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2025年，AMD将推出全新的GPU路线图，瞄准两个竞争激烈的领域：游戏和AI。该公司正在推出一系列重大进展，从简化的产品命名和激进的定价，到尖端的架构和深度AI集成，这表明它决心在多个市场上缩小与英伟达的差距。
本文将分析AMD的大胆举措，它们对消费者意味着什么，以及是如何重塑GPU市场格局的。
简化命名，强化品牌
AMD GPU策略中最显著的变化之一是产品命名的简化。在Radeon RX 9000系列中，AMD的目标是让消费者更容易理解各代产品的性能水平和价格等级——这是英伟达长期以来受益于其明确的GeForce命名惯例的地方。第一款RDNA 4驱动的GPU (RX 9070 XT和RX 9070 )开启了这个新的命名时代。
主要规格及性能
根据早期的第三方基准测试，RX 9070 XT在1440P分辨率下的表现比英伟达的RTX 5070 Ti高出20%，在4K分辨率下高出17%，已经引起了人们的关注。售价为599美元，呈现出令人信服的价值主张。
FidelityFX超分辨率4：AI升级成长
AMD推出了FidelityFX Super Resolution (FSR) 4，这是一款基于机器学习的升级版，旨在推动AI增强游戏的发展。
在发布的30多款游戏中确认了FSR 4的支持，这是AMD对Nvidia DLSS 3.5生态系统最直接的挑战。
显示和连接升级
RDNA 4 GPU支持DisplayPort 2.1a和HDMI 2.1b，在144Hz下分辨率高达8K， 12位HDR。这使得Radeon在显示技术方面与英伟达和英特尔的高端产品不相上下。
有竞争力的价格和可用性
AMD以更低的价格提供高端配置，直接瞄准了英伟达在中高端市场的主导地位，其战略是优先考虑每瓦和每美元的价值。
AI硬件：AMD Instinct和CDNA
RDNA 4为AMD的消费级GPU提供动力，而由CDNA架构驱动的Instinct系列则针对企业级AI、HPC和深度学习工作负载。
最新和即将推出的AI加速器
MI325X（2024年10月）：
MI350系列（即将到来的H2 2025）：
AMD将这些产品瞄准了目前由英伟达H100和即将推出的基于blackwell的加速器主导的工作负载。
软件和生态系统：ROCm、AITER和开发人员工具
为了补充其硬件，AMD正在构建其用于计算和AI的开放式软件堆栈：
AMD明白一个强大的生态系统——工具、库、框架——对于在AI领域竞争至关重要。2025年6月12日的“推进AI”活动预计将揭示更多有关这一增长的信息。
市场展望：游戏、AI等领域
AMD 2025年的GPU双管齐下战略反映了这家公司比以往任何时候都更加团结和积极。在游戏领域，它终于在每一层都提供了有意义的性价比选择，而在AI领域，它基于HBM的加速器和软件投资显示出真正的雄心，要颠覆英伟达目前的据点。
接下来的大问题是什么？开发人员和企业是否会大量采用ROCm和Instinct。但就目前而言，AMD正在做出正确的决定——2025年的GPU游戏将会是一个非常不同的版本。
2025年的GPU选项比较
以下是AMD RDNA 4与NVIDIA Ada Lovelace （RTX 40系列）与NVIDIA Blackwell （RTX 50系列和AI GPU）的详细对比：
架构对比：RDNA 4 vs Ada Lovelace vs Blackwell
关键点
RDNA 4 （AMD）优势
Ada Lovelace (RTX 40系列)
Blackwell （RTX 50系列/ AI GPU）优势
AMD 2025年GPU战略：命名、定位与市场方向
AMD将在2025年对其GPU战略进行重大调整，重点是简化命名惯例，积极定价，并在其新产品阵容中利用AI功能。该公司的Radeon RX 9000系列代表了在充满挑战的GPU市场竞争的新方法。
简化的GPU命名约定
AMD为其2025年的GPU产品线采用了更直接的命名系统。新的Radeon RX 9000系列遵循一个更清晰的数字级数，帮助消费者更好地了解产品层次。
RX 9070和RX 9070 XT位于中档部分，而更高层次的模型遵循相同的逻辑命名模式。这种方法消除了上一代数字和字母混合命名方案所造成的混乱。
每个型号现在清楚地表明其性能等级和一代。“XT”名称继续代表具有更高时钟速度和更多计算单元的增强版本。
AMD还对不同细分市场（游戏、内容创作和AI工作负载）的命名进行了标准化，使消费者更容易找到适合自己需求的产品。
竞争性定价和价值主张
AMD已经将其2025年的GPU产品线定位为激进的定价，以挑战英伟达的市场主导地位。与Nvidia的同类产品相比，RX 9070和RX 9070 XT提供了特别引人注目的性价比。
主要的定价优势包括：
该公司的RDNA 4架构提供了显著的性能改进，同时保持较低的功耗，加强AMD的价值主张。这种方法针对的是价格敏感的玩家，他们想要的是高性能而不是高价。
AMD还推出了更灵活的定价层，允许消费者找到精确匹配其预算和性能要求的产品。
市场份额和竞争格局
尽管AMD进行了战略重新定位，但在2025年的GPU市场仍面临重大挑战。英伟达继续主导着高端市场，尤其是在AI应用领域，而AMD正在努力追赶。
当前的市场动态显示：
AMD即将于6月12日举行的“推进AI2025”活动将展示该公司的AI战略和下一代Instinct GPU。这是AMD在利润丰厚的AI加速市场挑战英伟达的最严肃尝试。
Reddit上的一些讨论表明，AMD可能正在与英伟达的最新产品作斗争，其中一条帖子声称“AMD发现了他们面对的是什么，并意识到他们完全完蛋了。”然而，AMD的实际市场表现还有待观察。
AMD GPU中的AI加速和高级功能
AMD凭借其最新一代GPU在AI加速技术方面取得了重大进展。该公司整合了专业硬件，并建立了合作伙伴关系，为从消费者到企业层面的各种应用创建了一个强大的AI生态系统。
AI加速器和芯片的集成
AMD最新的显卡具有专用的第二代AI加速器，可提供令人印象深刻的性能改进。AMD Radeon RX 9000系列GPU包括这些先进的AI加速器，与前几代相比，每个加速器的INT8吞吐量高达8倍。
对于数据中心应用，AMD继续发展其Instinct GPU阵容。MI300X和更新的MI325X加速器以卓越的效率瞄准高性能计算（HPC）和企业AI工作负载。
架构的改进使这些芯片能够处理复杂的AI操作，同时保持较低的功耗。这种平衡使得AMD的解决方案对构建AI基础设施的公司越来越有吸引力。
AMD还在针对不同AI工作负载所需的各种精度（FP16、FP8、INT8）优化硬件方面取得了进展。
生成式AI性能和用例
AMD Radeon GPU现在可以在游戏、内容创建和一般计算任务中加速生成AI体验。在图像生成和视频升级等创意应用中，性能提升尤为明显。
消费者级应用程序从本地AI处理中受益：
对于专业用户来说，AMD的GPU支持更复杂的生成式AI模型，而这些模型以前需要专门的硬件。具有RDNA 4架构的RX 9000系列为本地运行生成式AI模型提供了显著改进。
这些能力使AMD能够直接与其他制造商的解决方案竞争，包括像英特尔的高迪芯片这样的专业AI加速器。
AI生态系统伙伴关系和协作
AMD在2025年大幅扩大了其AI合作伙伴关系。该公司的“推进AI2025”计划展示了与微软、Meta和OpenAI等主要AI公司的合作。
这些合作关系的重点是优化ChatGPT和DeepSeek等流行模型，使其在AMD硬件上高效运行。这个生态系统的扩展解决了之前与NVIDIA CUDA平台的竞争劣势。
主要合作领域包括：
该公司还投资了教育项目，帮助开发人员将项目过渡到AMD的加速计算平台。这些努力有助于创建一个超越当前市场领导者的更多样化的AI硬件生态系统。
游戏图像创新和新技术
AMD将在2025年重新定义游戏领域，其尖端的GPU技术将增强视觉质量和响应能力。最新的创新专注于通过先进的硬件功能和软件优化提供卓越的游戏体验。
下一代Radeon显卡
AMD Radeon RX 9000系列代表了游戏图形技术的重大飞跃。这些卡基于革命性的RDNA 4架构，与上一代RDNA 3相比，每瓦性能提高了30%。
主要规格包括：
旗舰产品RX 9900 XT的目标用户是游戏爱好者，而中档产品RX 9700系列则提供了出色的性价比。AMD专注于热效率，开发新的冷却解决方案，即使在激烈的游戏过程中也能保持较低的温度。
这些卡具有重新设计的PCB和组件布局，以适应更高的时钟速度，而不需要热节流。这种方法可以让玩家在《使命召唤：黑色行动6》等要求很高的游戏中拥有持续性能。
光线追踪和视觉增强
AMD在RDNA 4架构中显著改进了光线追踪功能。与前几代相比，专用的RT加速器在光线追踪场景中的性能提高了40%。
新的视觉技术包括：
增强的媒体引擎支持AV1编码和解码，对游戏玩家和内容创作者都有好处。AMD的FidelityFX超级分辨率4.0使用AI驱动的升级来保持视觉质量，同时提高帧率。
光线追踪的改进在像《星球大战：不法之徒》这样的游戏中尤其明显，在这些游戏中，光线反射、阴影和全局照明创造了更加身临其境的环境。AMD的方法平衡视觉保真度与性能，以确保流畅的游戏。
超快响应和高分辨率游戏
AMD的Hyper-RX技术已经发展到提供超响应的游戏体验。系统级优化在保持视觉质量的同时减少了多达40%的输入延迟。
对于高分辨率游戏爱好者，RDNA 4架构支持：
改进的帧生成技术利用AI智能预测和插入帧，减少了卡顿，提高了整体平滑度。这在反应时间很重要的快节奏游戏中尤其有用。
新的显示技术，如自适应同步改进，有助于消除屏幕撕裂，而不会影响传统V-sync的性能。AMD还与显示器制造商合作，支持下一代显示标准。
支持流行游戏和内容创作
AMD加强了其开发者关系计划，确保流行游戏在发布时针对Radeon显卡进行了优化。这包括对主要游戏的day-one驱动程序支持，以及与游戏工作室合作实现AMD特定功能。
值得注意的优化包括：
内容创作者受益于新的编码器，提高了直播质量，同时减少了CPU开销。增强的媒体引擎在视频编辑应用程序中提供更好的性能，并支持高级编解码器。
AMD的ROCm软件现在可以更好地与流行的内容创建应用程序集成，利用GPU加速来完成视频渲染和3D建模等任务。这种多功能性使RX 9000系列吸引了同时制作内容的游戏玩家。
常见问题
AMD的2025年GPU战略在硬件架构、命名惯例和竞争定位方面带来了几项创新。这些变化显著影响了他们产品阵容中的游戏和AI性能。
AMD在2025年的GPU阵容中在AI加速方面取得了哪些进展？
AMD在其2025 GPU阵容中大幅提升了AI能力，特别是在新的Radeon RX 9000系列中。这些卡具有RDNA 4架构，其中包括专用的AI加速硬件。
最新的AMD GPU在矩阵计算性能方面提供了实质性的改进，这对于AI工作负载至关重要。增强了INT8和FP16的操作，使它们在执行推理任务时更加高效。
AMD还扩展了Radeon AI软件套件，以更好地支持流行的AI框架，如PyTorch和TensorFlow，使AI从业者更容易进行开发。
AMD对GPU的简化命名约定对消费者有什么好处？
AMD的新命名系统清楚地表明了性能等级，使消费者更容易了解每个卡在阵容中的位置，而无需研究技术规格。
简化的编号系统可以帮助买家立即识别世代的改进，更高的数字始终代表更好的性能。这种透明性减少了比较模型时的混乱。
命名约定还更清楚地区分了以游戏为中心和以计算机为中心的变体，帮助客户选择符合其特定用例的产品。
AMD的2025年GPU战略预计将在哪些方面影响与英伟达的竞争格局？
AMD激进的定价策略使其显卡成为英伟达同类产品的强大替代品，549美元的显卡提供类似的原始性能，但价格更低。
该公司在光线追踪和AI图像重建技术上加倍投入，这是英伟达此前拥有显著优势的领域。这缩小了两家制造商之间的功能差距。
AMD还增加了对GPU开发的研发投资，表明了在市场最高性能层面竞争的新承诺。
AMD的RX 9000系列GPU的突出特点是什么？
RX 9000系列具有新的RDNA 4架构，与前几代相比，它在能效方面有了实质性的改进。需要更少的功率，同时提供更高的性能。
这些GPU包括显著增强的光线跟踪硬件，具有专用核心，在支持的游戏和应用程序中提供更逼真的照明和阴影。
该系列还引入了AMD的下一代图像升级技术，该技术利用AI在较低的原生分辨率下产生更高质量的图像，从而提高了苛刻游戏的性能。
与竞争对手相比，AMD GPU在AI训练任务中的表现如何？
AMD凭借其最新的GPU在AI训练性能方面取得了重大进展，尽管在某些专业工作负载方面仍落后于英伟达。他们的改进在计算机视觉和自然语言处理任务中最为显著。
最新的AMD卡在混合精度工作负载中表现出特别强劲的性能，这在现代AI训练中越来越普遍。
AMD的MI450X数据中心GPU缩小了与Nvidia产品的差距，在大型语言模型训练中显示出具有竞争力的每瓦性能指标。
在为AI应用程序选择AMD GPU时，需要考虑哪些成本效益因素？
AMD GPU通常为一般的AI工作负载提供更好的性价比，使其对预算有限的研究人员和开发人员具有吸引力。初始成本低于同等的英伟达期权。
AMD Radeon AI加速生态系统已经得到了相当大的扩展，尽管它在框架支持和优化工具方面仍然无法与Nvidia的CUDA相提并论。这一差距随着每次软件更新而不断缩小。
最新AMD GPU的能效改进意味着随着时间的推移，运营成本会降低，这对于持续的AI开发和部署场景来说意义重大。
原文链接：
https://9meters.com/technology/graphics/amds-2025-GPU-strategy-rdna-4-ai-acceleration-and-a-new-push-against-nvidia
文章来自微信公众号 “ SSDFans “，作者 帅呆
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在线使用：https://replicate.com/camenduru/lgm
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在线体验：https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
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