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一度狂跌的英伟达股价，又被Grok-3盘活了？20万块GPU训出的模型超越DeepSeek和OpenAI，证明Scaling Law还在继续增长！Ai2研究者大佬直言：Grok-3，就是DeepSeek给美国AI企业压力的又一力证。
利用闲置算力满足 AI 初创企业的需求。由于对运行 AI 模型的需求激增，对算力的需求也随之激增。世界各地的公司都在努力寻求运行更高级 AI 模型所需的 GPU。虽然 GPU 并非运行 AI 模型的唯一选择，但它们已成为首选的硬件，因为它们能够有效地同时处理多项操作，而这是开发深度学习模型时的一个关键特性。
英伟达巧妙地将DeepSeek-R1与推理时扩展相结合，构建了全新工作流程，自动优化生成GPU内核，取得了令人瞩目的成果。
诚如我们在《Deepseek的意义、价值与影响》中所阐述的那样，开源模型Deepseek的率先冲线，标志着 “机器智能寒武纪时刻”的启动，产业即将因此进入应用创新大爆发周期。
「星际之门」更多内幕被曝光了！据称，首期投入1000亿美金，将在德州阿比林建设10座数据中心，未来要在全美打造20个超算。与此同时，奥特曼秀出了首期工厂的全景，无比震撼。
就在刚刚，老黄穿着全新的皮衣，在CES上一波接一波放大招。 先是发布了自家最新的GPU——RTX 5090。
在 2024 年的 NeurIPS 会议上，Ilya Sutskever 提出了一系列关于人工智能发展的挑战性观点，尤其集中于 Scaling Law 的观点：「现有的预训练方法将会结束」，这不仅是一次技术的自然演进，也可能标志着对当前「大力出奇迹」方法的根本性质疑。
历经8个月，斥资约7亿美元，英伟达终于完成对AI初创Run:ai的收购，进一步完善了在AI领域的布局。Run:ai两位创始人表示，他们将会对软件进行开源。
12月26日，界面新闻独家获悉，小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群，将对AI大模型大力投入。小米大模型团队在成立时已有6500张GPU资源。
着实有点Amazing啊。