老龄化、慢病潮来袭,中国药房亟需智能升级,破解漏服、错服难题。
适逢其时,2025年“双通道”政策落地,电子处方从医院外流,药店医保报销落地在即,中国药房智能化迎来“政策东风”。
放眼全球最大处方药市场——美国,同样面临“吃药难”困境。近半数患者不按医嘱服药,每年5000亿美元医疗投入付诸东流,占美国医疗总支出的16%!
4000万美国民众每日服用5种及以上药物,多重用药依从性挑战巨大。
在此困境之下,美国抢先布局智能服药“四大模式” :
PillPack,首创“线上药房+预分包”颠覆传统,平台价值凸显,2017年营收破亿,
自2018年被亚马逊10亿美元天价收购后,持续引领 AI 药房创新,处方配药效率提升90%。
Hero Health,探索“B2C 智能硬件+订阅服务”模式,C 端口碑卓越,服药依从率高达90%。国内京东健康、春雨医生等效仿遇阻,爱晖如何创新突围?
MedMinder,深耕“B2B 智能服务+数字药房”模式,B 端营收占比95%,商业模式稳健成熟。
Pria,押注“家庭机器人”概念,却最终败走市场,为行业发展敲响警钟。
(核心商业模式,笔者整理)
亚马逊斥资10亿美元布局 PillPack AI 药房,能否引领行业未来变革?中国药房智能化又将走向何方?
本文将深度剖析智能分药四大模式,解码亚马逊 AI 药房制胜之道。
美国处方药零售市场超5000亿美元,但头部 PBM(药品福利管理公司)掌控八成药品定价与处方审核,传统连锁药店转型动力不足,患者线下购药痛点突出。
一方面,线下购药排队耗时、医嘱理解困难、多种药物管理繁琐;医保体系复杂,药品支付流程繁琐、费用高昂。
另一方面,电子处方渗透率高达85%,为线上药房发展奠定基础。结构性痛点叠加技术变革,催生 PillPack 破局。
PillPack 首创“技术赋能+预分类药包配送” 模式,构建全国运营资质与自动化分药系统,重塑千亿美元处方药服务,开启线上药房新时代。
(PIllPack 预分类药包)
01 告别繁琐:预分类药包,重塑患者用药体验
精准定位 C 端多重用药慢病患者,这类患者平均每人每日服用七种处方药,用药依从性至关重要。
PillPack 瞄准患者药物管理痛点,核心服务围绕个性化预分包药物展开:
(PIllPack 应用程序、预分类药包、药品清单)
02 处方、药物、保险全链路,PharmacyOS 打造高效药房
为实现便捷高效的用药体验,PillPack 自主研发核心运营平台 PharmacyOS,打通处方、药物、保险全链路,从被动配药转为主动健康管理中心。
03 年营收破亿:闪电扩张,初战告捷
2013年2月,PillPack 创立,次年2月上线,以预分类药品、送药上门、零售药店同价切入市场,一年内获多州许可、服务数万客户。
2015年6月,出货量破百万,同年工厂自动化升级。
早期 PillPack 专注回头客和高效库存,用低于传统药店的药品库存实现同价,一次配送多张处方,有效控制成本。
至2017年,PillPack 业务规模快速扩张,月服务数万客户,年营收破亿,团队超500人。
PillPack 宣布战略转型,发力慢性病管理服务,全面启用 PharmacyOS 平台,运营效率大幅提升,并推出耐用药物分配器、旅行药包。
04 如虎添翼:借力亚马逊,驶入扩张快车道
美国处方药监管壁垒森严,头部 PBM 掌控八成药品定价与处方审核,亚马逊急需支点突入处方药市场。
2018年6月,亚马逊10亿美元收购 PillPack,迅速获得药房牌照、预分包模式、
PharmacyOS 平台等运营基石,更得 PillPack 创新模式、技术团队及 C 端用户优势。
借助亚马逊,PillPack 以患者为中心,技术驱动,专注差异化服务,有效避开 PBM 竞争,开辟线上药房新路径,精准覆盖高价值慢性病人群,
2025年有望实现7.5亿美元营收。
05 扩张三引擎:Prime 会员、AI、当日达
被收购前,PillPack 已融资1.17亿美元,用户年均贡献营收近5000美元,高达亚马逊 Prime 会员的四倍。
被收购之后,亚马逊随即加速 Prime 会员渗透处方药市场。Prime 会员可享专属折扣,每月5美元起即可享受海量仿制药。
同时,亚马逊药房借力 AI 驱动效率革命:
此外,亚马逊药房正扩大基础设施,大力推广处方药当日送达服务,预计2025年覆盖20个城市、美国45%的人口,时效性比肩线下药房,紧急用药场景更安心。
亚马逊药房或将重塑未来药房格局,PillPack 平台、Prime 会员、AI 驱动、当日达四轮驱动,或将重塑药房格局。
06 本土化挑战:处方外流&医保支付
处方外流、医保支付面临挑战,PillPack 的成功路径在中国市场或许难以复制。
中国医药尚未分离,医院药房占主导地位,处方外流比例较低。
美国处方药支付以商业保险为主,标准化程度高,容易对接,而中国基本医保支付主要集中于公立医院,药店医保报销长期受限。
此外,中国在线处方监管严格,限制线上药房发展;中国患者仍习惯在线下医院、药房购药,市场还需要教育。
但值得关注的是,“双通道”政策落地、电子处方普及,或将加速处方外流,PillPack 模式未来可期。
相比之下,Hero Health 聚焦于智能硬件和自费市场,或许更具借鉴意义。
Hero Health: 订阅突围,C端口碑爆款,重塑智能用药体验
Hero Health 创新整合智能药丸分配器、便捷 APP、7*24 小时实时支持三大核心方案,突破三大技术壁垒,撬动多元化支付模式。
Hero Health 创立于2015年,于2018年获A轮融资1200万美元,迄今累计分配药物超2.5亿剂,兼容90%以上常见药物。
其会员平均依从率超90%,官网评价累计上万、稳居4.6分。
智能药物管理设备看似简单,实则技术壁垒极高,需攻克药物兼容性、剂量精准控制、设备可靠性三重技术关卡。
市场药物种类繁多、剂型各异,兼容性挑战巨大。
Hero 智能药丸分配器,兼容90%以上胶囊、片剂等常见药物,可存储10种药物、单种药量90天,大幅减少补药频次。
设备可按服药时间自动分配剂量,提供声光提醒,确保精准用药,并支持液态药、注射剂等非固态药物提醒。
剂量控制容错率极低,偏差威胁用药安全,必须实现 “毫厘不差” 的剂量精准控制,方能真正保障用药安全。
家用环境复杂多变,高温、低温、潮湿、电磁干扰等影响设备性能和寿命,威胁用药安全、用户体验,对设备长期稳定运行提出更高要求。
(Hero Health 智能药盒、应用程序 App)
Hero 平台整合 APP 应用、智能药丸分配器等,以数字技术为支撑,实现智能药物管理。核心功能包括:
APP 智能化管理:定制用药计划、管理复杂方案、查询药品信息库 (副作用、禁忌症、相互作用等)。
数据驱动:高效收集患者服药数据,支持家属、医护远程监控,接收异常提醒(药量不足、漏服、错服等),及时干预。
安全可靠:可选密码保护药物安全,符合 FDA 医疗器械标准、HIPAA 患者数据隐私保护标准,提供24/7 实时客服 (电话、邮件、聊天多渠道全天候支持)。
(Hero Health 应用程序 App:用药提醒、药物库存管理、服药记录)
Hero Health 的核心商业模式也历经了重要转变。早期采用 B2C 硬件销售模式,以399美元销售药丸分配器(含首年订阅服务)。
后来,果断转型为 B2C 纯订阅模式,最低27.99美元/月,大幅降低消费门槛,带来稳定的营收。用户可随时取消订阅,需退还硬件,否则会被扣费。
近期,Hero 积极拓展 B2B2C 订阅模式,依托合作伙伴的渠道和资源,加速市场渗透。
2022年左右,Hero 订阅服务被纳入远程治疗监测 (RTM) 服务范畴,获得 Medicare (美国医保) 承保,会员有望0元体验 Hero 服务。
Hero 亦积极对接医疗机构工作流程,助力合作机构提升高风险患者依从性,实现多方共赢。
2024年,Hero 与 AARP(美国退休人员协会)达成重磅合作,有机会为数百万50岁+银发会员提供专属折扣,精准直达核心用户群,实现用户规模快速突破。
展望未来,Hero 有望拓展生态系统合作伙伴,与药房、医疗机构、健康管理平台、保险公司等深化合作,构建更完善的智能药物管理生态圈,实现生态共赢。
Hero Health 的成功,验证了智能硬件提升用药依从性的巨大潜力,为中国本土企业提供了有益借鉴。
在中国智能服药领域,本土创新企业不断涌现。
爱晖于2016年推出智能药丸分配器,立足全国首创,并在2017年获得300万种子轮融资,2024年获得腾讯 SSV 大赛奖项。
据爱晖创始人王志宏介绍,爱晖应该是国内唯一一家实现机器自动分药的企业。
此前,春雨医生、京东健康、泰康、巨烨、果实科技、镁善斯等巨头曾投入巨资尝试,却均以失败告终。
淘宝上有很多“智能”服药产品,实际上仍需手动分药,其主要功能是用药提醒。
爱晖独创的自动分药功能可以兼容各类固态药丸,扫码录入药名、设置服药时间,即可自动精准分发10日药量,支持退药、调药、周期性用药等个性化设置。
此外,爱晖还融合了声光提醒、App 远程监测等功能,方便家属实时监控与干预,更通过温湿度预警技术保障药品存储安全。
(爱晖智能药盒)
和 Hero 类似,爱晖当前也主攻 C 端市场;但与 Hero 的订阅收费模式不同,爱晖以硬件销售为主,零售价约2700元/台。
依托主流电商平台,爱晖已累计近700订单,近期销量增长强势,积累了良好的市场口碑。
爱晖的主要客户为中轻度阿尔茨海默症、脑卒中后遗症患者。这类人群通常一天需要服药3~5次,每次涉及6~7种药物,用药管理复杂程度高,存在刚性需求。
在 B 端市场,爱晖也在积极拓展药店、养老、体检、保险机构等合作伙伴,尤其看好与高毛利的药店、体检机构的合作。
借助智能服药设备,可以大幅降低药店获客成本、提升客单价,并创新患者用药依从性管理、复诊续方、药事咨询等多元增值服务,打造差异化竞争优势。
同时,爱晖也在积极寻求新一轮融资,以加速市场扩张和产品迭代升级。
不同于 Hero、爱晖侧重 C 端市场,MedMinder 另辟蹊径,又将如何掘金 B 端蓝海?
2007年成立于美国,MedMinder 面向老龄、慢病及认知障碍人群,核心产品为预分类药箱与数字药房服务,直击药物依从性痛点,累计融资8780万美元。
预分类每日药包、按月送药上门、多重服药提醒、远程监控、数据追踪五大核心功能环环相扣,确保患者精准用药。
MedMinder 主要收入来自每月订阅费用、药房服务收入,其中95%的营收来自保险、医疗、养老机构等 B 端客户,为其提供定制价格方案。
B 端机构为何买单?美国大力推行“基于价值的护理”,迫使机构控费提效。
MedMinder 服药依从率高达96%,平均依从率超90%,助力 B 端降低住院率、优化运营、改善报销,实现价值回报。
针对 C 端客户,MedMinder 收取125美元/月的订阅费,另需支付100美元的入会费,比较昂贵,市场份额较少。
(MedMinder 智能药盒,药品已预先分配)
01 省心药房+预分类药箱,数据赋能闭环
药剂师预分类:告别繁琐,28日药量按日精配,省时省力。
处方续订一键托管:告别跑腿,高效运营,自动对接医生和保险,续订报销轻松托管。
药品送药上门:告别排队,预分类药盘每月准时送达,免费配送,同等药费,更优用药体验。
多重提醒:药盘即插即用,预设服药计划,灯光、声音、短信多重递进提醒,精准锁定每次剂量,告别漏服忘服。
远程云监控:亲友医护联动,实时追踪用药动态,双向语音高效沟通,及时介入干预,用药更安心。
数据智能追踪:记录用药数据,生成依从性报告,个性化用药指导,助力 B 端医护优化患者管理方案。
02 步步为营,稳健扩张
2007 成立:初期聚焦智能药丸分配器研发与市场。
2016 药房服务上线:拓展数字药房业务,转型一体化服务模式。
2020 远程医疗集成:首发远程医疗药丸分配器 (带触屏,蓝牙),契合疫情远程护理需求,服务覆盖全美,患者高达数千。
2021-2022 远程医疗加速扩张:共获7500万美元融资,扩张远程医疗护理、自动化药房服务、团队人员。
2023 被收购:MedMinder 获得了 PersonalRX 的药房基础设施与配送物流支持, PersonalRX 扩大了用户范围,利用技术增强其药方服务能力。
2024年再获250万美元融资,持续投入技术升级与市场拓展。
时至今日,MedMinder 已稳健发展成为智能药物管理领域的领军企业。
中国药房或可深度借鉴 MedMinder 模式,抢抓医养结合、商保发展机遇,深耕养老、保险等 B 端蓝海市场。
前车之鉴,后事之师。MedMinder 深耕 B 端,行稳致远;反观 Pria “家庭机器人” 另辟蹊径,却为何败走麦城?
成功之道各有千秋,失败教训发人深省。鉴往知来,方可防微杜渐。
Pria: 高开低走,家庭机器人前车之鉴
Pria 于2020年推出,背靠知名品牌 BLACK+DECKER,定位“家庭护理机器人”,聚焦药物管理,创新集成视频通话,曾收购获千万级融资的 Pillo Health。
然而,其市场表现远逊预期,或已停售。Pria 的失败与 Hero Health 的成功形成鲜明对比, 凸显设备型药物管理方案的成功要素。
01 败走麦城:产品、定价、服务“三座大山”
药物分配:与 Hero 一样,Pria 也具备自动分配、提醒功能;然而,Pria 仅能容纳28天的药量,远低于 hero 的90天,需频繁补药,且故障频出。
视频通话:双向视频是其独有功能,旨在加强家庭连接。
补药方式:不同于 Hero 的筒装批量补药,Pria 需逐粒补药,耗时繁琐。
定价策略:Pria 价格虚高,除了9.99元/月的订阅费,还需一次性支付299.99美元的硬件费用,初次使用门槛较高;Hero 只需27.99美元/月的订阅费。
客户支持:Pria 客服响应速度慢,支持性较弱,Hero Health 提供多种方式的24/7实时客服支持。
(Pria 智能药盒、视频通话)
纵然有品牌、视频通话和AI语音创新功能加持,奈何 Pria 操作繁琐、定价虚高、客服支持不足,用户口碑崩塌,或已停产。
目前 Pria 官网无购买链接,近期报道稀少,亚马逊产品下架,仅有156个评价、2星评分。
反观 Hero Health,成功之道在于聚焦核心功能、可靠易用的产品体验、优质的客户服务,无需花哨功能,亦能制胜市场。
文章来自于微信公众号 “艾年”,作者 :李爽
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
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