在高性能计算（HPC）、人工智能（AI）、和数据分析等领域，图形处理器（GPUs）正在发挥越来越重要的作用。其中，NVIDIA的 A100尤为引人注目。这是英伟达最强大的显卡处理器，也是当前使用最广泛大模型训练用的显卡。

最新的9月份数据显示，各大企业拥有的A100数量如下图：

其中特斯拉（Tesla）的A100数量已经达到1.6万张，与MetaAI差不多水平。而在去年10月份的统计中，特斯拉A100的显卡数量只有7360张。也就是说这一年内，特斯拉买了将近9000张A100显卡！

从图中可以看到，基本都是公有云、私有云、国家高性能计算相关。而且私人企业比国家超算拥有更多的高端GPU。更高端的GPU H100目前也就已知两家大型企业拥有较多，一个是NVIDIA自己做的Eos 超级计算机，另一个是欧盟的MareNostrum 5超级计算机，分别有4608块H100和4500块H100（去年数据）。

去年数据参考：https://www.datalearner.com/blog/1051666099684170

文章转载自”数据学习“