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JPM上的AI制药:少数派的呐喊
3639点击    2024-01-15 10:47

热闹了一周的JPM结束了。


大厂的报告依然是众人追逐的读物,圈里都在疯传。


前几年热门的AI制药却是少有人谈及,更少有人问津。


的确,经历了资本疯狂,真正到了检验成色的时候,多家AI+biotech研发进展受挫,也有公司经历裁员,市值也在缩水,这一赛道迎来了一个瓶颈期,也是某种程度上的低谷期。



翻遍JPM的200多家报告,只发现三家公司,足见其凄凉。


这三家公司都说了些什么呢?让我们来听听来自少数派的呐喊吧。


首先是Insitro,公司成立于2018年,就位于JPM举办地的旧金山。


其实,AI到底如何制药?这个问题被反复提及。



Insitro的回答是:合适的人,用恰当的数据,搭建适用的机器学习模型。


当然,首要的,数据是至关重要的。


在Insitro,专门收集整理人体数据和细胞数据。



Insitro也建立了研发管线,不过都处于很早期阶段。


有意思的是每个疾病领域采用不同的modality:


  • 代谢病是小核酸;


  • 神经系统疾病是小分子;而,


  • 肿瘤药则选择抗体和ADC。



财务状况还行,手上还有4.25亿美元,烧到2026年是没问题的。



第二家看看Relay。成立于2016年,位于麻省。


Relay的平台称为Dynamo,所需的三大核心要素与Insitro是一样的:实验数据、计算和人。



同样的,也建立了管线。相较于Insitro的优势就在于已经陆续进入早期临床。



在手现金及等价物还有8亿美元,足够支撑到2026年。



第三家是Recursion,成立于2013年,位于盐湖城。


Recursion的AI工具箱里是琳琅满目。



商业模式分为三种。


  • 自建管线:肿瘤和罕见病,产品有望加速上市;

  • 合作开发:对于复杂疾病领域,如神经系统疾病、不可成药肿瘤药物,以及其他难以解决生物学问题的领域,借助外力,包括资金、知识和临床开发能力;

  • 数据授权:授权数据库和关键计算工具,持续生成新的数据,并不断扩充自己的工具箱;



管线较为成熟,已经有多款药物进入II期。今明两年陆续有临床数据读出。



所以,账上还有3.9亿美元,相比前两家而言,日子就要紧巴巴些的,毕竟临床试验是相当烧钱的。



其实,印象中还有一家也是AI制药,但翻阅之后却通篇未找到任何AI元素了。


Erasca,在2018年成立之初还是打着AI招牌,至少在2019年融资新闻里还重点介绍了其AI平台。



如今就是定位一家聚焦于RAS/MAPK通路的biotech。



研发管线里最快的项目已经计划开启III期。可以说,公司的价值集中体现在研发管线上了,而成立之初所倚重的AI平台已经变得无足轻重了。


事实上,AI只是一件工具,其价值如何最终还是要反映在所产出的研发管线上。Erasca可以说是起源于AI,脱胎于AI。


当然,AI制药还需要人、数据和算法三者在融汇过程中不断试错。让AI融汇于研发管线中,而无须突特别出,就把AI当做一件常见的工具即可。这或许就是AI制药真正成功走出来的样子。


文章来自于微信公众号 “医药魔方Pro”,作者 “华义文




关键词: AI制药 , JPM , AI科研 , AI+biotech