00后AI创业潮来袭!华人女生MIT辍学创业,拿下融资2100万美元(折合人民币1.5亿元)。
公司直接剑指RPA(机器人流程自动化)界的Copilot。
成立仅两年,客户名单就已包含世界范围财富100强企业、AmLaw100强公司以及医疗保健和物流领域价值数十亿美元的领军企业。
华人女生Jessica Wu的初创公司Sola Solutions最近在创投圈风头正盛,连续拿下a16z和Conviction分别领投的两轮投资,总融资额高达1.5亿。
和Cursor的四位创始人一样,她和另外一名创始人Neil Deshmukh,都是00后,还都是从MIT辍学创业。
但Jessica Wu身上的标签远不止于此,跨界数学、计算机科学和金融,创办过服装设计公司,在对冲基金做过量化研究,医疗技术、加密货币……都是她玩剩下的。
用现在的话说,妥妥的斜杠青年,还是Plus版。
而现在她又盯上了传统企业的AI自动化流程。
Jessica Wu在2023年创立公司Sola Solutions,当时获得了来自Y Combinator夏季2023批次(YC S23)的孵化支持,在早期种子轮中Y Combinator也参与了投资。
总部位于新泽西州泽西市,初始团队中,加上她和另一位联合创始人,一共也只有5个人。
公司定位是RPA界的Copilot,目标通过LLM和计算机视觉帮助客户团队构建自动化处理流程,协助解决复杂的重复性任务。
用户只需要录制操作流程,系统就会自动生成机器人脚本,无论是在桌面还是浏览器中,都能轻松实现手动归档和流程中的数据抓取。
例如,Sola可以利用内置AI帮助用户从文档中提取、验证和构建数据,也可以在跨团队协作中发挥作用,实时提供整个工作流程的情况,方便跟踪监督进展。
另外,系统还能够根据用户反馈和流程变化,自动调整逻辑、修正错误,无需编程能力,任何一个业务人员就能编辑自动化流程。
从今年年初以来,Sola的收入已经增长了五倍,其工作流程量环比翻了一番。
现在Sola已应用于金融服务、法律、保险与医疗等多个行业,也为世界财富前100强等龙头企业提供服务。
其中摩根大通的项目管理总监Michael Frederickson就曾评价:
借助Sola,我们的法律运营团队无需开发人员就能创建机器人,Sola让自动化变得触手可及。
Sola目前已公开完成总计2100万美元(折合人民币1.5亿元)的融资,其中种子轮由Conviction的创始人郭睿领投350万美元。
最新一轮的A轮融资,转由Andreessen Horowitz(a16z)领投,Conviction持续参与,合计1750万美元。
在新资金流入后,Sola计划扩大工程和产品团队,推进公司的上市战略,并发展其合作伙伴生态系统,以支持更广泛的企业采用。
谈及选择投资这样一家由年轻人组成的AI初创公司的理由,郭睿表示,初创公司要真正发挥作用,创始人就必须走出硅谷。
而Jessica Wu正是如此,在过去几个月里,她一直通过和不了解AI产品的传统客户一起实地工作,推介自己的产品。
Sola能够从众多投资者中脱颖而出,恰恰是因为它并非专属于某些特定行业的工具,而是能够覆盖到每个行业的非技术用户,Jessica Wu回应道:
希望Sola最终能够接管人们其实并不想做的所有体力劳动。
别看她只是一个00后,但Jessica Wu在创业这条路上可以说是经验老道。
还在MIT数学和计算机专业就读时,Jessica Wu就一直在探索金融与科技交叉领域,研究方向是代数数论、混沌理论、AI和软件构造。
曾在James Yorke教授的指导下,尝试用Python程序来模拟混沌系统和组合问题,开发了一种新的基于物理的分析,以推进对有限状态下的混沌系统的预测。
还跟随Lawrence Washington教授学习实数分析和密码学,从事唯一因式分解和几乎欧几里得函数的相关研究。
与此同时,她还在医疗技术、加密货币等初创公司参与工程设计,另外自己创业开办了一家服装设计公司Graffewear,负责开发并管理网站以提高用户参与度。
曾在金融领域(如Citadel Securities、Goldentree AM、Thrive Capital等对冲基金)从事风险投资、量化研究和交易工作,在一家价值数十亿美元的对冲基金中做到了最年轻的量化研究员。
也正是依托财务方面的工作经验,当她体验了效率低下的传统RPA工具,于是决心亲手打造更直观、更智能的自动化解决方案。
她找到了从大一开始就是好朋友的Neil Deshmukh,也来自MIT,主攻计算机科学,在此之前,他们就已经合作过多次,彼此之间默契十足。
于是这次他们二人一拍即合,一起从MIT辍学,专心投入创业Sola。
Neil Deshmukh这边是一个标准的技术宅,14岁就为自己的卧室创建了基于视觉的生物识别技术,以确保自己的兄弟不会闯入。
在MIT就读期间,他专注于推动跨领域的人工智能创新,曾在麻省理工学院和IBM的联合实验室中领导计算机视觉和大型语言模型的研究,重点关注多模态强化学习。
之前还在Moonbear Bio担任首席软件和机器学习工程师,负责为生物学家开发无代码机器学习平台,面向各种生物领域(如蛋白质组学、基因组学、病理学等)。
此外,他还和Jessica Wu一样曾是多家公司的创始人。
包括为视障人士构建无障碍技术的VocalEyes,能够直接通过手机诊断和提供植物病害治疗方案的应用程序PlantumAI。
这次创办Sola,他们二人分工合作,Jessica Wu主要负责将自己的产品、设计以及金融领域的经验融入Sola,领导产品决策、用户体验和市场推广,而Neil Deshmukh则更多地负责技术落地。
Sola的出现正值全球企业加大对后台自动化的投资,对于一些传统行业而言,AI软件服务可以将工作量减少20%到40%,节约成本的同时提高生产力。
相比于其他AI驱动的自动化初创公司,Sola在Jessica Wu和Neil Deshmukh的领导下始终保持差异化优势,结合AI原生架构和非工程师的可访问性,尤其利好于IT带宽有限但对效率提升需求高的团队。
现在AI创业的风口上,真正迎来了属于00后的时代。
除了Jessica Wu,本科同样来自MIT的斯坦福数学博士,00后洪乐潼创业金融量化AI赛道,0产品0用户实现公司3亿估值。
国内具身智能领域领军者灵初智能的联合创始人陈源培也是00后,不仅是斯坦福大学的访问学者,师从李飞飞和Karen Liu,还曾在全球首次实现利用强化学习,在真实世界中同时控制双臂、双手多技能操作。
芸思智能的创始人兼CEO殷晓玥,本科毕业于美国华盛顿大学,00后的她一毕业就回国创业,致力于AI编程领域的全流程服务。
AI编程助手Cursor的母公司Anysphere,也是由几位00后Michael Truell、Sualeh Asif、Arvid Lunnemark和Aman Sanger成立,现在估值已经飙升到99亿美元。
巧合的是,他们四个也是从MIT辍学创业来着……
AI自动招聘系统Mercor的三名创始人,全员00后,然后又相继从哈佛大学和乔治城大学辍学,现在平台累计活跃求职者超46万,客户包括OpenAI等科技巨头。
所以00后辍学创业AI,是有什么成功学flag在么?(doge)
参考链接:
[1]https://www.linkedin.com/posts/jessica-wu-9824431ab_seriesa-ai-automation-activity-7361765088912896001-J0ik/
[2]https://jessicaywu.com/
[3]https://www.ycombinator.com/companies/sola
[4]https://www.neildeshmukh.com/about
[5]https://mp.weixin.qq.com/s/PuzILc8xvmlZ8P7eOmwY7Q
[6]https://fortune.com/2025/08/14/sola-solutions-ai-startup-raised-21-million-andreessen-sarah-guo/
文章来自于微信公众号“量子位”,作者是“鹭羽”。
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项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda