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现在，大模型可以帮你梳理新闻时间线了，以后吃瓜就更方便了！ AI Agent的风，咱们赛博乐子人也得吹吹。 这就是来自阿里巴巴通义实验室与上海交通大学的新研究，他们提出了一种基于Agent的新闻时间线摘要新框架——CHRONOS。
时至 2024 年 10 月，生成式 AI 的热潮尚未褪去，但现实也已经与 GPT-3 刚刚发布时的那种狂热图景完全不同。
1956年夏天，第一次人工智能研讨会在美国达特茅斯学院举行，“人工智能”概念首次被提出[1]。六十年演变至今，人工智能已从“可能实现的预言”发展成为可触的现实技术，并如潮水般席卷各行各业，引发了一场正在进行的社会变革。
本文将带你构建一个多智能体新闻助理，利用 OpenAI 的 Swarm 框架和 Llama 3.2 来自动化新闻处理工作流。在本地运行环境下，我们将实现一个多智能体系统，让不同的智能体各司其职，分步完成新闻搜索、信息综合与摘要生成等任务，而无需付费使用外部服务。
在一个创新塑造我们日常互动和体验的世界里，有一个话题是永恒的：我们消费新闻的方式。随着信息变得越来越丰富和便捷，新闻机构面临着在内容饱和的环境中吸引和保持受众注意力的挑战。因此在这场数字革命中，一个新的前沿领域出现了：由人工智能(AI)和虚拟主持人驱动的个性化新闻传递。
淘宝跳转拼多多式的难题
央视用AI播新闻了。
太平洋时间4月9日，谷歌、OpenAl、Mistral在24小时内，接连发布大模型重磅更新。
AI(人工智能）技术的发展让中国部分新闻传媒院校开始探索技术和新闻生产的边界。
自互联网诞生，关于新闻受众的争议就不绝于耳。原因很简单，当人们能够随时随地在互联网上发布信息，甚至在很多新闻现场，人们比传统的新闻媒体机构能更快地传播信息，似乎成为了“新闻制造者”。那么，“受众”这个概念还成立吗？毕竟这一概念更多指向被动地接受信息。