智谱获最新投资背后：开源逐渐成为共识

4月18日，北京市人工智能产业投资基金宣布：追加投资智谱（Z.ai）2亿元人民币。随后这一消息引发市场热议，因为这笔投资有点“特殊”。

此次投资明确指向"开源模型研发与开源社区生态建设"，而非通常的技术研发或商业扩张。

事实上，智谱作为该基金成立以来投资的第一家AI大模型企业，其"开源优先"策略已成为北京构建人工智能产业生态的战略支点。

数据显示，智谱成立近六年来已开源55款模型，在国际开源社区累计下载量接近4000万次。

表面上，这仅是一笔常规的投资，但深究其背后逻辑，却折射出一盘更为宏大的棋局——国资正在押注开源模式作为中国AI技术突围的关键路径。

"这不单是对一家企业的投资，而是对中国开源AI战略的布局。"一位相关人士这样解读。

作为国内最早将开源作为核心战略的大模型公司，智谱的开源生态正成为北京构建科技创新根基的关键一环。这与北京市近期大力推进的"全球开源之都"战略高度契合。

北京市科委、中关村管委会方面明确表示："模型开发方面，一大批研发机构、企业积极拥抱开源。智谱最新开源的系列模型，极大降低了AI应用门槛。"

而这一切，正是北京市从"投资者"向"生态建设者"角色转变的鲜明体现。

为什么是智谱？

致力于建设开源社区并从其中得到支持，然后反哺开源社区是智谱一贯的坚持。

从2021 年第一个开源的GLM-10B，到 2022 年首个开源的千亿参数中英对话模型GLM-130B。

智谱对AI技术发展有着清晰而独特的路线图。智谱将AGI发展划分为五个明确阶段：L1预训练大模型、L2对齐&推理、L3自我学习、L4自我认知、L5意识智能。这种分阶段的技术路径规划，使其在当前L3自我学习阶段实现了技术突围。

更引人注目的是，智谱将自我学习细分为"反思"和"沉思"两个子阶段，并在2025年4月宣布开源其32B/9B系列GLM模型，包括基座模型、推理模型和沉思模型。

技术对比数据显示，GLM-Z1-32B以仅有的320亿参数实现了与拥有6710亿参数的DeepSeek-R1相媲美的性能。

更惊人的是成本革命——GLM-Z1的推理速度高达200 tokens/s，是DeepSeek-R1的8倍，而成本仅为后者的1/30。

GLM-Z1单次推理成本仅$0.0003，而DeepSeek-R1为$0.009，GPT-4o为$0.02。

开源战略背后的全球博弈

智谱激进的开源策略，已引发国际AI社区的广泛关注与讨论。这一策略背后，是一场关乎全球AI话语权的深度博弈。

美国对中国开源模型的态度呈现出明显的矛盾：一方面，战略焦虑不断升级。美国《芯片法案》试图通过限制高端算力阻断中国AI发展；

另一方面，技术社区却给予客观评价。斯坦福大学《2025全球AI指数》显示，中国开源模型在长文本处理、多模态生成等场景的准确率已超美国闭源产品2.3%，DeepSeek被Perplexity、亚马逊大规模采用。

与此同时，国际开发者社区对中国开源模型的认可度正迅速提升。GLM系列在GitHub上6天内星标破6千，开发者社区评价其"以1/30成本实现顶级性能"。尤其值得注意的是，GLM-Z1支持中、英、法、西等12种语言混合推理，在非英语任务准确率上超Llama 3达15%，被东南亚开发者称为"平民版GPT-4"。

在这场全球博弈中，开源正成为中国突破技术垄断的关键路径。通过开放核心模型，中国企业正绕过算力限制，构建全球开发者生态，将技术影响力扩展至"一带一路"沿线国家，重新定义全球AI发展规则。

开源商业模式创新

开源战略面临的最大挑战是如何平衡技术共享与商业变现。智谱在这方面的创新值得关注——它构建了一个三层漏斗模型，实现了开源与盈利的有机统一。

在开源引流层，智谱免费开放基座模型（GLM-4-32B），采用MIT许可协议允许商业使用，迅速吸引6000家企业接入，其中45%为首次使用大模型的企业，极大扩展了市场边界。

中间件变现层通过bigmodel平台提供企业级API服务，如长文本生成、代码审查等，API调用量呈爆发式增长，日均增幅超过100%，尤其是金融客户贡献了70%的收入。

在生态投资层，智联合生态伙伴设立Z基金，出资3亿元投资基于开源模型（不限于智谱模型）的创业项目，构建更广阔的商业回报空间。

与传统开源企业仅依靠技术支持服务盈利不同，智谱开创了模型能力模块化的新型开源商业模式。基于开源基础设施，提供高附加值应用模块的模式，实现了技术普惠与商业闭环的平衡。

业内分析师注意到，虽然DeepSeek也采用开源策略，但其商业模式聚焦"极致技术带来的性价比"（推理成本仅为行业1/30），而智谱则通过"沉思模型"切入高附加值场景（如政策分析、投研报告）两种路径各有所长，但智谱的模式可能更易于实现短期盈利。

北京的开源城市战略

北京国资押注智谱的开源战略，实际上是其建设"全球开源之都"的重要一环。这一城市级战略布局呈现出系统性思考——不仅仅是支持单个企业，而是构建完整的开源生态系统。

北京市科委相关领导明确指出："北京积极打造'全球开源之都'，坚持以开源开放为本色、创新引领为特征、共治共享为要义、构建生态为根本，优化开源基础设施布局，建设开源项目孵化平台，营造开源开放创新生态。"这一战略包含三大支柱：开源基础设施建设、开源项目孵化平台、开源生态培育。

政府角色也发生了重要转变——从单纯的投资者转向生态建设者。"持续深化开源战略，组织优势单位开源RISC-V处理器核、基础及专业数据集、系列大模型，筑牢开源根基。持续建设开源项目孵化平台，积极打造中国版'Hugging Face'。"这种系统化思路体现了北京从点到面的战略升级。

值得注意的是，各城市间的开源竞赛也日益激烈。除北京外，杭州、珠海、成都等城市也通过产业基金加码布局智谱，意图绑定其开源生态。

但各地策略存在明显差异：北京侧重构建完整开源生态；杭州推动AI产业集群，资金量更大；珠海着力芯片与模型协同；成都则布局算力中心与应用场景。这种差异化布局，形成了中国AI开源生态的多中心发展格局。

开源模式重塑中国AI发展路径

北京对智谱2亿元的追加投资，表面是资本运作，实质是战略选择。从更宏观的视角看，这反映了中国AI发展正在形成独特路径——以开源为突破口，构建自主可控的技术体系与产业生态。

开源已成为中国AI技术突围的关键选择。面对算力受限、数据隔离等挑战，开源模式提供了一条低成本、高效率的弯道超车路径。

通过开放核心模型，中国AI企业能够迅速构建全球开发者社区，提升国际影响力，并在应用创新领域实现突破。智谱GLM系列、DeepSeek等中国开源模型的崛起，正在重塑全球AI技术格局。

从城市战略视角看，北京押注开源生态建设具有深远意义。"全球开源之都"的定位不仅有助于聚集全球AI人才与资源，更将强化北京作为中国科技创新中心的地位。开源生态一旦形成规模效应，将产生持久的创新动能与产业集聚效应，为城市高质量发展提供新引擎。

对产业发展而言，开源与商业化平衡的新模式将重塑AI产业格局。智谱的"三层漏斗"商业模式，代表了开源AI企业实现可持续发展的可能路径。通过开源引流、API服务变现、生态投资布局的组合策略，开源模式不仅不会削弱商业价值，反而能创造更广阔的市场空间。

随着沉思模型等强化学习技术的突破，我们正迎来AI应用的新拐点。从辅助工具到实质性替代，AI正在突破认知工作的价值创造边界。在这一趋势下，开源模式的普惠性将加速AI技术从实验室走向千行百业，重塑经济社会的运行逻辑。

北京押注智谱背后，是对开源战略这盘大棋的长远布局。这一布局不仅关乎单一企业的发展，更直指中国AI技术的全球竞争力与话语权。在全球AI竞争加剧的背景下，开源之路能否成为中国AI的制胜法宝，值得持续关注。

文章来自微信公众号 “ 01Founder  “，作者 一直在路上的Max