说，以前你在跟一个人用MCP的传输人方式打电话需要一直保持在线（SSE需要长连接），新的方式你可以随时发消息等回复（普通的HTTP请求，可以流式传输）。
24年年底由Antropic提出并开源的MCP，如今已经成为AI编程及AI Agent领域热议的重要概念之一。截至发文前，Smithery已经收藏了 2211 个MCP Servers。需要注意的是，有些MCP可能不一定完全可用。
最近在推特上刷到一条视频，特别火爆，彻底把我看呆了。
终于到了适合跟大家介绍大模型的万能接口 MCP（Model Context Protocol）的时候了！
25年开年以来，AI发展如火如荼，DeepSeek R1、OpenAI CUA、Manus等重要创新层出不穷，眼花缭乱。这里我将最近一个月以来的思考总结一下，对25年AI发展趋势做几点预判。
一句话提示，Claude自动化打开Blender将2D图片转为3D建模。背后关键还是最近大火的MCP（Model Context Protocol）——复刻Manus的重要诀窍。将这套协议和Blender打通，即可获得如上效果。该开源项目BlenderMCP，上线短短3天，GitHub标星已达3.8k。
AI智能体领域Type-C来了！Manus及其开源复现诞生，一夜捧红了MCP，工具调用/访问外部数据，一个协议就够了。
由于语言泛化，今天出现了很有趣的现象：「Agent 是什么」，这个问题没有了标准的定义。一个常见的观点是：Agent 是一种让 AI 以类似人的工作和思考方式，来完成一系列的任务。一个 Agent 可以是一个 Bot，也可以是多个 Bot 的协同。
最近我一头扎进了 MCP 协议的奇妙世界，深入研究后只想说，掌握了它，开发进程真的就像装上了火箭助推器，随时原地起飞！😎