计算靠近数据已失效？AI存储厂商Hammerspace完成1亿美元B轮融资

2025年4月17日，圣马特奥，加利福尼亚 —— 数据编排和存储平台领导者Hammerspace宣布完成1亿美元B轮融资，由Altimeter Capital领投，ARK Invest等新老投资者共同参与，公司估值超过5亿美元。这笔融资将加速Hammerspace在全球市场的扩张，巩固其在人工智能（AI）驱动的数据基础设施领域的领先地位，助力企业应对由AI引发的“大数据重心转移”趋势。

Hammerspace通过其创新的数据编排平台，将分散的数据孤岛虚拟化为一个统一的全局命名空间，并以高性能计算（HPC）级别的速度访问这些数据，帮助客户解决了复杂的数据管理难题。这一能力使其成为AI基础设施领域的关键玩家，吸引了顶级投资机构的关注。

此次融资由硅谷知名风投Altimeter Capital领投，其曾成功投资Snowflake、MongoDB、Confluent等大数据标杆企业，并在Databricks以10亿至20亿美元收购Tabular时获得回报。ARK Invest作为2023年Hammerspace 5670万美元A轮融资的参与者，此次继续加码，其投资组合包括特斯拉、英伟达和Palantir等科技巨头。此外，其他战略投资者也加入本轮融资，他们曾支持NVIDIA、Meta、SpaceX等变革性企业，带来了丰富的行业洞察和资源。

Hammerspace首席执行官兼创始人David Flynn表示：“这轮融资标志着Hammerspace从技术驱动向市场驱动的转型。我们将投资于销售、营销和客户支持，以满足AI时代对数据基础设施的爆炸式需求。”

大数据重心转移：从孤岛到GPU

Hammerspace的崛起与AI驱动的“大数据重心转移”密切相关，这一趋势正在重塑数据管理的核心逻辑。正如Flynn在最新一期Hammerspace“数据解放”播客（第86集）中所阐述：“传统观念认为‘将计算迁移到数据所在位置’，但这一模式已不再适用。GPU是AI的核心，它需要固定部署并配备电力和冷却。数据必须快速迁移到GPU附近，而非反过来。”

GPU作为训练和运行大规模AI模型的必需品，其高昂成本和复杂部署要求企业重新思考数据策略。复制和移动PB或EB级的非结构化数据到本地或云端数据中心，不仅成本高昂，还会拖慢AI工作流程。Hammerspace的解决方案通过自动化数据编排，确保数据以最低延迟、最优性能送达GPU，显著提升计算效率。

Altimeter Capital合伙人Jamin Ball在播客中进一步指出：“过去十年，数据变得更加分散，分布在本地、云端、AWS、Oracle等多个平台。集中式数据平台虽理想，但现实中难以实现。这种分散化带来了锁定效应，增加了成本和复杂性。我们寻找能够打破这种锁定的公司，而Hammerspace正是这样的企业。”

Hammerspace技术核心：NFS驱动的“数据高速公路”

Hammerspace的核心竞争力在于其基于并行NFS（pNFS）的全局文件系统，摒弃了传统复杂分布式文件系统（如GPFS、Lustre），转而采用经过增强的NFS协议，并将其原生集成到Linux内核中。这一创新由Hammerspace联合创始人兼首席技术官Trond Myklebust（Linux内核NFS客户端的主要开发者）推动，确保了平台的开放性和兼容性。

Flynn形象地比喻道：“传统协议如NFS和S3就像单车道的乡村道路，传输速度慢且效率低。我们引入了标准化的新协议，构建了一条多车道的‘数据高速公路’，通过旁路控制平面协调分布式系统，让数据以HPC级速度流向多个目标。”

这一“高速公路”架构有以下关键优势：

• 全局命名空间：无论数据存储在本地、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure还是Seagate Lyve Cloud，Hammerspace都能提供统一的访问视图，消除数据孤岛。
• 高性能AI支持：通过优化数据管道，Hammerspace确保GPU以最高效率运行，满足LLM训练等高性能需求。例如，Meta使用Hammerspace支持两组24576个NVIDIA H100 GPU集群，训练Llama模型。
• 开放标准：基于Linux内核的NFS客户端，无需专有软件，降低了部署和维护成本。
• 自动化编排：智能移动数据到计算资源附近，减少手动操作和数据复制。

Ball对此评论道：“Hammerspace基于真正的开放标准平台，提供了一种打破数据锁定的解决方案。我们相信，这将是企业充分利用AI和数据潜力的最终数据基础设施形态。”

市场表现与客户成功

Hammerspace的增长势头强劲，反映了市场对其解决方案的迫切需求：

• 营收增长：2024 年，Hammerspace 报告称其收入将比 2023 年增长 10 倍，这主要得益于对 AI 存储和混合云解决方案的需求。2023 年，该公司报告客户采用率和管理容量同比增长 300% 。
• 客户规模：2024年客户群增长32%，净收入留存率（NRR）超过330%，总收入留存率（GRR）超过95%。
• 标杆客户：服务于Meta、NVIDIA、特斯拉、Palantir、SpaceX、Blue Origin、美国国防部等，单个客户管理超100 PB容量。
• 全球扩张：进入亚洲（中国、韩国、日本等）和EMEA市场，成立美国联邦部门，并与Hitachi Vantara、Cloudian等建立合作。

竞争格局

Hammerspace在AI数据基础设施市场面临VAST Data、Dell、Pure Storage、Weka等竞争对手的挑战。其差异化优势在于开放标准和对非结构化数据的专注，这对AI、分析和混合云场景至关重要。2024年，Hammerspace新增Jeff Gianetti（前WEKA首席营收官）担任CRO，进一步强化市场竞争力。

投资视角：AI“超级周期”的押注

ARK Invest的参与凸显了Hammerspace在AI和数据市场的潜力。ARK投资分析师表示：“Hammerspace的技术和市场定位使其有望成为AI基础设施的核心支柱，类似于我们在特斯拉和英伟达早期看到的颠覆性潜力。”

Ball则将此次投资视为AI驱动的“超级周期”的一部分：“AI需要数据战略，而Hammerspace正在重新定义数据如何为AI服务。我们相信，它将在这一周期中创造巨大价值。”

文章来自微信公众号 “ 深度数据云 “，作者 date.cloud