
David Baker团队新成果,RFdiffusion再进化,实现原子级精度的抗体从头设计
David Baker团队新成果,RFdiffusion再进化,实现原子级精度的抗体从头设计从随机残基分布开始,逐步生成新的蛋白质结构
从随机残基分布开始,逐步生成新的蛋白质结构
哪些学科和AI的结合有哪些错位?
历史上首个能通过双盲同行评审的AI系统Carl诞生了。它是Autoscience研究所的成果,能完成从构思到展示的整个研究过程,撰写的论文已被国际顶会ICLR接受,其能力令人惊叹。
诺奖级AI极大概率会在2026年降临!Anthropic向白宫提出可行的六大建议,从政策层面呼吁美国加速AI创新和风险管控。与此同时,AI正从实验室走向战场,五角大楼决定将智能体加入作战规划中。
给DeepSeek-R1推理指导,它的数学推理能力就开始暴涨。更令人吃惊是,Qwen2.5-14B居然给出了此前从未见过的希尔伯特问题的反例!而人类为此耗费了27年。研究者预言:LLM离破解NP-hard问题,已经又近了一步。
从漫长等待到极速突破
AI co-scientist系统基于Gemini 2.0开发,能够协助科研人员生成新的研究假设、制定实验方案,并通过自我改进提升结果质量。在生物医学应用中,AI co-scientist成功预测了药物再利用方向、提出新的治疗靶点,并解释了抗菌耐药机制。
2024年12月4日,两位共同组织了“2024BRAIN NeuroAI Workshop”研讨会,探讨了NeuroAI如何整合到BRAIN计划中并帮助理解和治愈人类脑疾病。请问是什么契机促使两位聚集一起开展NeuroAI这项研究的?
DeepSeek的风,也是飘到了科研领域——
CEO皮猜亲自站台,谷歌的最新研究狠狠火了——