我们先来回顾一下近期相关事件： 6 月 18 日，Midjourney 发布首个 AI 视频生成模型 V1，标志其从静态图像创作向动态多媒体内容生产转型。V1 支持上传或用其他模型生成图像来生成视频片段，但有无法生成音频、时长限制等不足。Midjourney 透露长期目标是将多种技术融合为"世界模型"，使用户能在动态生成的虚拟环境中自由探索。
AI视频生成，Midjourney终于落下大锤了！今天，V1视频生成模型正式上线，每一帧效果超逼真，网友上手实测惊掉下巴。
Midjourney sref 分享还没写完，视频模型直接上了，今天啥也别说了，先把体验分享端上来。
芜湖，吉卜力风的“手游”，原来可以这么好看吗？
图像生成界的“大魔王”Midjourney也来卷视频生成了？！
姗姗来迟的好莱坞巨头，终于下场参与愈演愈烈的生成式AI法律战。
近年来，生成式人工智能（Generative AI）技术的突破性进展，特别是文本到图像 T2I 生成模型的快速发展，已经使 AI 系统能够根据用户输入的文本提示（prompt）生成高度逼真的图像。从早期的 DALL・E 到 Stable Diffusion、Midjourney 等模型，这一领域的技术迭代呈现出加速发展的态势。
据 TechCrunch 报道，Recraft，这家神秘图像模型背后的初创公司，去年在一个备受尊敬的行业基准测试中击败了 OpenAI 的 DALL-E 和 Midjourney，已完成由 Accel 领投的 3000 万美元 B 轮融资。
Midjourney v7上线后，配套的角色参考（cref）功能一直迟迟未公布。当时我就有个预感，也在评测文章里说过：这可能是个全新功能的伏笔。果然，今天Midjourney正式公布「Omni-Reference」，即「全向参考」，或翻译成「万能参考」，配合--oref、--ow两个参数使用，这不是Character Reference的v7升级版，而是一次全面的参考进化。
在线平面设计平台Freepik 于周二发布了一款新型“开放”AI 图像模型，该公司称该模型仅基于商业授权、“适合工作环境”的图片进行训练。
