我翻了一下全网,貌似没有哪篇文章来讲讲Midjourney的图片尺寸和在各种设备中显示效果的问题,今天我就来专门讲讲。
你可能之前听过“宽高比”这个词。MidJourney AI在写作提示过程中使用宽高比。使用MidJourney时,纵横比是您照片的宽度与高度之比。通常以4:3或3:2等数字表示,但你也可以使用其他各种尺寸。
请记住,在处理过程中,纵横比参数会被标准化。例如,使用“最大放大”选项后,-ar 3:2 和 -ar 1920:1280 是相同的。如果选择的纵横比不受支持,MidJourney 将选择最接近的纵横比,以使结果尽可能相似。
MidJourney的默认尺寸是正方形,相当于1:1。如果您不指定宽高比参数,将得到一个正方形的图像。
选择正确的纵横比对于图像的显示效果至关重要。MidJourney纵横比不仅影响图像的大小,还改变了图像的构图。
比如说我用这个Prompt,采用了9:16的纵横比:
得到的图片如下:
但如果我采用了19:6,我得到就只有人物的上半身,所以,图像的纵横比设置会影响构图,就是这个意思。
我非常鼓励大家使用这些不同的纵横比进行实验,看看那种比例在某一个设备上显示效果最好。
接下来,我们就来看看官方对于这个问题是怎么说的。
理解Midjourney生成的图像尺寸
在数字图像领域,很多术语都是用来描述图像的“大小”。许多人常常混淆地使用“分辨率”(resolution)、文件大小(file size)、像素数(pixel count)、每英寸点数(dots per inch, DPI)和高分辨率(high resolution)等词汇。
为了帮助大家更好地从Midjourney的图像中获得所需的结果,这篇指南提供了一个简化的、非技术性的、易于理解的图像大小、尺寸、分辨率和DPI的解释。
下面我们以这个小船为例(这也是Midjourney的logo)
.jpg、.png或.gif这样的图像文件,是创建图像的指令。每个图像都是由小的彩色瓷砖(像素)组成的马赛克。可以将图像文件视为如何排列彩色像素以创建图像的一组指令。
文件大小与文件内的信息量直接相关。例如,一个包含10行和10列的船的图片,或100个信息片段。如果每个彩色点代表一个字节的信息,那么图像文件将是100字节。
人们通常不会讨论图像的文件大小,而是讨论图像的尺寸。例如,上面的boat.jpg图像是一个10x10像素的图像。1024x1024、720p和4K都是描述图像像素尺寸的简写方式。
同一张图片在不同的设备上显示的效果,所以选择合适的大小尺寸很关键。
另外提两点,
720p 和 1080p 都是高清电视分辨率的标准。它们的名称中的 “p” 代表 “progressive scan”,意味着每一帧都是连续的,与 “i”(代表 “interlaced”)相对。
4K 是指水平分辨率大约为4,000像素的显示分辨率。具体来说,常见的4K标准有:
所以,当大多数人提到4K时,他们通常指的是3840 x 2160的分辨率。
DPI、Pixels Per Inch、Dots Per Centimeter和Points Per Inch基本上都是指同一概念,即给定长度中的信息量。例如,每英寸300“点”意味着每英寸有300个颜色信息。
DPI在显示上并不是一个有用的测量单位。屏幕上的文件尺寸才是重要的。而在打印时,DPI非常重要。一个外观出色的打印品通常要求每英寸有300个彩色点。
Midjourney图像初始2x2网格的默认大小为512x512像素,默认放大尺寸是1024 x 1024像素。使用其他纵横比会产生不同尺寸但文件大小相同的图像。
想象一下用乐高积木建造文件。你可以使用相同的结构,如果你有一堆小的1x1积木,你可以将信息压缩到比起用一堆2x2积木要小得多的空间中。
![[Pasted image 20230913212206.png]]
通常来说,如果你生成图片需要发朋友圈或者当做手机壁纸,那么--ar 4:7
(宽:高)这个参数会比默认的尺寸显示效果好。
--ar 1:1
Default aspect ratio.
--ar 5:4
Common frame and print ratio.
--ar 3:2
Common in print photography.
--ar 7:4
Close to HD TV screens and smartphone screens.
可以!打印的质量只需遵循上述DPI的规则。
如果你想要高质量的打印,每英寸需要300个信息。因此,默认的1024x1024像素的Midjourney图像会产生一个质量很好的3.4英寸x3.4英寸的打印规格。
了解图像大小、尺寸和DPI的基础知识对于在使用Midjourney的人来说是非常重要的。
这不仅可以帮助你更好地理解图像的质量和打印效果,还可以确保你在处理和分享图像时获得最佳的结果。
文章转载自微信公众号 “启幕普拉斯” ,作者 Qimu
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0