亲测上百款MCP后,只有这10款MCP让我直呼yyds,太香了~

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亲测上百款MCP后,只有这10款MCP让我直呼yyds,太香了~
6807点击    2025-05-07 09:38

大家好,我是袋鼠帝


MCP这股浪潮也持续席卷一段时间了


目前各大平台、开源项目等收录的MCP-Server数量令人咋舌。


MCP-Server:可以把它理解成大模型“工具宝箱”,让AI从单纯的聊天机器,变成可以实际处理、解决问题的助手。


在mcp.so上,已经堆积了12000+ MCP-Server


亲测上百款MCP后,只有这10款MCP让我直呼yyds,太香了~


Github上的awesome-mcp-servers同样也收录了海量的MCP-Server


https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers


说实话,我第一次打开的时候,我整个人都傻了...


这么多工具,看得脑壳痛。


想在这里面找一个合适、好用的MCP-Server真有点大海捞针的意思。


虽然最近我也陆续分享了一些优质的MCP-Server


但还是有小伙伴问我:有没有实用的MCP推荐?


亲测上百款MCP后,只有这10款MCP让我直呼yyds,太香了~


正好这段时间陆续体验了各大网站精选出来的上百款MCP-Server


这个过程既有惊喜也有失望


但更多的还是对MCP无限可能的感叹。


今天就给大家分享10个,目前我心目中最好用的MCP-Server


也相当于一次MCP工具备份吧


无论你是刚接触MCP的新手,还是寻找效率提升的老手,这份名单应该都值得收藏~


排名不分先后


1.MiniMax MCP


minimax-mcp-server真的是一个集合了多模态(语音、图片、视频)的强大工具宝库。


封装了7个MiniMax的强大能力,MiniMax Audio的TTS(文本转语音)、语音克隆、海螺AI的文生视频、图生视频、以及文生图。


亲测上百款MCP后,只有这10款MCP让我直呼yyds,太香了~


这些多模态工具组合起来会产生意想不到的效果。


Github地址:


https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-MCP


详情可以参考我之前写的一篇:用MiniMax MCP续写斗破苍穹,并生成网页有声小说(下面这篇)


MiniMax MCP组合用法


袋鼠帝,公众号:袋鼠帝AI客栈最强中文TTS接入MCP-Server,效果再次封神!


2.EdgeOne Pages MCP


是来自腾讯的MCP-Server,它支持把用AI生成的网站一键发布到互联网供别人访问,非常方便、快捷。


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没有多余的废话,直接就给你一个访问链接,就挺酷的~


Github地址:


https://github.com/TencentEdgeOne/edgeone-pages-mcp


3.Fastgpt MCP


Fastgpt的RAG是我一直比较推崇的,真的是既轻量又好用。页面上传资料打造AI知识库,简单配置后就实现很棒的问答效果,是业界前列的存在。


最近Fastgpt也支持了对外提供MCP服务,可以很方便的把Fastgpt的RAG能力通过MCP集成到其他各类工具中。


比如我在下面这篇文章中就通过MCP把Fastgpt的知识库接入了n8n,极大的提升了n8n在知识库这块的易用性。


n8n通过MCP接入Fastgpt的RAG(知识库)


袋鼠帝,公众号:袋鼠帝AI客栈n8n接入Fastgpt MCP,丝滑构建超强RAG工作流【一键发布到公网】太绝了!


4.PostgreSQL MCP


一个可操作数据库的MCP,可以和RAG联合使用,增强知识库检索的全局能力,和准确度。


详情可以看这篇


通过MCP接入数据库


袋鼠帝,公众号:袋鼠帝AI客栈国人AI 助手神器Trae+MCP实现知识库检索精度暴涨300%【喂饭级教程】


Github地址:


https://github.com/Azure-Samples/azure-postgresql-mcp


5.Browser Use MCP


可以通过自然语言控制浏览器进行各种自动化操作,如网页导航、表单填写、元素交互等。


使用场景:适用于需要自动化完成浏览器任务的场景,如网页抓取、数据采集、自动化测试等等...


比如让它去浏览器帮你搜索各大电商平台的热门产品信息


这块如果大家有兴趣可以在评论区留言,可以单独出一期,详细讲解。


Github地址:


https://github.com/Saik0s/mcp-browser-use


6.即梦MCP


目前我个人觉得国内生图最强的还是即梦,特别是做一些海报、主图之类的。


可以接入MCP的即梦就更强了:结合大佬们的精美海报提示词,完全可以实现批量出图。


比如搞到飞书多维表格,或者就下载到本地,发挥想象,玩儿法很多。


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7.Deepwiki MCP


DeepWiki可以理解成Github开源项目的百科全书(现已索引了超过3万个Github开源仓库)


DeepWiki 是一个由 Cognition AI 推出的免费工具,专注于为 GitHub 仓库生成结构化、类似维基百科的文档。它通过分析代码、README 文件和配置文件,自动生成详细的文档和交互式图表,帮助开发者快速理解复杂代码库。


deepwiki-mcp是非官方的,但比较实用,它的用法可以是下面这样


亲测上百款MCP后,只有这10款MCP让我直呼yyds,太香了~


我觉得至少对我挺有帮助的


拿到一个新的开源项目可以先把地址丢过去,让AI从deepwiki-mcp返回的信息中,梳理整个项目,帮住我们快速理解一个开源项目的功能、架构、使用方式、部署方式等等,非常全面。


缺点就是deepwiki-mcp返回的信息太丰富了,非常消耗tokens,而且上下文长度支持太小的模型(比如DeepSeek V3)还会报错。


所以上图的案例里面我都是搭配支持400万上下文长度的minimax-01来使用,关键是价格好像还比DeepSeek API还便宜。


Github地址:


https://github.com/regenrek/deepwiki-mcp


8.爬虫类MCP(2个)


比较热门、且有代表性的是Fetch MCPFirecrawl MCP


其中Fetch MCP可以快速抓取某个网页的内容


Firecrawl MCP不仅可以抓取当前页面的内容,还可以抓取到子页面的内容,可以说抓取的内容非常之全面。


Fetch MCP 适合快速抓取静态网页内容,适合轻量级任务。


Firecrawl MCP 适合处理复杂动态网页和大规模数据采集任务


如果对Firecrawl MCP感兴趣的朋友同样可以在评论区留言,后续可以单独出一期详细的讲解+教程。


Github地址:


https://github.com/zcaceres/fetch-mcp


https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server


9.File System MCP


用于实现文件系统操作。它允许 Cherry Studio(或其他支持 MCP 的客户端)与本地文件系统进行交互,包括读取、写入文件,创建、列出和删除目录,移动文件等。


我记得之前有很多朋友问过:有没有自动把AI生成的内容保存到本地的工具?


现在有了,就是File System MCP


使用场景有


文件管理:通过自然语言指令组织文件,创建目录结构,移动相关文件。

内容创作:直接在文件系统中写入和保存文档,生成报告,批量创建文件。


Github地址:


「最后」


附上我平时常用的3个MCP客户端


Cherry Studio、Trae、Cursor


以及常用的3个MCP聚合平台(收录MCP的平台)


mcp.so

smithery.ai

Github的Awesome MCP Servers


欢迎大家拥抱MCP,创造无限可能~


另外,欢迎在评论区积极分享你认为实用的其他MCP-Server~


共同学习、进步。


文章来自于“袋鼠帝AI客栈”,作者“袋鼠帝”。


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关键词: AI , MCP , MCP评测 , MCP测试
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AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
文件重命名

【开源免费】ai-renamer是一个用AI帮你做文件夹或者图片命名的项目。该项目会根据文件夹或者图片内容来为文件进行重新命名,让你的文件管理更加便利。

项目地址:https://github.com/ozgrozer/ai-renamer

2
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

3
AI爬虫

【开源免费】ScrapeGraphAI是一个爬虫Python库,它利用大型语言模型和直接图逻辑来增强爬虫能力,让原来复杂繁琐的规则定义被AI取代,让爬虫可以更智能地理解和解析网页内容,减少了对复杂规则的依赖。

项目地址:https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai

4
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

5
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

6
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0

7
无人直播

【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales