谷歌随OpenAI强势入局，劈柴4天闪电部署Gemini+MCP！

3月31日，谷歌CEO Sundar Pichai（劈柴哥）发出灵魂一问：

To MCP or not to MCP, that's the question.

（MCP还是不MCP，这是个问题。）

MCP的持续火爆，加上OpenAI在27日官宣对MCP的支持，终究还是让谷歌坐不住了。

劈柴哥让网友们给拿一拿主意。

OpenAI的工程师Steven Heidel很快回复道：「我们已经做了，现在到你们了。」

劈柴在线征求意见还不到4天，谷歌DeepMind的高级AI关系工程师Philipp Schmid，在X上宣布在Gemini API文档中添加了使用MCP的示例。

现在可以直接将MCP服务器与Gemini 模型搭配使用。

谷歌官宣支持MCP

模型上下文协议 (MCP) 是开放标准，用于连接AI应用与外部工具、数据源和系统。

MCP为模型提供了一个通用协议，以便AI模型访问上下文，例如函数（工具）、数据源（资源）或预定义的提示。

可以使用工具调用功能将模型与MCP服务器搭配使用。

如下示例，了解如何将本地MCP服务器与Gemini、Python SDK和 mcp SDK搭配使用。

import asyncioimport os from datetime import datetime from google import genai from google.genai import types from mcp import ClientSession, StdioServerParameters from mcp.client.stdioimport stdio_client
client = genai.Client(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY"))

# Create server parameters for stdio connectionserver_params = StdioServerParameters(command="npx",  # Executable    args=["-y", "@philschmid/weather-mcp"],  # Weather MCP Server    env=None,  # Optional environment variables    )
 async def run():    async with stdio_client(server_params) as (read, write):        async with ClientSession(read, write) as session:            # Prompt to get the weather for the current day in London.            prompt = f"What is the weather in London in {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')}?"            # Initialize the connection between client and server            await session.initialize()            # Get tools from MCP session and convert to Gemini Tool objects            mcp_tools = await session.list_tools()            tools = [                types.Tool(                    function_declarations=[                        {                            "name": tool.name,                            "description": tool.description,                            "parameters": {                                k: v                                for k, v in tool.inputSchema.items()                                if k not in ["additionalProperties", "$schema"]                            },                        }                    ]                )                for tool in mcp_tools.tools            ]            # Send request to the model with MCP function declarations            response = client.models.generate_content(                model="gemini-2.0-flash",                contents=prompt,                config=types.GenerateContentConfig(                    temperature=0,                    tools=tools,                ),            )            # Check for a function call            if response.candidates[0].content.parts[0].function_call:                function_call = response.candidates[0].content.parts[0].function_call                print(function_call)                # Call the MCP server with the predicted tool                result = await session.call_tool(                    function_call.name, arguments=function_call.args                )                print(result.content[0].text)                # Continue as shown in step 4 of "How Function Calling Works"                # and create a user friendly response            else:                print("No function call found in the response.")                print(response.text)# Start the asyncio event loop and run the main functionasyncio.run(run())

但是，大如谷歌这样的科技巨头，做出任何决策都没那么容易。

几天前，Steven刚刚使用现在爆火的「吉卜力」风格图片解释了一下什么是MCP。

图片中展示了一个基于MCP协议的分布式系统架构。

简单的说，MCP协议可以使AI根据需求从不同的软件或者网页上获取到数据或者服务。

善于整活的网友还把劈柴哥的这个帖子也整成了「吉卜力」风。

紧跟潮流。

紧跟潮流的还有网友Adam Holt，他用漫画回复了劈柴哥。

漫画中，劈柴哥与Anthropic（MCP协议的推出者）CEO Dario Amodei微笑握手，奥特曼则站在中间，望着劈柴哥。

「为开发者而做。」Adam写道。

网友Jeffrey Emanuel还帮劈柴哥分析起了行业形势。

他表示，考虑到 Anthropic、OpenAI以及DeepSeek全都支持MCP协议，如果谷歌还不采用，将会错失应用开发的热潮。

「并且所有的Gemini模型都将不再那么有用。」他写道。

网友Kris Hansen则进一步表示，现在的MCP就相当于是1993年的HTTP。

「更多产品采用这个标准协议将会有助于所有人。」

综合来看，Kris将MCP比作1993年的HTTP确实比较合理。

两者都是其领域的基础协议，处于早期发展阶段，也都具有改变技术格局的潜力。

To MCP or not to MCP

标准化协议对于整个AI生态的构建都是至关重要的。

就像互联网需要HTTP协议奠定基础一样，AI时代同样需要像MCP这样的标准来促进互操作性和创新。

如果谷歌宣布支持MCP，那么Gemini可以作为MCP客户端，轻松连接到各种数据源和工具。

同时，谷歌也可以提供MCP服务器，让其他AI模型访问其服务，如Gmail、Google Calendar和Google Drive 。

但是，大如谷歌这样的科技巨头，做出任何决策都没那么容易。

其中重要的是，依赖外部标准可能带来的风险。

毕竟，MCP协议是由谷歌在AI领域的对手Anthropic推出和主导的。

谷歌很难影响其长期的发展方向。

虽说MCP协议现在是开源的，但以后怎样谷歌也拿不准。

毕竟谷歌自己刚把开源的安卓变得封闭起来。

参考资料：

https://x.com/sundarpichai/status/1906484930957193255

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/function-calling?example=weather&hl=zh-cn#use_model_content_protocol_mcp

https://x.com/_philschmid/status/1908155219801694278

文章来自于微信公众号 “新智元”，作者 ：NJ