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2024年,AI创业的叙事正在发生根本性转变。如果说2023年是“百模大战”的技术奇观与资本狂欢,那么今年,当市场的喧嚣逐渐沉淀,聚光灯则明确地打向了产业落地的主战场。一批真正意义上的“AI原生”新势力正在快速崛起,它们不再是传统业务的AI改良派,而是将大模型作为数字世界的地基,直接构建商业大厦的“原住民”。
我们观察了七家处于不同赛道的代表性创企——从致力于“用AI创造快乐”,让虚拟伙伴陪伴用户玩游戏的心影随形;到将“AI在前,硬件在后”的哲学注入40克镜腿的李未可;从用AI重塑电影工业流程,让普通人也能一站式生成电影的FilmAction;到挑战物理世界边界,8秒生成一个精细3D模型的VAST;以及深耕具身智能、品牌零售、全球化社交游戏的灵生科技、述信科技和Kotoko。
它们看似业务迥异,却呈现出惊人的一致性:
一个值得关注的现象是,这批背景各异、雄心勃勃的AI新势力,不约而同地将自己的“数字地基”建立在了百度智能云之上。这并非巧合,而是一种正在形成的产业共识:领先的AI创企,正在选择百度智能云。
在AI原生时代,云厂商的角色正在被彻底重估。创企需要的,早已不是一个只提供算力和存储的“数字房东”,而是一个能深度参与其成长、共担风险、共享机遇的“事业合伙人”。
对于任何一家AI创企而言,成长之路上都横亘着一个经典的“不可能三角”:技术深度、迭代速度与成本控制,三者难以兼得。这正是当前AI创业的核心矛盾,也是检验云平台价值的终极试金石。
首先是技术深度。 AI的竞争是长板竞争,创企必须在某个垂直领域构筑足够深的技术壁垒。但现实是,从底层芯片到模型框架再到应用开发,AI技术栈日益复杂。创企的精力与资源,应该聚焦于最核心的业务场景和算法创新,而非耗费在底层基础设施的搭建与兼容性调试上。因此,一个稳定、开放、全栈式的AI基础设施,就成了它们“站在巨人肩上”的必要前提。
其次是迭代速度。 市场不等人,从一个最小可行产品(MVP)到找到产品市场契合点(PMF),速度是生命线。如果每个功能都要从零“造轮子”,无疑会错失宝贵的市场窗口。如何将繁琐的开发工作“自动化”,像搭乐高一样快速组合、验证、发布新功能?这要求云平台不仅提供算力,更要提供一套高效、易用的“AI工业化生产线”,即丰富的工具链和预置的行业模型。
最后是成本控制。 算力是AI时代的“石油”,但其高昂的成本正成为许多创企难以承受之重。挑战不仅在于初期的算力采购,更在于模型上线后的持续运维、弹性伸缩和效率优化等一系列隐性成本。如何用更少的钱办更多的事,实现“精益创新”?这考验着云平台在资源调度、运维体系(MLOps)乃至整个生态资源上的综合能力。
破解这个“不可能三角”,正是最早布局并持续领跑“AI云”的百度智能云,其核心价值主张所在。它不再仅仅“卖水”,而是围绕创企成长的核心痛点,系统性地提供一套“组合解法”:以全栈技术为基座,以高效工具链为加速器,以精益的成本理念和丰富的生态资源为安全垫,帮助AI新势力们摆脱束缚,专注于创造真正的商业价值。
百度集团副总裁袁佛玉
市场的信号已经足够清晰,百度智能云决心将与AI创企的“共建”推向一个全新的高度。
在8月12日的百度活动上,百度智能云正式发布了酝酿已久的“AI创投加速计划”。该计划联合顶尖投资机构、地方政府机构,旨在为最有潜力的AI创企提供全方位的成长支持,其中包括亿级算力补贴、专属融资通道以及深度的政策申报支持。
最令人瞩目的,并非计划的宏大叙事,而是其已经验证的惊人成果:在过去一年,该计划已成功助力20家AI创企完成亿元级融资。
在当前资本市场趋于冷静、算力成本持续上行的宏观背景下,这一计划的发布和成果的披露,无异于为AI创业的“淘金热”注入了最务实、最有力的一剂强心针。它传递的信号是,百度智能云不仅提供技术,更提供一套清晰的、被验证过的成长方法论。
百度智能云将其总结为“三阶跃迁”成长路径:
1. 第一步:产品验证期(MVP)。 创企初期的核心是“快”,用最小可行产品快速验证想法。此时最大的挑战是高昂的启动成本和技术门槛。百度智能云提供算力补贴与模型工具包,帮助企业“0基础启动”,快速试错。
2.第二步:场景验证期(PMF)。 当产品方向得到初步验证,下一步是深入1-2个垂直场景,打造出能形成口碑的标杆案例。百度智能云基于其行业模型库与丰富的B端客户网络,帮助创企对接真实场景,打磨可复制的解决方案。
3. 第三步:生态扩张期(Scale-up)。 拥有标杆案例后,企业需要快速规模化。百度智能云通过其开放平台,连接百度搜索、地图、文库等C端流量入口和更广泛的B端渠道伙伴,帮助创企形成“技术+数据+渠道”的增长飞轮,最终成长为行业领导者。
这标志着百度智能云对AI创企的支持,已从单纯的技术赋能,系统性地升级为覆盖技术、产品、市场、资本的全周期深度陪跑。
理论终须实践检验。这七家公司的鲜活案例,如同一面面棱镜,具体而微地折射出百度智能云如何将抽象的技术与资源,转化为不同产业的商业动能。
心影随形 & Kotoko:AI驱动的情感与社交革命
在下一代娱乐社交领域,AI正升级为情感“伙伴”。心影随形的产品“逗逗游戏伙伴”利用VLM技术,在用户游戏时实时交互,其人性化体验依赖百度智能云提供的低延迟、高精度AI能力。同样,Kotoko的游戏《Bside》构建了AI模拟人生世界,为解决其全球业务的低时延难题,百度智能云通过跨云、跨洲际加速方案,保障了全球玩家的流畅社交体验。
李未可 & 灵生科技:AI赋能的硬件与具身智能新生
李未可强调“AI在前,硬件在后”,其40克AI眼镜集成了AI导游、实时互译等原生功能,这些都基于百度智能云成熟的多模态解决方案。在更前沿的具身智能领域,百度智能云围绕具身企业在具身大脑、运控小脑、具身数据集建设、整机本体研发这四大重点方向提供AI解决方案。灵生科技依托百度智能云的技术支撑,在感知融合与实时决策方面展现出显著优势,其研发的机器人产品已在服务、工业等场景完成初步落地。近期开源RealDualVLA,是业内首个真异步双系统视觉语言动作框架,引发行业专家和开发者高度关注,有望加速机器人技术从实验室走向规模化应用。
FilmAction & VAST:AI引领的内容生产力变革
FilmAction的一站式AI电影生成平台,能将数周的影视工作流压缩至分钟级,这背后是百度智能云提供的高性能渲染与秒级响应基础设施。而在更底层的3D领域,VAST自研的数十亿参数大模型,其高要求的训练过程由百度百舸AI平台提供全链条保障与专家级运维,最终实现了“8秒生成带细腻纹理的3D模型”的业界突破。
述信科技:AI重构的品牌DTC中台
述信科技作为大型品牌DTC服务商,核心诉求是将多模型能力高效、安全地赋能于选品、营销等业务。百度智能云与其展开全栈式深度合作,不仅提供图生视频等应用层能力,更承接其基础云迁移。这种从底层到应用的全面合作,为其聚合型AI平台「语聚」构建了稳定、开放的底座。
通过这七个样本的深度剖析,我们可以清晰地看到,AI创企在选择云厂商时,其决策逻辑已经发生了深刻的演变。它们不再是简单地购买一项技术或一笔算力,而是在审慎地选择一个能够与之共生共荣的生态系统。
这个生态系统必须具备三个不可或缺的核心要素:
AI创业的下半场,是一场关于产业落地的残酷长跑。单打独斗、闭门造车的时代已经过去,与谁同行,决定了能走多远。百度智能云用“AI创投加速计划”的真金白银、“一年助力20家企业融资过亿”的扎实成绩,以及上百家领先AI创企的共同选择,给出了自己的答案:它希望成为,也正在成为那个与所有AI新势力“共振未来”的核心伙伴。
文章来自于微信公众号“Z Potentials”。
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)