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DeepSeek的风，也是飘到了科研领域——

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CEO皮猜亲自站台，谷歌的最新研究狠狠火了——

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在人类探索自然奥秘的征途中，科学工具的革新始终是突破认知边界的核心驱动力。2024年诺贝尔化学奖的颁发，标志着人工智能（AI）正式登上科学研究的核心舞台——三位获奖者通过AI驱动的蛋白质结构预测与设计，破解了困扰生物学半个世纪的难题，并实现了“从无到有”的蛋白质创新设计。

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公司的核心目标就是打造一个集多模态技术、高效推理、可信赖与情感交互于一体的“AI导师”。

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1637 年，费马在阅读丢番图《算术》拉丁文译本时，曾在第 11 卷第 8 命题旁写道：「将一个立方数分成两个立方数之和，或一个四次幂分成两个四次幂之和，或者一般地将一个高于二次的幂分成两个同次幂之和，这是不可能的。关于此，我确信我发现一种美妙的证法，可惜这里的空白处太小，写不下。」

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一个全新的模型能力衡量指标诞生了？！

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今天想跟大家聊一个科技圈和生物医学圈都值得关注的“炸裂”事件。一位顶尖的免疫学专家，Derya Unutmaz博士，刚刚分享了一段让他“震撼到情绪激动”的经历：他把自己和学生撰写的关于MAIT细胞的综述文章，交给o1-Pro进行评估，结果AI给出的评论和洞察碾压了他

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大语言模型能否解决传统大语言模型在大规模数值数据分析中的局限性问题，助力科学界大科学装置设计、高能物理领域科学计算？

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最近AI业界的观点开始产生变化，Jason Wei明确指出AI for Science蕴藏着巨大的机遇，而其中最大的场景在于AlphaFold 2掀起的蛋白质革命。

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对于数学领域而言，2024年是令人兴奋的一年。我们不仅见证了几何和数论方面的里程碑式成果，人工智能的发展也正在开始改变数学学科的未来。