高盛抢订数千个！3 个华人天才的 “AI 数字军队”：21 个月估值 98 亿、融资近 5 亿，正动程序员饭碗

硅谷的 AI 赛道上，三位手握国际信息学奥林匹克（IOI）奖牌的华裔青年正改写格局：斯科特・吴、沃登・严、斯蒂芬・郝，2023 年 11 月在硅谷车库启动项目，推出 AI 程序员 Devin。

谁也没想到，短短 21 个月后，Cognition AI 便以 98 亿美元估值完成最新一轮轮融资，筹集约 5 亿美元推进人工智能代码生成业务，成为继 Scale AI、Fireworks AI 后，第三个由华人打造的百亿级 AI 独角兽。

华人天才如何用 21 个月打造 700 亿估值神话？

Cognition AI 的三位创始人中，CEO 斯科特・吴的经历尤为亮眼 ，14 岁获全美数学竞赛 MathCounts 冠军，17 岁摘得 IOI 奖牌，哈佛计算机系辍学后创办的首个项目 Lunchclub（AI + 社交）便获 A16z 投资，估值超 1 亿美元，轻松跻身福布斯《30U30》。

但真正让 Cognition AI 封神的，是 Devin 那“吓人”的自学能力,故事得倒回2023年圣诞前夕，在帕洛阿尔托那个乱糟糟的“黑客之家”。创始人三人组被一台宕机的服务器折磨得焦头烂额，几小时调试愣是没搞定。抱着死马当活马医的心态，他们把任务丢给了还在襁褓中的 Devin。

结果？几个小时后，指示灯突然变绿，这个AI竟自己捣鼓着修好了连人类都束手无策的故障！ 那一刻，斯科特·吴他们交换了个眼神，心里就一个念头：“这玩意儿能自己干活了，开公司，必须开公司！”

Steven Hao、Scott Wu、Walden Yan（从左至右）（图源：彭博社）

于是，那个能端到端写代码、修 bug、学新技术的 AI 程序员 Devin，被果断定价500美元/月/人，推向了市场。

虽然初期商业化遇冷，去年 ARR（年经常性收入）还卡在不到 50 万美元的门槛上，客户们对把核心代码交给 AI 还是心存嘀咕，“让子弹飞一会儿”是普遍心态。但架不住技术突破太硬核啊！

资本直接用钞票投票，Cognition 的估值像坐上了马斯克的火箭：2024年4月，20亿美元；2025年3月，40亿美元；如今最新一轮融资，直接按98亿美元估值筹集了约5亿美元。

Devin 到底有多 “变态”？

如果说 GitHub Copilot 是程序员身边的“智能打字机”，那 Devin 就是能独立接活、交项目的“AI 工程师”。它可不是小打小闹的辅助工具，而是手握三大硬核杀手锏的全栈战士：

1. 全栈技能： 从前端页面到后端架构，从数据库设计到API接口，Devin样样精通。官方演示里，它仅用3小时就搭出一个带用户认证、支付系统和物流追踪的全功能电商网站。

2. 自主学习： 遇到不会的技术？它自己会动手学！用户让它用 Rust 开发区块链应用，它先花2小时“啃”完官方文档，接着就咔咔开写代码，全程无需人类插手。这种“遇山开山”的本事，让它能快速攻克陌生技术栈。

3. 自我进化：Devin 能自己训练和微调 AI 模型。有次用户反馈高并发下代码性能拉胯，Devin二话不说，自己搭环境做压测，连滚三轮迭代，硬生生把响应时间从2秒干到了800毫秒——这自我优化的闭环能力，简直让运维工程师后背发凉。

Devin的亮相，直接往技术圈扔了颗炸弹，官方后续发布的 Devin 修复 GitHub bug 视频，播放量直接狂飙 3000 万次，瞬间引发程序员群体论战：一波人哀嚎“饭碗要砸”，另一波嘴硬嘲讽“不过是高级玩具”。

但数据不会撒谎，在严苛的SWE-bench测试（用Django、scikit-learn等真实项目出题）中，Devin独立解决了13.86%的问题，把之前最好记录的1.96% 吊打了7倍！甚至有人让它去Upwork接单，从写代码到调试部署，真金白银赚回了劳务费。

2024年3月Devin发布的基准测试

踩着里程碑跳舞的百亿估值

在融资节奏的把控上，小吴的操作堪称教科书级别。翻开Cognition的融资时间表，你会发现每次估值跃升都精准卡在产品突破的爆发点上，一分钱估值都没浪费：

• 2024年3月： Devin修bug视频病毒式传播，Founders Fund果断领投2100万美元，估值3.5亿，技术惊艳度的首轮兑现。

• 2024年4月： 同个基金火速加注1.75亿，估值火箭般蹿至20亿——市场狂热情绪的极致捕捉。

• 2025年3月： Devin 2.0发布，支持多AI协同开发，8VC领投后估值站上40亿，产品矩阵拓展的溢价释放。

• 2025年8月：闪电收购 Windsurf， 这一步不仅补全了商业生态，更让 Cognition 从 ‘AI 工具商’ 跃升至 ‘开发者平台服务商’”。

收购Windsurf这步棋，堪称硅谷年度最佳“捡漏”，当竞品Cursor还在纠结如何收费时，Cognition只花了2.2亿美元，就吞下了这家垂死独角兽的精华：白捡350+企业客户、8000万美元ARR，还顺手收编了一票曾拒绝谷歌offer的技术骨干。

为什么顶级资本愿意为98亿美元买单？

8VC合伙人Joe Lonsdale点破了核心： “Cognition AI 真正解决了软件开发的‘最后一公里’问题。” 在Lonsdale看来，Devin的颠覆性远不止于替代程序员，它正在重构整个软件产业的成本结构和协作范式：

• 成本砍刀： 高盛内部测试显示，引入Devin后，单个项目开发成本直降60%，周期缩短50%。想象一下：一个原本需要20人干6个月的项目，现在可能3个月就能交付，省下的预算足够再启动两个新项目，这诱惑，哪个CFO扛得住？

• 效率核爆： 传统开发里，程序员近三分之一时间耗在查文档、调bug上。而Devin能把这块耗时压缩到5%以内。腾讯云的对比数据更残酷：在复杂工程任务上，Devin的完成率（92%）和响应速度（120ms）全面碾压所有国际主流工具。

• 生态霸权： Founders Fund、Khosla Ventures等顶级风投的疯狂下注，赌的不仅是技术，更是Cognition通过收购Windsurf构建的“开发者生态护城河”——日活数十万的用户基数+数百家付费企业，让Devin从工具进化为平台。当开发者、客户、数据都在一个闭环里流动，这才是资本眼中98亿估值的终极支撑点。

从程序员焦虑到行业变革

中国 AI 编程的破局机会

“程序员真的要失业了？” 这种焦虑最近在开发者圈子里反复出现，但我更认同《51CTO 博客》的观点，AI 不会取代程序员，而是重新定义程序员的价值。

过去开发者 30% 的时间耗在查文档、改基础 bug 上，现在 AI 能接手这些重复性工作，倒逼程序员从 “代码执行者” 转向更核心的角色：要么做需求拆解、架构设计的决策者，要么成为懂 “提示词工程” 的 “AI 协作教练”，把精力放在业务逻辑与技术方案的融合上，毕竟 AI 能写代码，却难替代对行业 Know-How 的深度理解。

当 AI 真正走进编码环节，行业变革比想象中更具体：创业门槛大幅降低，过去 10 人团队 3 个月才能落地的项目，现在单人搭配 AI 工具 1 个月就能完成；企业 IT 预算也在重构，高盛、腾讯等已经把更多预算投向 AI 编程工具，人力成本占比从 70% 收缩至 40%；

但变革中也藏着挑战，比如 GitHub Copilot 曾引发的代码版权争议，随着 AI 生成代码增多，开源生态的规则亟待重新厘清。

而中国 AI 编程赛道，恰好握着差异化破局的钥匙，不同于 Cognition AI 聚焦通用场景，国内的腾讯云 CodeBuddy、阿里云通义代码助手，在中文注释转代码、适配本土企业合规需求上更具优势，比如能直接把 “生成符合GB/T 35273 标准的接口加密代码” 这类中文需求落地，准确率比国际工具高15%。

更重要的是，中国有庞大的垂直行业场景：制造业需要 AI 编程适配 MES 系统，金融行业要贴合监管要求开发风控模块，若能把 AI 编程工具与这些行业 Know-How 深度绑定，完全能走出一条区别于硅谷的特色路径。

结语

站在 2025 年回望，Cognition AI 的 98 亿估值，或许只是 AI 编程革命的起点。正如清科研究中心在《2024 年中国 AI 产业投资蓝皮书》中所言：“AI 正在重构软件开发的生产力范式”。

就像工业革命时，学会操作机器的工人未失业反获更高收入；如今真正的危机从不是 AI，而是拒绝与 AI 协作的人。当 Devin 们接管重复劳动，人类程序员的战场早已升级，

用 AI 突破技术边界、创造过去难以想象的产品，才是未来十年的核心竞争力。

文章来自于微信公众号“中鲸社”，作者是“Z深流”。