
「AI+生物学」如何保证安全?Evo2等DNA基础模型生成「致病生物」怎么办?
「AI+生物学」如何保证安全?Evo2等DNA基础模型生成「致病生物」怎么办?相信大家已经听过很多 AI 在生命科学领域的一次次革命性进展,甚至 2024 年的诺贝尔化学奖都颁给了计算生物学领域的科学家们。
相信大家已经听过很多 AI 在生命科学领域的一次次革命性进展,甚至 2024 年的诺贝尔化学奖都颁给了计算生物学领域的科学家们。
近年来,AI的迅猛发展也使科研范式发生了根本性变革。
数学家出手反击AI!对AlphaEvolve在“集合和差问题”上的成果进一步改进。
AI公司专利往往缺乏体内实验数据。
人类数学家与AlphaEvolve携手,一周内两次刷新18年未破的数学纪录!展现AI与人类协作的惊人潜力。AI如侦察兵广度扫描,人类专家深度优化,双引擎驱动下,科学前沿正在加速推进!
人工智能正以前所未有的速度改变世界,但其背后的核心机制,远不止于复杂的算法和算力堆叠。本文从神经科学先驱约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)的研究出发,追溯深度学习的发展脉络,揭示一个令人意想不到的事实:许多现代AI模型的理论基础,源自上世纪物理学家研究磁性材料时提出的“自旋玻璃”模型。
在基本物理任务上,前沿AI模型仍会失败!ML研究院的测试案例显示白领将被Ai替代,而制造业等蓝领工作不受影响。未来已来,只是分布得不均匀。
太疯狂了,AlphaGo的「第37步」时刻,已经来临。谷歌的AlphaEvolve,让我们从此进入AI创造科学的时代,人类科研将彻底颠覆!背后的研究者也首次接受采访,揭秘研究过程中的一些惊人细节。
18岁天才高中生,利用AI竟发现了上百万个隐藏天体,震惊全球。这篇独著论文已登上天文学顶刊,或将助力探索宇宙起源之谜。
本周二,我们报道了菲尔兹奖得主陶哲轩的一个开源项目 —— 在大模型的协助下编写了一个概念验证软件工具,来验证涉及任意正参数的给定估计是否成立(在常数因子范围内)。这才几天的时间,这个估计验证工具的 2.0 版本就来了!