从数字人到「有温度的」机器人，京东把 AI 深度应用的路线图「摸透」了

京东大模型品牌全新升级：JoyAI，Enjoy AI！

业界广为流传的说法是，大模型的上半场战事主要集中在找到模型训练的有效方法，从架构到参数、从单一语言到多模态大模型、从基础大模型到行业大模型……「卷生卷死」。而下半场的主流叙事则是找到可行方案，让模型切切实实地解决人们生活和工作中的实际问题。

无疑，现在已然进入下半场。比起在模型参数、性能的陡峭曲线上攀登，讲好大模型落地应用的新故事，似乎有更多的张力与想象力。

悄然之间，一场新的、围绕该如何让大模型技术更广泛、更深入地走进实际生活场景的突围赛拉开序幕。

而这种趋势，在今年的 WAIC 大会上彰显得更为明显。观众非常直观的一个感受是，相较于以往几届，不管是参展的技术、产品，还是各大论坛的讨论话题，这一届更为「务实」：各大厂商纷纷发力，秀起了大模型的触角是如何深入到产业更深的毛细血管处。

京东也是其中一家。

此次大会上，京东宣布旗下大模型品牌全新升级为「JoyAI」，跟千行百业一起「Enjoy AI」

京东集团高级副总裁、京东探索研究院副院长何晓冬表示，两年前京东大模型发布，彼时大模型主要聚焦语言。如今，经过两年发展、AI 技术不断突破，大模型走向更广阔的多模态领域，视频、图像、语音等等。期间，京东大模型也在持续进化。

据介绍，全新升级后的「JoyAI」拥有从 3B 到 750B 的全尺寸模型，涵盖语言、语音、图像、视频、数字人等多种模态，通过动态分层蒸馏、跨领域数据治理等创新技术，可实现「大而精」，将大模型推理效率平均提升 30%，训练成本降低 70%，轻巧部署，极速响应。

而 JoyAI 广泛应用更为直观的展示就在WAIC现场。从能高情商交互的人形机器人到企业高定的时尚数字人主播，从重塑企业工作流程的智能体搭子到低门槛、高可用的智能编码助手，每一个应用都在释放一个信号：京东「JoyAI」大模型正在加速让 AI 从实验室走向产业深度应用，且「无处不在」。

显然，京东 AI 已然迈进「深水区」。

6 亿消费者和百万商家，京东 AI 加速多场景深度应用落地

在谈及 JoyAI 大模型的落地应用进展时，何晓冬提到一组数据。随着模型迭代能力提升、场景不断开拓，JoyAI 大模型已经在京东超过数百个场景广泛应用。

在刚刚过去的京东「618」期间，大模型调用量，相较于去年「11.11」同比增长超过两倍以上，约为 130%，百万级别的商家已经开始受益于京东 AI 应用，京东数字人服务的平台商超过两万家，深度融合大模型的京东智能客服，累计咨询服务量超过 26 亿。

如果说在WAIC看到了京东 JoyAI 大模型在落地应用上的广泛度，那这组数据直接言明了在产业上的纵深度，名副其实进入深度应用阶段。

摩根士丹利数据预测，到 2030 年，中国核心 AI 产业可能发展成为价值 1400 亿美元的市场。这意味着，在这片广阔的土壤中，AI 不再仅仅停留在辅助、镶边工具阶段，而是数量上大批量走向产业关键处，质量上高效解决问题，甚至带来显著收益。

一个典型的代表就是数字人。

从「小助手」到「C 位主播」，数字人真正实现「高商业可用」

数据显示，基于JoyAI，京东数字人率先成为大模型走向大规模应用的突破口，超 2 万家品牌常态化使用。而取得这样的成果，京东也只用了一年多的时间。

或许大家还记得去年 4 月份，京东集团创始人刘强东的虚拟数字人形象「采销东哥 AI 数字人」在全网进行多场直播，引起热议的盛况。热闹的背后，京东的数字人技术也得到了认可，之后团队不断收到商家投递而来的橄榄枝，连高奢品牌商都来主动寻求合作。

等到 2024 年京东「11.11」期间，数字人直接带动安踏直播间 GMV 突破 2000 万，公域成交 GMV 达 140 万 +，转化率 32.06%。

变化在悄无声息地发生着，直播间的数字人不再是吸睛博眼球、解乏逗乐的噱头，而是径直走向镜头中心，坐上「C 位」，带来扎实收益。

今年，京东数字人再一步进化，基于通用数字人大模型 2.0，京东新推出的高商业可用数字人，支持精品音色微调和更精准的声唇对齐，情感丰富的音色韵律，自然拟人的大姿态动作，适配场景的带货话术，让数字人表现力更丰富。

通俗来说，就是数字人的动作更为自然，更为适配主播人设，从体育达人到美妆博主、从高奢走秀到快消吃播，无论多么复杂、多变的商业直播场景，这批数字人主播都能够轻松应对。

「这款精华对油皮干皮都友好，夏天油皮轻轻挤两下……」「材质上甄选优质牛皮革，耐磨耐刮……」「这款坚果颗粒饱满，嚼起来很香……」

这样的数字人主播「带货」场景，在今年京东「618」期间常常上演，各大品牌直播间的数字人主播不仅在口头介绍产品，还能够上手测试，少了「AI 味」，多了人性化，俨然与真人主播没区别。

数据也显示，京东「618」期间，京东数字人带货水平超越市场上 80% 的真人主播。

值得注意的是，京东数字人背后的底层技术：「多模态交互式数字人关键技术及产业应用」，获得了中国智能科学技术最高奖 —— 吴文俊人工智能科学技术奖特等奖，这也是本年度唯一特等奖。

其实不止是数字人，如今大模型技术不断从单一模态走向多模态，走向真实世界，市场上各种人形机器人、AI 眼镜等智能终端产品层出不穷。京东也坚信，大模型将在实体世界中产生巨大价值。

为此，京东发布了一个全新的品牌 —— 附身智能平台 JoyInside。

JoyInside，为终端交互注入「有温度的灵魂」

据官方介绍，JoyInside 是一个具有海量知识、高情商、言行一致、长期记忆的大模型平台。基于该平台，可以将角色大模型驱动的对话智能体植入智能硬件载体，比如机器人、机器狗、玩具等，赋予这些硬件「灵魂」和「智慧」，提升产品竞争力和用户粘性。

可以设想这样一个场景：你新买了一个小玩偶，一般情况下，你只是把它摆在家里，时不时抱一抱、摸一摸，欣赏一下可爱的外表。可是假如有一天你可以和它对话，周末宅家想点外卖却不知道吃什么时问它的建议，它告诉你，你昨天吃了麻辣烫，或许可以再点一份，但要记得告诉商家少放辣；工作焦头烂额也想不出好的创意，向它倾诉，它告诉你，别着急放轻松，好的 idea 往往在不经意间来到……

听上去是不是很酷？

而这就是京东 JoyInside 与热门潮玩品牌 Fuzozo 芙崽在做的事情。通过接入 JoyAI 大模型，Fuzozo 芙崽可以实现高精度的情绪感知与拟人化反馈，言行高度一致，还具有长期记忆，从相知、相交到相伴，用户可以为自己「养成」一个贴心玩伴。

之所以能够实现这一功能，主要依托的是 JoyInside 背后的四大优势：

高情商对话体验：海量知识库支持，长期记忆能力，快速精准响应，让每次交流如沐春风；

多元场景适配：从娱乐教育到工业制造，从个人需求到企业应用，全方位覆盖多种场景；

海量角色选择：支持角色定制，涵盖人设塑造，声音风格个性化，打造专属于您的独一无二 AI 伙伴；

言行高度一致：准确理解对话过程动作意图，并驱动动作精准执行。

不仅是 Fuzozo 芙崽为代表的陪伴场景，据了解，目前已经有数十家企业正式接入了 JoyInside，涵盖了多种形态的具身智能体，包括以元萝卜 AI 下棋机器人为代表的教育场景，以及产业应用端的众擎人形机器人、云深处的四足机器狗等。

教育领域，元萝卜 AI 下棋机器人接入 JoyInside 后，集成知识辅导、英文对话等能力，通过沉浸式互动激发学习兴趣，人均对话轮次提升 148%。

而当下大火的人形机器人赛道，众擎人形机器人、云深处的四足机器狗在植入 JoyInside 驱动的 AI 角色后，不仅能完成基础动作指令，还能驱动机器人生成与语义内容高度协调统一的动作，显著提升产品表现力与竞争力。

大模型与具身智能是当下最火的两个领域，其中具身智能作为承载大模型技术的最佳终端载体，身价仍在持续水涨船高。有数据显示，2024 年，中国具身智能市场规模已经达到 8634 亿元，预计 2025 年中国具身智能市场规模有望达到 9731 亿元。

而今年也被称为具身智能量产元年，越来越多的机器人开始走向工厂，走向家庭。

何晓冬也表示，未来每家可能拥有一台人形机器人，机器狗数量或将增长三倍，机器人形态将更加多样，甚至出现大机器人带小机器人的场景，行业发展空间广阔。

面对这一广阔蓝海，包括京东、美团、阿里巴巴、腾讯在内的各大厂也在纷纷布局具身智能赛道。

最近的消息是，京东前不久密集投资了 4 家具身智能企业，包括已经接入 JoyInside 的众擎机器人，以及智元机器人、千寻智能、逐际动力。

而如今又官宣机器人「大脑」般存在的 JoyInside，可见，京东正通过「自研 + 投资 + 生态共建」的布局来深度切入具身智能领域。

据了解，京东现面向广大机器人、AI 玩具、智能硬件品牌开放附身智能招募计划，JoyInside 限时免费接入，不仅仅是大模型能力支持，还提供完整端到端的「软件 + 硬件 + 内容生态」一体化方案。现支持 SDK、盒子（即插即用模块）、API 三种灵活对接方式，京东还大力投入营销渠道与资源，持续陪跑品牌，共同打造下一款 AI 爆品，驱动新消费升级。

除了数字人和 JoyInside 这两个活跃在聚光灯下的领域，京东全新升级的 JoyAI 大模型，已然深入零售、物流、医疗、工业等诸多领域、数百个细分业务场景。

比如物流领域的仓内无人机、无人车等智能物流设施；工业场景下，AR 眼镜可以辅助产业工人精准质检并推荐维修方案；零售体验台前，系统自动个性化推荐商品、瞬间生成海量商品广告素材…… 即便是在那些不起眼，甚至不为人所注意的角落里，京东已经在用技术重塑生产力。

京东 AI 走向深度应用的背后，完善的供应链和广阔的产业场景优势

「落地」「深度应用」是 2025 年 AI 的主线任务，业界普遍认为时候到了，大模型技术不能再停留在实验室，要走出去，走向更广阔的产业界。

而不管是从具体的数据还是一个个鲜活的案例来看，一个明显的事实是，京东 AI 已经进入「深度应用」阶段。

但如果扒开仔细看，不同于很多先卷技术再卷应用的路线，京东的模型似乎本身就是「生」于产业、「长」于产业的。

比如，用 ChatGPT 引爆大模型时代，高举高打向着「AGI」进攻的 OpenAI，如今也在思考模型落地的方式方法。而京东早期既没有全力去卷基础大模型，也不是专门聚焦某一垂类大模型，从 2023 年开始推出大模型开始就是在走一条相对独特的道路：既做「大」也做「小」，力求通过 70% 通用数据和 30% 供应链原生数据，面向行业有实际需求的场景落地。

这既是由京东独特的供应链和产业场景决定的，同时也解释了为什么京东可以如此快速就进入「深度应用」阶段。

有数据显示，京东自 2017 年全面向科技创新转型以来，截至今年一季度，研发投入已累计达 1456 亿元，而这些研发都是直接面对内部供应链的各个环节、各大场景中的实际业务需求进行的。因此，京东大模型的技术演进路线图，也是京东在产业上落地应用的路线图，两者齐驱并进。

数据显示，目前京东内部已部署超 2 万个智能体，承担了企业超过 18% 的工作内容，覆盖外卖员招聘、财务管理等多个业务环节。

与此同时，各类大模型应用也深入到京东零售、物流、医疗等细分垂直的业务场景，为超过数十万的商家、快递员提供支持，明显提升了工作效率与服务体验。

而反过来，京东多年耕耘，积累了数量庞大、优质的行业数据，而这些数据则是来自京东内部零售、健康、物流、金融等数百个真实场景打磨过的。对于大模型来说，场景是「土壤」，数据是「养料」，基于此训练出来的大模型在推向行业界时，实用性更强。

所以，在京东 AI 已经全面渗透内部业务后，京东已经试着将 AI 的技术积累和能力向外释放。

此次 WAIC 期间，京东正式宣布开源 JoyAgent 智能体。

据了解，成长于京东自身业务系统的 JoyAgent 智能体， 既能高效解决通用问题，又能应对复杂商业流程，提供精准决策支持，主要具备三大核心特性：

100% 开源：京东云 JoyAgent 智能体，整体开源了智能体产品能力，开发者可以快速部署，拥有专属的企业级多智能体产品；

高可用性：平台预置了多种子智能体，支持 html、ppt、markdown 多种文件交付样式，搭配高并发 DAG 执行引擎，可以真正实现开箱即用，用户还可本地独立部署，使用更灵活；

更强性能：JoyAgent 智能体历经京东内部大规模场景锤炼，超 2 万个智能体实践，产品可靠性得到验证，在 GAIA 榜单准确率超过 75%，已超越众多行业知名产品。

不管是个人开发者、初创公司，还是企业级开发者，都可以「拿来即用」，帮助企业智能化升级。

实践是检验真理的唯一标准，好的 AI 不应该只停留在实验室里，要走出来，扎根于产业才知道好不好用。

而京东通过数字人、JoyInside 附身智能、JoyAgent 智能体平台等技术产品与平台，一方面是在展示自身实力，同时也是在将内部场景验证的能力转化为外部商业解决方案，形成生态扩张动能，促进整个产业加速走向更为智能化的未来。

正如何晓冬所言：「大模型的能力光谱在变、参数尺寸在变，不变的是让产业用好大模型，只有深耕产业，让大模型在产业里跑起来，才是最有价值的事情。」

文章来自于“机器之心”，作者“Youli”。