国内首个光子芯片专用大模型 OptoChat AI 重磅亮相

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国内首个光子芯片专用大模型 OptoChat AI 重磅亮相
6797点击    2025-05-12 15:12

国内首个光子芯片专用大模型 OptoChat AI 重磅亮相


在新一轮科技革命与产业变革的汹涌浪潮中,光子技术作为构筑未来信息社会的核心基建,正以加速度驶入智能化与规模化协同发展的深水区。作为支撑新质生产力体系的重要支柱,光子技术在信息传输、智能计算、感知交互等战略领域,发挥着不可替代的关键作用,已然成为驱动未来产业生态跃迁的核心引擎。


值此技术革新的关键节点,由南智先进光电集成技术研究院(简称:南智光电)联合喆塔科技共同开发,成功推出了国内首个面向光子芯片研发领域的专用大模型—— OptoChat AI。这一成果以颠覆性的技术突破,将推动行业向智能化、规模化协同发展的新阶段大步迈进。


技术攻坚:首创新型专用大模型


国内首个光子芯片专用大模型 OptoChat AI 重磅亮相


2025 年 5 月 8 日“光子产业生态大会暨光子专用大模型 OptoChat AI 发布会” 在南京盛大召开,江苏省委常委、南京市委书记周红波,中国科学院院士、南京大学党委书记谭铁牛,南京市委常委、江北新区党工委书记陆卫东,中国科学院院士祝世宁、王金龙、尤肖虎,南京大学集成电路学院党委书记、执行院长王欣然等出席大会。


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本次大会由南智光电主办,在发布会现场,政府、高校、科研院所、产业界的200余位代表齐聚一堂,共同见证 OptoChat AI 的正式发布,喆塔科技创始人兼CEO赵文政、执行副总裁王国浩受邀参加了本次发布会,并与业界同仁深入探讨了AI技术在光子材料制备、芯片设计制造、系统集成等核心环节的应用。


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会上南智光电与喆塔科技等多家生态合作伙伴共同宣读了《共建全球光子产业生态倡议》,共同倡导以开放为纽带、以创新为引擎,共同构建协同、共赢、可持续的全球光子产业新生态。


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OptoChat AI 的诞生,是光子芯片研发领域的重要里程碑。该模型深度融合 DeepSeek 等国内顶尖大语言模型与半导体行业模型,基于超过 30 万+项专利文献和行业数据库,构建起强大的智能问答引擎。通过深度学习算法,OptoChat AI 实现了对海量专业知识的高效整合与精准检索,以 “数据 + 知识” 双轮驱动模式,贯通基础研究、工程设计与制造验证全链条,主攻科研与工程中的专业问题解析能力,为全球光子芯片研发和生产企业提供全方位技术支持,打造出光子芯片产业发展的 “智能引擎”。


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应用革新:重塑研发高效模式


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在传统研发模式下,研发人员往往需要耗费大量时间查阅文献、咨询专家,才能获取所需信息。而 OptoChat AI 的出现彻底改变了这一现状。用户只需简单操作,即可快速获取精选的海量数据资源,在光子世界里它答得准、答得深、答得全。不仅如此,OptoChat AI更凭借四大核心优势,助推光子芯片研发踏上进击之路。


1、“海量驱动,精准溯源”是 OptoChat AI的根基,深度解析超30万+项专业论文与研究成果,面对复杂技术问题时,不仅能快速输出答案,还可清晰追溯信息来源,为研发提供可靠理论支撑。


2、“持续学习,与时偕行”赋予其强大生命力,通过先进AI算法追踪行业动态,持续训练,不断更新知识储备,确保始终为研发人员提供前沿技术指导。


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3、“共享共创,携手共进”打破企业壁垒,构建开放式共享平台,促进不同主体间经验交流与数据共享,实现资源优化配置,推动产业协同发展。


4、“辅助决策,精准支持”作为核心价值,在研发生产关键节点,OptoChat AI能综合分析数据与趋势,为用户提供精准决策建议,有效降低成本、提升效率,增强市场竞争力。


基于上述优势, OptoChat AI 不仅大幅提升了信息检索效率,更为研发工作提供了强有力的数据支撑,助力研发人员在光子芯片研究与开发中取得更高效的成果,标志着光子芯片研发正式迈入智能化新时代。


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产业赋能:驱动行业战略升级


OptoChat AI 的意义远不止于技术创新,它更是光子产业协同发展、共建共享的新型基础设施,承载着推动产业智能化、平台化发展的重大使命。其落地应用填补了国内光子芯片研发领域专业大模型的技术空白,所构建的智能化研发支持体系,能够有效缩短技术研发周期,降低试错成本,对推动我国光子芯片产业实现自主可控发展具有深远战略意义,将加速企业智能化转型进程,为我国光子芯片产业的崛起注入磅礴动力。


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OptoChat AI 的成功落地,充分彰显了喆塔科技在工业 AI 应用领域的技术实力。未来,喆塔科技将继续深耕以光子芯片为代表的半导体领域,持续优化升级 OptoChat AI,不断拓展其应用场景与服务维度,携手更多行业伙伴共筑产业新生态,为我国科技自立自强贡献更多智慧与力量。


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关于南智光电:


南智先进光电集成技术研究院有限公司——集萃先进光电材料与器件技术研究所(简称“南智光电”)成立于2018年4月,由南京江北新区、江苏产研院与南京大学及祝世宁院士团队共建,系江苏省光电技术创新中心主要建设单位。南智光电主要开展光学微纳结构器件制造、异质集成光电芯片、光电子封装测试和光电集成设计等方向的技术研发、成果转化和产品制造,已建成国内首个“薄膜铌酸锂+X”光电芯片产线,拥有5000平米洁净产线,价值数亿元微纳加工、检测设备,具备光电芯片全链条生产制造能力。2024年6月,南智光电在国内率先发布晶圆级铌酸锂光子芯片PDK,成功实现8英寸晶圆流片,成为国内首批具有铌酸锂光子芯片标准化量产能力的机构。


文章来自于“喆塔科技”,作者“阿喆”。


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RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI