Open AI 更新:ChatGPT 推出会议记录功能,正式支持 MCP 协议

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Open AI 更新:ChatGPT 推出会议记录功能,正式支持 MCP 协议
3171点击    2025-06-05 13:03

今天凌晨1点,OpenAI开始技术直播对ChatGPT进行了重大更新,包括向macOS用户推出ChatGPT会议记录模式,可以转录任何会议、头脑风暴或语音笔记,并快速提取要点然后转化为新的内容。


另外一个重要功能就是ChatGPT正式支持MCP协议,例如,直接连接Github、SharePoint、Gmail、Dropbox、Box、Outlook等常用工具,实现跨平台数据整合、搜索和推理。


简单来说,OpenAI希望把ChatGPT打造成智能协作平台,在一个地方就把所有事情都做了。


Open AI 更新:ChatGPT 推出会议记录功能,正式支持 MCP 协议


01

ChatGPT 支持 MCP


在如今数据爆炸时代,我们每天需要处理海量内容,从邮件、ERP、CRM、SharePoint等提取不同的数据进行分析、总结需要耗费很多时间。


而ChatGPT通过支持MCP协议,可以将这些日常工具直接与大模型相连,帮助我们简化这些流程提升效率。


其中,ChatGPT连接这些工具的核心功能是Deep Research,是OpenAI发布的新智能体,允许用户在ChatGPT中进行广泛的网络搜索和分析。


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支持MCP后,现在还能够连接到企业内部的各种数据源,例如,GitHub、Gmail、HubSpot、Outlook、SharePoint、Teams等。这种多源数据整合能力使得用户可以在一个平台上快速获取和分析来自不同应用程序和数据库的信息。


在实际应用中,Deep Research的工作流程:用户首先在ChatGPT中输入一个查询请求,例如,企业内部的某个项目、产品或业务流程。


然后,用户可以选择将查询范围扩展到多个内部数据源。例如,一个产品经理可能需要了解某个产品的市场反馈和销售数据,他可以通过Deep Research,同时查询HubSpot中的销售线索、SharePoint中的项目文档以及Teams中的团队讨论记录。


Deep Research接收到用户请求后,会根据用户的查询内容和选择的数据源,生成一系列上下文相关的子查询。这些子查询会分别发送到不同的数据源进行搜索,同时考虑到用户对数据的访问权限,确保只有用户有权限查看的数据才会被检索和返回。


在搜索过程中,Deep Research会智能地分析和筛选出最相关的信息,并将这些信息整合到一个统一的报告中。


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这个报告不仅包含了来自不同数据源的关键信息,还通过自然语言处理技术,以一种易于理解的方式呈现给用户。例如,报告可能会列出与查询相关的销售机会、讨论主题、文档链接等,并且每个信息点都会标注其来源,方便用户进一步验证和深入研究。这种多源数据整合的方式大大节省了用户在不同应用程序之间切换和手动搜索的时间,提高了工作效率。


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此外,Deep Research还需要具备高效的搜索算法和智能的信息筛选能力。由于用户可能同时查询多个数据源,需要能够在短时间内返回最相关的结果。


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这要求能够理解用户的查询意图,并且能够根据上下文信息,对检索到的数据进行排序和筛选。例如,如果用户查询的是某个产品的销售数据,会优先返回与该产品相关的销售机会和交易记录,而不是其他无关的信息。


02

ChatGPT 新增会议记录模式


除了支持MCP,ChatGPT还引入了记录模式,用于捕捉、提取会议中的关键内容。传统的录音笔、手动记录、软件记录虽然可以把会议内容记录下来,但想从里面挖掘一些有用的信息却非常不容易。


而ChatGPT的会议记录功能正是为了解决上述问题而设计的,通过自动录音和转录功能,能将会议中的语音内容实时转换为文字,并生成结构化的会议记录。这一功能的核心在于帮助用户在会议中保持专注,无需分心去手动记录笔记,同时确保会议中的每一个细节都被完整记录下来。


更重要的是,记录模式不仅记录了会议的原始音频,还通过智能分析生成了关键点、行动项和决策的总结,使得用户在会后能够快速回顾和提取重要信息。


在会议开始时,用户只需在ChatGPT的Mac OS桌面应用程序的对话框中点击右侧的圆形图标按钮,即可启动录音功能。ChatGPT会在后台自动将会议中的语音内容转录成文字,并实时分析和提取关键信息。


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在会议结束后,用户可以查看生成的会议记录。这些记录不仅包括完整的转录文本,还通过智能算法提取了会议的关键点、行动项和决策。例如,在一次关于产品规划的会议中,记录模式能够自动识别出产品的主要功能点、开发时间表以及分配给各个团队的任务。这些关键信息被清晰地展示在会议记录的结构化部分,方便用户快速浏览和理解会议的核心内容。


记录模式还支持时间戳功能,用户可以通过点击会议记录中的某个关键点,直接跳转到转录文本中对应的段落,甚至可以播放该段落的原始音频。这种时间戳功能极大地增强了会议记录的可追溯性,使得用户在需要深入了解某个讨论细节时,能够迅速找到相关信息。


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此外,记录模式还支持用户在会后对会议记录进行进一步的编辑和整理。用户可以根据自己的需求,添加注释、修改关键点或调整行动项的优先级。


关于数据安全方面,ChatGPT记录会议中的音频和转录内容仅存储在用户的设备上,除非用户主动选择分享,否则这些信息不会被上传到云端或共享给其他用户。ChatGPT还会根据用户的权限设置,确保只有授权用户能够访问和编辑会议记录,从而在保障信息完整性和可用性的同时,也确保了信息的安全性和隐私性。


文章来自于“Founder Park”,作者“Founder Park”。


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关键词: AI , AI新闻 , openai , chatGPT
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1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
无人直播

【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales