独家｜融资数千万元，「知满科技」用AI大模型让半导体企业效率提升数十倍

2025年，英伟达创始人兼CEO黄仁勋提出的“AI工厂”，正在中国半导体行业落地生根——不同于传统工厂将原材料转化为产品，AI工厂是将数据和算力转化为智能服务，帮助企业降本增效。

近期我们接触到一家名为「知满科技」的初创企业，通过垂类模型、AI搜索和Agent技术的结合，将AI工厂的愿景变为现实。它的AI解决方案已经在多家企业落地，帮助半导体企业实现数十倍效率提升。

「知满科技」成立于2024年6月，近期宣布获得数千万元的天使轮融资，投资方为元禾璞华。

过去一年，它围绕半导体的研发、生产等场景推出了半导体视觉模型、端侧模型、代码模型、对话模型在内的9个垂类模型，并基于此开发了AI搜索、Agent。

*知满科技的产品矩阵 来源：知满科技

「知满科技」创始人Ben告诉我们，经过一年的服务，他认为半导体企业对AI产品有着一些基本需求：

• AI输出结果要精准、可溯源。
• 出于数据安全考虑，输入和输出的内容均不能外流。可以做本地化部署，也可满足企业微调需求。
• 产品必须在业务场景里有效提升效率。

为满足这些需求，「知满科技」首先在数据上下功夫。它针对半导体行业的知识准备语料，同时将企业自有的数据融入模型训练当中，并结合SFT和RL的训练方式，针对不同场景进行训练，最终形成企业的个性化模型。

在安全性上，「知满科技」以私有化为主，进行私有化部署、训练，也提供私有化的一体机、集群等。在使用上，知满的AI产品会根据不同业务、部门权限给员工分配不同的查看、搜索、问答权限。

关于最核心的效率问题，Ben告诉我们，「知满科技」的AI Agent、AI搜索，能在不同场景中帮助半导体企业提升10倍～90倍的效率。

比如在研发端，「知满科技」的AI搜索产品，可以让研发人员通过搜索，查询工艺标准、科研论文、专利信息等研发信息，并使用AI总结要点，细化问题，同时溯源对比原文。这些操作，让研发人员节省了资料收集、分析的时间。

在生产端，「知满科技」打造了一系列半导体专家Agent/智能体，和制造端软件（如MES系统等）一起辅助企业的生产制造。

举例而言，「知满科技」的晶圆缺陷分析Agent，可以直接和客户的设备、相关系统结合。

当捕捉到半导体的晶圆缺陷图片，「知满科技」的Agent可以基于垂类模型整体分析出晶圆缺陷、产生缺陷的原因、修复方案（如机器参数调整细节等）。工程师也可以根据自己的需求追问Agent其他问题。类似的还有零部件设计智能体等。

Ben告诉我们，「知满科技」已经完成了商业化闭环，在多家企业客户中落地，今年会持续拓展客户和场景。目前，公司也开启了新一轮融资，希望吸纳更多人才加入。

官网：https://zhiman.tech/zh-CN/careers

本轮融资的投资人，元禾璞华的董事总经理陈瑜告诉我们，自己在2024年下半年就关注到知满科技这家AI创业公司。

元禾璞华是知名的投资机构，在半导体领域深耕了十年，陪伴了200多家创业公司成长。元禾璞华表示，在AI时代到来之际，璞华也以非常迅速的姿态拥抱了AI赛道，包括大模型、具身智能、AI应用等。

陈瑜告诉我们，知满是璞华在AI大模型to B垂类应用的一个重要布局。从生产知识管理到问题溯源解答，再到生产场景与智能体协作，知满的模型比DeepSeek等通用大模型更懂半导体行业。

璞华在投资及投后过程中，也帮知满对接了国内多个知名的半导体大厂，并开始了多个场景的落地应用。璞华认为知满将对中国AI工厂的智能重构起到关键作用。

以下是「四木相对论」和知满科技创始人Ben的交流摘录：

用大模型，让半导体企业的业务效率提升数十倍

Q1：首先请你介绍一下知满科技和知满科技的产品。

知满科技：我们是一家专注于垂类大模型的科技公司，聚焦泛半导体行业，提供包括AI基座大模型、AI搜索、半导体专家Agent等AI产品工具在内的完整企业AI解决解决方案。

*知满AI搜索 来源:知满科技

我们目前有比较丰富的AI企业级产品。举例来说，在研发端，我们给为企业提供了AI搜索产品。研发人员可以快速通过搜索查询研发相关像这种工艺的标准、科研论文、专利信息等，并使用AI总结要点，细化问题，同时也可以溯源对比原文，极大地节省资料收集、分析的时间。

在生产端，知满科技则为企业提供了专业度更高的Agent产品，比如针对良率提高、缺陷分析的专家Agent，这些智能体可以与制造端的软件（如MES系统等）结合，辅助生产制造。知满的Agent结合半导体设备的端侧模型和软件MCP，给半导体生产设备装上了“自动驾驶软件”。

Q2：当时为何选择半导体行业？

知满科技：我们的核心团队在ChatGPT出现之前，就在利用AI帮助企业降本增效。过去的经验告诉我们，AI能够帮企业在很多场景降本增效。大模型技术，可以帮助半导体行业提升效率、解决卡脖子问题。

再加上To B企业的需求点和付费点都比较明确，数字化程度也不错，适合创业公司切入，最终我们选择了半导体行业。

而且，半导体行业和新能源、航空航天一些领域的场景存在类似之处，之后我们也会逐步扩展到这类泛半导体行业里。

Q3：半导体企业对大模型产品有哪些独特的要求？

知满科技：半导体行业的垂类大模型有着非常高的门槛，半导体企业对于AI产品的要求是通用大模型难以满足的。他们对AI产品有以下基本要求：

1. 对于AI输出结果要精准、可溯源，不希望存在幻觉。
2. 数据安全，所有内容均不能外流，可以做本地化部署，也可满足企业微调需求。
3. 能有效提升效率，解决实际问题。

针对这些要求，我们首先针对半导体行业的相关知识，训练了很多语料，同时将企业自有的相关数据资料融入到模型的微调训练当中，形成有企业的个性化模型。

其次在安全性上，我们的整体的标准化的产品以及方案都是主要以私有化为主。在使用上，知满的AI系统还会根据不同业务、部门权限给员工分配不同的查看、搜索、问答权限。

在效率提升上，目前我们针对研发端和生产端有不同类型的产品。同时我们给企业很大的自由度，客户可以调用各类API和模型微调服务。AI产品对业务的加速是比较明显的，目前根据评测，使用我们产品能提升10倍到90倍的效率。

*知满科技的核心模型 来源：知满科技官网

Q4: 知满科技的搜索和Agent，在使用场景上有什么区别？具体能解决怎样的问题？

知满科技：区分一下搜索和智能体的使用场景，搜索比较适用于研发相关的知识查询，比如工艺标准查询、专利查询、科研论文解读。

智能体能帮用户完成更专业的操作。比如半导体良率的提升、模拟仿真这类场景，智能体可以基于我们自己训练的行业模型，再结合企业原有的工具（如仿真软件、EDA）一起完成任务。

也就是说，智能体更切入生产制造环节，辅助进行半导体的生产制造，比如可以帮助给出良率提升方案。之前这些事情，比如良率的提升，参数应该怎么设置，这样的细节都是需要人靠经验去做的。

在设计环节，我们可以做到工程师只要输入一个需求，产品就能自动出图。等于帮企业至少提升了数十倍的效率。

如果和以往半导体产业使用的AI技术对比，在检测场景下，过去的AI检测主要通过高精度图像识别完成。识别到错误之后，再进行报警，到这里主要工作就结束了。知满的AI可以自动完成识别、分析，还能告诉工程师怎么修复。

垂类模型+AI搜索+各专家Agent的落地是颠覆性的。

我们的整个AI系统，在一些场景里能把企业原来可能要花半年做的事情，10分钟搞定。而且，原来大家要做上千次物理实验才能到拿到一次真实结果，但现在通过AI或者是通过AI调整参数，可能只需要几次或者几十次，甚至不需要做任何真实的物理实验，就能完成任务。这改变了企业的业务逻辑。

一个能扩展的行业

Q5: 你觉得现在的大模型产品和传统的软件产品（比如SaaS）又有什么区别？

知满科技：首先生态位不一样，以往使用软件包括一些SaaS产品，它是一个让人适应规则的过程，而AI是主动适应于整个生产逻辑和规则。AI是可以双向理解的，既理解软件怎么操作，又理解操作人的特点，同时它还能结合历史数据，和一些软件共同操作，完成任务。

再加上，现在的大模型产品没有那么多的定制化在里面。对模型来说，本质上是神经元训练多模态的数据。这带来的效果是，大模型产品在数据完善的情况下跨行业相对比较容易。也就是说，大模型降低了产品跨行业的难度。

另外，以往同行业中满足不同客户的定制化的需求，供应商都需要手动写代码。现在的大模型本身具有自适应性，在跨客户的时候，等于也只是客户数据个性化，行业级的知识还在。大模型具备自己通过行业级模型迭代出企业级模型的能力，还会不停地根据不同反馈再进行自我优化。所以用大模型产品服务同行业不同客户的门槛也降低了。

这些特点带来的最大不同之一是，大模型产品的整个增长速度会优于企业软件。

Q6: 现在看下来，半导体企业目前对大模型产品的需求怎么样？付费意愿如何？

知满科技：我们交流了非常多半导体行业的高层，他们很早就看到了AI大模型的价值。在企业里，高层非常愿意尝试，并且有非常强烈的创造力和活力。他们不是一味追随领先者，而是在尝试新的方法去提升产品力，提升企业价值。

很多时候，是高层的推广带动了下层的使用。所以，整个企业形成了学习、使用AI的上下合力。

这些企业很愿意为AI买单，他们已经看到了AI带来的效率提升，只要能保证数据、产品的安全，他们都愿意尝试新的AI产品，而且投入比例还在逐步提升。大家都希望能跟上前沿发展。

Q7: 不过半导体企业的细分很多，市场上有着各种各样不同的半导体企业。这会影响我们的客户拓展吗？

知满科技：我觉得不同半导体厂商的场景还是存在共同之处。比如，所有做设计的厂商，都希望优化自己的布线。但无论是做晶片上面的优化还是电路的优化，对大模型来说都是多模态可以搞定的，无非是语料不同。

Q8: 在半导体之外，知满科技还会切入其他行业吗？

知满科技：大模型正在改变半导体产业原有的生产逻辑，这里我们能做的事情还非常多。接下来，我们会从企业生产逻辑、数据是否完整、是否能真正帮助产业升级，多维度考虑自己接下来要做的事。

不过，将解决方案拓展到航空航天、新能源制造等泛半导体行业是我们计划之内的事情。有一个逻辑是，先进制造领域中处在金字塔塔尖、对供应商要求最高的不外乎就是半导体。所以，如果我们能先把这个领域磕下来，再平移到其他领域会有很大的优势。

不过我们也看到现在包括半导体在内的高端制造行业，非常需要真正懂半导体产业又懂AI的人才。

为了支撑未来业务的发展，我们已经开启了新一轮融资，也在持续招募优秀人才。

文章来自于“四木相对论”，作者“四木相对论”。