AI能接管实验室了?中国科大最新研究给出真实物理世界的压力测试
AI能接管实验室了?中国科大最新研究给出真实物理世界的压力测试我们如何判断人工智能是否已经足够聪明,能够从事科学研究,实现端到端的自主科学发现?
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我们如何判断人工智能是否已经足够聪明,能够从事科学研究,实现端到端的自主科学发现?
这个周末,很多数学家都被 OpenAI 的新模型整破防了。
中国科学技术大学发布的最新研究让AI「大脑」接管机器科学家实验室「身体」,由此将这一问题从知识问答和方案生成,推进到真实物理世界中的实验执行与反馈学习。研究团队搭建了一个机器催化实验室,其中包括45个覆盖合成、表征和催化性能测试的模块化自动工作站。
先说一句让我自己都觉得有点过分的话: 做科研这件事,前 80% 的时间都花在了"非创造性"环节——找文献、抄引用、改格式、查统计、回复审稿人、做答辩 PPT。
作为一个普通人,如果你把一道数学难题给到 AI,并一直让它「继续」,它有没有可能真的把这道题解出来,从而帮你赢得一大笔奖金,甚至改写数学发展进程?
7月16日,Nature刊出消息:科学家用AI造出了自然界里从来没有过的CRISPR酶,切基因比「天然版本」更利索。论文同日发表在Science。带队的人,是2020年因为CRISPR拿下诺贝尔化学奖的Jennifer Doudna。
7月23日,第30届国际数学家大会(ICM)将在费城开幕,菲尔兹奖将在开幕式上颁出。
🚗 这是一期「公路播客」——我们把播客搬上了车,边开边聊。一路上的风景和松弛,让这场对话聊出了很多平时聊不到的东西。
今天,腾讯正式发布了其首个研究智能体(Research Agent)——Hyra(Hunyuan Research Agent)。Hyra能够像科研人员一样,提出假设、完成实验、总结经验,再基于经验不断提出新的方案,最终实现递归自我改进(Recursive Self-Improvement,RSI)。
这一天,整个数学圈震撼了。