我测了9款AI，只想问：所谓的Agent，到底把PPT变成了什么鬼东西？

提到PPT，多少人的DNA动了？

我们都曾有过这样的经历：为了一个项目汇报，在电脑前一坐就是大半天，逐字逐句地构思，再一张一张地手动设计幻灯片。从字体大小到图片排版，反复调整，耗时耗力，极其考验个人的设计能力。

然而，尽管制作过程如此“折磨”，它却又是我们工作和学习中绕不开的一环。它的应用场景极其广阔，几乎无处不在：

• 职场汇报：无论是项目进展、商业会议还是市场营销方案，一份清晰专业的PPT都是必不可少的沟通工具。
• 教育学习：老师用它来制作生动的教学课件，学生用它来完成课堂展示和学术报告 。
• 重要场合：甚至在决定公司命运的创业融资路演，或是分享个人创见的活动策划中，PPT都扮演着至关重要的角色。

可以说，PPT已经成为现代信息社会的核心表达方式之一。

也正因如此，一场围绕着它的“效率革命”早已悄然开启。

今天，我们就来深入聊聊，AI是如何把PPT这个“磨人的小妖精”，变成越来越难用的。

开篇：那个让我们又爱又恨的PPT

提及“演示文稿”，Microsoft PowerPoint几乎是其代名词。

但可能很多人不知道，它的发明者丹尼斯·奥斯汀（Dennis Austin）最初给它起的名字，其实叫“Presenter”。

PowerPoint的发明者丹尼斯·奥斯汀

1987年，它的1.0版本在一个黑白屏幕的Mac上诞生，为世界带来了合并图形、剪贴画和多字体的革命性功能。

同年，微软收购了这家公司，一个软件巨头的传奇由此开启。

三年后，Windows版的PowerPoint发布，并正式成为微软Office套餐的核心成员，最终统治了全球几乎所有办公室和教室的屏幕。

但这份统治，也带来了长达数十年的“痛苦”。我们都经历过：为了找一个合适的模板通宵达旦，为了让几个图标对齐而眼花缭乱，为了一个动画效果反复调试……

其实介绍到这里，你可能还不知道PPT是什么？

PowerPoint 是一个面向页面的应用程序。各个页面（也称为幻灯片）有广泛的设计选项。包括文本、图形、表格、图表、多媒体内容（如视频和声音）的幻灯片。

• 创建图形，也可以以图像（PNG、JPG、GIF、SVG 等格式）可以插入。
• 集成音频文件（如 MP3、WAV 等格式）和视频文件（例如 MP4、WMVd等格式）。

PPT很重要，但做PPT真的很苦。

正因如此，当AI浪潮袭来，无数人都将“AI+PPT”视为解放生产力的终极答案。

但现实果真如此吗？

今天，我们就来深入聊聊，AI究竟是把PPT这个“磨人的小妖精”，变成了神器，还是一个更难用的“新物种”。

两种主流路径：AI原生派 vs 传统革新派

通过对市面上多款主流AI PPT工具的深度使用，我发现它们主要走了两条路。

1. AI原生派代表：Gamma——重塑工作流的“新贵”

Gamma是我个人非常喜欢的一个产品，它不仅仅是PPT工具，我甚至拿它做播客提纲和个人网页。

它代表了一种全新的思路：忘掉传统PPT，用对话生成一切。

Gamma生成PPT的界面，对话框和卡片式结构

它的交互流程和传统PPT完全不同。

开始前，你最先要确定的，是内容大纲。

这好比一座宫殿的地基，AI会引导你先确认好这个核心骨架。这种“模块化”的大纲构建和修改方式，非常人性化，在源头就减少了后期大量的返工。

确定大纲后，AI便会施展魔法：

• 一键生成：根据大纲，自动生成图文并茂的卡片式演示文稿。
• 智能配图：AI会自动为你的内容配上合适的图片，甚至能生成Logo、流程图、思维导图。
• 主题美化：提供多种主题配色方案，让你轻松搞定审美。

Gamma的体验是颠覆性的，它试图让你完全忘记过去做PPT的习惯。

因为大家使用PowerPoint 的生产习惯没有变，不能说AI来了就重新塑造一个AI+PPT的全新工作习惯，

还是原来的那套生产流程，只不过是在此基础之上，多了PPT+AI的概念，用AI的能力，去把其中一部分环节给解决掉，于无声中润无声。

最终生成的PPT我也导出了，可以看看效果。

如上所说，PPT+AI的流程，其实在各种素材生成方面，做了很多尝试。

仔细看这些，这不就是传统PPT里面的常见的功能吗。

文本标题、布局、表格、图表、表单按钮、图片视频和媒体等。

2. 传统革新派代表：WPS AI——润物细无声的“实干家”

如果说Gamma是想“重新发明轮子”，那WPS AI走的则是另一条路：不改变你的习惯，只在你需要时伸出援手。

我用同样的需求让WPS AI生成PPT，体验截然不同。

首先，它生成的大纲非常“懂中国人”，封面、目录、章节页、致谢页一应俱全，完全符合我们长期以来的使用习惯。

其次，它提供了丰富的模板库，甚至支持企业自定义模板——这对于需要保持品牌视觉统一的公司来说，是绝对的刚需。

如上：模板的3个不同功能

最终生成的22页PPT，排版合理，图片也全部由AI生成，规避了版权风险。最关键的是，所有内容都可以在我们熟悉的WPS Office里进行二次编辑。

这正是我认为现阶段AI做PPT最好的两个赋能点：

• 第一，根据大纲，按不同要求生成结构化的演示文稿。
• 第二，在保留原有工作流的基础上，用AI辅助生成文本、图片、音视频等多媒体内容。

AI应该是“润物细无声”地融入，而不是强行重塑用户几十年来养成的习惯。

即“新产品不是用来教育用户的”。

“模板”是护城河吗？AIPPT的“最后一公里”难题

除了上述两派，市面上还有大量创业公司在做AIPPT产品。

他们的模式大多是：让用户选择一个精美的模板，然后将文字内容套进去，一键生成PPT。

那么问题来了，他们的护城河在哪里？是海量的、覆盖各行各业的精美模板吗？

某种程度上是的。一个好看的模板，确实能解决70%的“颜值”问题。

但这只是入门级。用户真正的痛点，在于最后一公里：

能不能精细化二次编辑？

AI一次性生成的稿件，几乎不可能100%满足每个人的个性化需求。用户能不能像在PowerPoint或WPS里一样，方便地调整每一个细节，至关重要。

AI PPT生成：选择模板

AI PPT生成：PPT生成

AI PPT生成：PPT二次编辑

能不能完美导出兼容？

演示文稿最终是要拿去汇报、交付的。能不能正常导出为.pptx格式，在老板/客户的电脑上（无论是PowerPoint还是WPS）打开时，格式不乱、字体不变、图片视频都正常显示——这才是真正的考验。

很遗憾，我测试的多款产品，包括Manus、Genspark等工具生成的PPT，在二次编辑和格式兼容性上，或多或少都存在问题。这使得它们目前更像一个“玩具”，而非可靠的“工具”。

接下来展示的是Kimi他们自己做的PPT，和AI PPT一个原理，但是PPT二次编辑这块比较欠缺。

所以站在用户的角度，我肯定是在除此体验之后，选择最好的那一款AI PPT。

Kimi+ PPT生成：选择模板

Kimi+ PPT生成：生成PPT

通用大模型“跨界”做PPT，效果如何？

最近，许多通用型AI Agent（智能体）也加入了战局，比如Genspark、Skywork，甚至Flowith。它们通常以任务规划和执行为主，生成“幻灯片”只是其功能之一。

Manus通用智能

Manus是一款能够生成PPT的AI工具，其工作流程遵循了比较标准的“大纲优先”模式。用户在提供需求后，它会首先生成一份内容大纲，然后基于这个框架去创建完整的演示文稿。

然而，在实际体验中，它暴露出了通用型工具在“最后一公里”上的典型短板。

用Manus生成的PPT在二次编辑和格式兼容性方面存在或多或少的问题。当你想对AI生成的内容进行精细化修改，或者需要将文件导出到PowerPoint、WPS等专业软件中进行最终交付时，可能会遇到格式错乱或内容不兼容的风险。

这使得它在现阶段，更像一个用来快速产出内容框架的“玩具”，而非一个能确保稳定交付的可靠“生产力工具”。

Genspark超级智能体

Genspark是近期一个热度很高的智能体产品，它同样将生成演示文稿的功能纳入了自身的能力版图，不过在其内部，该功能被称为“幻灯片”。

它的工作流程与Manus类似，也是先为用户生成一个内容大纲，让用户对整体结构有一个清晰的预期，然后再基于这个双方确认过的大纲去创建完整的演示内容。

作为一个功能全面的智能体，Genspark在这一特定任务上的表现中规中矩，能够完成从创意到基础稿件的生成。

生成过程会出现图片引用缺失的问题，更加像是一个数据分析报告。。。

Skywork：AI Office智能体

Skywork作为一个更纯粹的通用Agent，其核心优势和产品逻辑在于强大的任务规划与执行能力。

虽然它也能完成生成PPT的指令，但体验下来，它不像专业工具那样有明确、独立的“大纲生成”步骤。

它的制作流程更像是完成一个综合性任务的其中一环。

比如，你让它“分析市场并做个报告”，它会拆解任务、搜集资料、进行分析，最后将结果以PPT的形式输出。

因此，它在PPT的结构化和设计专业性上，与那些专门为此设计的工具相比，显得不那么精细，优势在于内容比较准确丰富，得益于它接入的搜索MCP服务。

Flowith Neo：无限智能体

在这次的测评中，Flowith的Neo定位则非常明确——它并不适合用来制作PPT。

这并非说它不是一个好工具，恰恰相反，它在其他领域表现出色。

无论是撰写结构复杂的长篇文章、进行深度的主题调研，还是辅助开发网页，Flowith都能提供强大的支持。

但术业有专攻，制作演示文稿显然不是它的核心特长。强行用它来做PPT，效果会远不如其在专业领域内的表现。

这是测试的一个case：https://flo.host/hIjcbsb/

智谱z.ai AI Presentation

值得关注的是智谱AI (Z.ai)海外的Z.ai站点，近期也在公测一款能做 AI Presentation 的新模型：GLM-Experimental。

已经上线 chat.z.ai官方网站。智谱海外z.ai的AI Presentation工具有两个清晰的定位：

• 轻娱乐内容创作：专注于快速生成吐槽、吃瓜、追星等重“情绪价值”的内容，为创作者省时，为读者提供消遣。
• 文本信息可视化：能将已有的文字或网络搜索结果快速转换成演示文稿，但其特点是可以生成可视化图表。

AGI什么时候养我？

我是个游戏行业从业者，帮我生成一份王者荣耀VS英雄联盟的PPT

画风过于炸裂，截取了其中的几张幻灯片如下。

秘塔搜索：塔子老师

还有一个AI PPT异类：秘塔的塔子老师。

本身秘塔是做AI搜索的，后来增加了“今天学点啥”板块，让搜索有了目的，内容有了温度。

现在秘塔搜索不仅支持以互动网页、海报、PPT的方式查看搜索结果，

也上线了“听讲解”功能，以AI的方式讲给你听。

每次课程结束之后也有对应的课程考题，活学活用。

体验下来，结论很明确：术业有专攻。

这些通用Agent可以快速生成一个内容框架，但无论是在设计专业度、编辑灵活性还是格式兼容性上，都与专门的AI PPT工具有明显差距。比如Flowith的Neo，它更擅长写长文、做调研，做PPT显然不是它的特长。

头部的AI大模型厂也在积极布局这一细分赛道，未来的竞争格局或许会更加激烈。

说在最后

别听他们吹，适合你的才是最好的

经过一轮深度体验，我可以负责任地说，AI PPT的时代确实来了，但它远没有宣传的那么完美。

• 如果你追求全新的交互体验和高度的自动化，Gamma是当之无愧的先行者。
• 如果你希望在熟悉的环境中提升效率，并保证最终交付的稳定性，WPS AI这类深度集成办公软件的工具是更稳妥的选择。
• 如果是轻娱乐、信息可视化这块，z.ai可以是你的首选，它具有一定的幽默因子。
• 如果你是想用PPT做教学的，那用秘塔搜索的塔子老师完全够用，PPT讲解+课后习题一条龙服务。
• 至于那些主打“模板套用”和通用大模型附带功能的AIPPT，在解决“最后一公里”的难题之前，我建议你谨慎作为生产力工具。

最后，想借用我的一段“吐槽”来结尾，我觉得这说出了很多人的心声：

“很搞笑的是，很多人是搞‘AI+X’创业，但是没有X行业的经验。

他们用AI的能力去做一堆产品，却甚至没搞清楚用户群体是谁，没弄明白用户的核心痛点到底是什么……这样的产品，注定走不远。”

说白了，再酷炫的AI技术，如果不服务于人、不理解真实的工作流，终究只是空中楼阁。

文章来自公众号“AIGC新知”，作者“绛烨 ”