深度｜OpenAI教育负责人：70%的雇主更愿意招一位会AI的新人，而不是拥有该岗位10年经验却不会AI的老手

图片来源：Youtube-OpenAI

Z Highlights

• “世界上有太多学生，既遇不到好老师，也请不起家教，甚至连能坐下来辅导他们的父母都没有。现在，有了AI，他们有了这样一个陪伴者，可以鼓励他们，给作业和写作反馈，帮他们解答难题。”

• 数据显示，70%的雇主更愿意招一位会AI的新人，而不是拥有该岗位10年经验却不会AI的老手。任何毕业生都需要掌握在日常生活中使用AI的能力。现在随着低代码技术的兴起，以及各种让编程变得更简单的工具出现，我们将走到这样一个阶段：每个学生不仅应该学会如何使用AI，还应该学会用AI来创造，比如创造图像、开发应用、编写代码。

• 在AI的参与下，现在正处在教育的过渡期，很多机械化、自动化的任务变少了，重点更多放在“意义”和“目的性”上，而不是停留在更基础的理解层面。在学生使用AI推动项目的前提下，教育的考核标准也在进行相应改进，例如“分轨教学”等。

• 未来的教育行业可能会是一种“混合模式”，一方面用AI提供标准化内容，因为它方便、易用、随时可得；另一方面，人类导师提供个性化的指导，教导如何应用这些知识，特别是在伦理思考方面。但是人类需要保持在环节中，不能完全放手让AI自行运作，因为那样既危险，也不现实。

Leah Belsky现任OpenAI教育负责人，负责推动AI在全球教育领域的应用与创新。在加入OpenAI之前，她曾在知名在线教育平台Coursera担任首席企业官，领导全球业务拓展和战略合作，推动平台用户增长至超过1亿名学习者。2025年7月30日的节目中，她重点介绍了OpenAI推出的Study Mode功能。两位学生嘉宾Yabsera Benyam、Alaap Nair分别就读于南加州大学和伯克利大学，他们也针对AI目前在教育行业的参与情况表达了自己的见解。

OpenAI的登月计划：AI与教育

Andrew Mayne：请告诉我你加入OpenAI的历程。

Leah Belsky：归根结底，OpenAI关乎的是使命和人。所以我来讲讲我的故事吧。在进入OpenAI之前，我在教育领域工作了15年：一开始是在世界银行，后来在Coursera，我始终致力于让全世界都能获得教育这一使命。当我接下这份工作时，我们的首席运营官Brad把我叫到办公室。我当时在想，教育与OpenAI的结合点究竟在哪里。他让我坐下来，对我说：“Leah，我希望你去追逐一个登月计划（moonshot）。我们都有一个梦想——AI能够提升人类潜力，能够成为人们一生中的高效导师和伙伴。去把这个梦想变成现实，并且确保当我们打造出这样的产品时，世界上每个人都能拥有它。”这一直是我的北极星。这很有意义——从一个负责市场拓展和收入的领导人口中听到，要去追求最大的、最具变革性的登月计划，只为实现我们对AI与教育最崇高的期望与梦想。

Andrew Mayne：这个让它尽可能广泛普及的想法真的很鼓舞人心，也让人充满希望。那从全球影响的角度来看，你如何看待它？我们怎样才能真正在全世界看到它的效果？

Leah Belsky：首先我要说的是，ChatGPT在目前已经是全球最大的学习平台。学习是平台上最主要的使用场景之一，用户量已达6亿。这意味着它是全球的学习目的地，而且是超越传统教育体系的学习方式。我真的把ChatGPT看作是学习的新前沿。同时，我们也发现，教师是平台的重要使用群体之一。他们不仅用它来减少自己工作中的行政负担，还把它带进课堂中融入教学。

真正令人震撼的是，全球对ChatGPT的需求之大。几周前，我们启动了一个名为 “OpenAI for Countries” 的项目，结果世界各地的教育部门纷纷响应，爱沙尼亚就是首批主动联系的国家之一。

Andrew Mayne：爱沙尼亚，这很合理。

Leah Belsky：爱沙尼亚确实合理。他们在世界上名列前茅，拥有一些全球最好的PISA测试成绩，教育体系也非常出色。但更重要的是，他们是第一个意识到：“哇，这是一个能让学生更进一步、让教师获得更多能力的机会。”在爱沙尼亚之后，就一个接一个的国家找上门来。有趣的是，这些国家来找我们，不仅是因为他们想把AI作为核心基础设施融入教育体系，还因为他们感受到经济转型带来的影响。他们意识到，如果要发展一个由AI驱动的经济，就必须培养一支懂得如何使用AI的劳动力队伍。这不仅仅是开设新的AI课程，还要确保每一个高中毕业生在课堂中都用过AI。所以，这些国家是双重目标：一方面，他们希望在经济竞争中占据优势，打造一支为AI时代做好准备的劳动力队伍，在新的AI驱动经济中取得成功；另一方面，他们也希望提升本国的教育体系。

Andrew Mayne：你从教育合作伙伴和教育机构那里听到的反馈是什么？

Leah Belsky：我们听到了几类反馈。首先，那些已经进行了投资的机构，会有一种自豪感，因为他们在校园里实现了对AI的平等使用权。他们真心认为AI应该是校园的核心基础设施，并且应该向所有人开放。他们很清楚，在引入AI之前，很多校园会出现这样的情况——那些不需要经济资助的学生，会自己花钱去购买最新模型的使用权，而缺乏资源的学生则没有这样的机会。因此，他们为推动平等访问感到自豪。其次，这些机构也渴望彼此交流与合作，想知道目前教师在课堂中使用这项技术的前五到十种最佳方式是什么。

但我们收到的另一类反馈是，学生往往对学校提供的AI工具使用得比较犹豫。除非大学明确强调“我们不会监控这项技术，也不会查看你们的对话内容”，否则学生会不太愿意去使用。令人印象深刻的是，现在大学里的这一代学生，其实是“疫情世代”。他们最初的学习经历，很多是通过Zoom和Google Classroom这样的工具完成的，还会遇到老师在屏幕另一端监控、训斥他们没做作业的情况。当时他们都待在家里快要崩溃，所以对教育技术会有些戒备。大学也意识到，如果他们想用ChatGPT来与学生互动、帮助学生以新的方式学习，就必须先与学生建立真正的信任。

Andrew Mayne：是啊，我之前也提过。当时我很沮丧，因为那些AI检测器实在太烂了。市面上有些检测器，我随便就能演示：既可以让一段真人写的文字被误判成AI，又能提示AI生成一段完全逃过检测的内容。而这种工具带来的结果就是，一旦使用这种糟糕的工具，你可能会把一两个根本没作弊的学生错判成作弊，这就会破坏师生之间的关系。

Leah Belsky：是的，在很多学校里，我们一开始就把AI在课堂里的应用带偏了。老师们没有明确制定清晰的政策，告诉学生什么时候可以使用AI，什么时候不能用，反而是有点回避这个话题。我们一开始是用“监管”的方式来处理它，而不是认真去思考：到底该怎样设计新的评估方式和作业形式。不过，现在我们正在慢慢走出那个阶段。

新功能Study Mode：助力教育平等

Andrew Mayne：这让我很受鼓舞。我记得我在这里的时候，有一个学校系统一开始是本能反应，直接宣布禁止使用AI。但几个月后，学校里已经有足够多的老师站出来说：“不，这其实是一个很好的工具，我们知道该怎么在教学中使用它。”于是他们决定撤销禁令。看到充满热情的老师们主动拥抱AI，并且希望学生们也能使用它，因为他们知道，这将是未来的一部分。这真的很让人欣慰。

那现在的Study Mode呢？能介绍一下吗？

=图片来源：OpenAI

Leah Belsky：当然。Study Mode学习模式是我们刚上线的新功能，目的是显著提升在 ChatGPT 中的学习体验，把它从一个只专注于给答案的工具，变成一个真正引导学生找到答案的学习伙伴。在学习模式下，ChatGPT会用苏格拉底式的方法回答问题，并根据你的学习水平个性化回应，理解你学习内容的上下文。它会提出很好的追问，询问你是否想就该主题进行小测验，并鼓励你深入探索。归根结底，这只是一个起点——让ChatGPT真正向“私人导师”的角色迈出第一步。

Andrew Mayne：那么这个功能是怎么诞生的？有和教育工作者或家长沟通过吗？

Leah Belsky：学习模式其实是源自我们团队一次在印度的行程。在那次旅行中，我们发现了几件事：首先，在像印度这样的地方，很多家庭会把人均收入中很大一部分花在请家教和课后辅导上；其次，年轻人普遍有着非常强烈的意愿和渴望，希望能更进一步地学习和提升自己。于是我们开始思考——要把ChatGPT打造成比现有辅导老师更出色的私人导师，需要做些什么？

这也是我第一次亲身参与构建AI产品。我们首先建立了一个由学习科学和教育学专家共同制定的响应框架，来定义ChatGPT在不只是给出答案，而是要真正帮助你学习时，应该如何回答。接着，我们与全球的专家合作，收集了我们称之为“黄金示例”（golden examples）的对话样本，用来展示理想情况下ChatGPT会如何回应：怎样的语气才算鼓励？如何激发好奇心？怎样根据学生的水平量身定制答案？通过这样反复的打磨和模型训练，Study Mode就这样诞生了。可以说，我们对这个产品在全球的反馈感到非常兴奋，但它依然只是一个开始。

Andrew Mayne：是的，这只是一个起点。

Leah Belsky：我们目前其实还只是刚刚开始探索，让模型能够用多模态的方式来回应。你可以想象，有一天你可以让Study Mode为你生成一份生物作业的示例，用来解释有机化学，并且弹出交互式图解；或者在三周后，它会主动提醒你：“你之前说过想在今年的有机化学考试中拿高分，我们要不要现在回到这个主题继续学习？”它可以更主动，并且真正地在时间维度上陪伴你学习。随着时间的推移，我们的目标就是让学习模式能够达到这种程度。

Andrew Mayne：那太好了。我能想象把它和间隔重复结合起来，真的可以成为一个很棒的工具，不仅帮助你通过考试，还能让你长久记住所学内容。你提到了一个关键点——在某些家庭，家长有能力请私人家教，参加辅导班，这确实很棒；但是我们也经常讨论教育机会上的差异。同一个学校可能有一堆孩子，但那些能送孩子去补习的家长，孩子最终获得好成绩的机会会更大。现在，你可以把ChatGPT看作一种拉平教育资源差距的“均衡器”。

Leah Belsky：AI在教育领域最早产生重大影响的地方，甚至不是在课堂上，而是在课堂外。它正在平衡“成人支持”的获取机会。世界上有太多学生，既遇不到好老师，也请不起家教，甚至连能坐下来辅导他们的父母都没有。现在，有了AI，他们有了这样一个陪伴者，可以鼓励他们，给作业和写作反馈，帮他们解答难题。

我们成立了一个由ChatGPT学生用户组成的实验室，叫做ChatGPT实验室。我想你会和一些学生聊聊。有一件事让我特别感触深刻，他们说使用AI给了他们信心，让他们在以前会感到困惑或沮丧的时候，找到了解决的办法。有一位学生讲了她作为计算机科学专业学生的故事。多年来，她在计算机科学课程中遇到困难，甚至想要放弃，因为她读不懂教材。但当她在校外用ChatGPT作为导师时，她开始觉得：“哦，我可以问问题，我能理解，我有信心，也许我真的可以继续努力，向前迈进。”

实际上导师在世界上所做的，更多的是给予鼓励，带来一种“我能行，我想行，我可以继续”的自信心。然后，他们以有针对性和个性化的方式传授知识。ChatGPT可以做到所有这些。

从解题到创造：AI赋能下的职场教育双升级

Andrew Mayne：那么谈到职场生产力，落到个人层面该怎么做？你会给大家什么建议？

Leah Belsky：所有最新的数据表明，使用AI的员工生产力显著提高。这在专业服务和金融领域尤为明显。但实际上，今天任何毕业生都需要掌握在日常生活中使用AI的能力。这不仅体现在他们申请工作时，也体现在他们开始新工作后的表现上。因此，许多高校现在把AI作为校园核心基础设施推广的一个重要原因，是为了确保学生具备这些职场技能。数据显示，70%的雇主更愿意招一位会AI的新人，而不是拥有该岗位10年经验却不会AI的老手。

Andrew Mayne：我见过这种情况——我自己经营一家机构，帮忙组建团队与公司合作推动AI应用。我们看重的，就是对方的AI技能。只要有人花了六个月认真学、天天用，我根本不在乎他的LinkedIn写得有多漂亮、以前学什么专业，我只问一句：你用过吗？会用吗？

Leah Belsky：没错，另一项将变得越来越重要的核心技能是编程。曾经有一段时间，我们觉得所有学生都必须学会编程，后来又觉得只有工程师才需要。但现在随着低代码技术的兴起，以及各种让编程变得更简单的工具出现，我们会走到这样一个阶段：每个学生不仅应该学会如何使用AI，还应该学会用AI来创造，比如创造图像、开发应用、编写代码。基础编程将成为另一项必备的核心素养。

Andrew Mayne：我常听到有人说：“既然AI会帮你写代码，那还学编程干嘛？”——这就像在说：“书上全是字，那还学阅读干嘛？”不行。世界还是靠这些技能运转的，这确实很重要。我有个同事做很多金融相关的工作，他一直在开发新的计算器和小工具。我自己也会做一些学习用的工具。虽然我已经会编程，但AI让一切变得更快、更高效，而且只有懂代码，才能真正看懂它在干什么。

Leah Belsky：完全同意。随着编程变得越来越容易，理解代码、编写代码和调试代码的能力将成为越来越重要的核心素养。

Andrew Mayne：这真的是很好的建议。人们花越多时间尝试使用这些工具，尝试不同的玩法就越好。我听说一个很有效的方法：定期和别人一起交流，不管是在工作场所，每周或每月聚一次，讨论相关内容；或者学生之间分享他们学到的东西。说到这儿，最近有些耸动的新闻说AI会导致学生“大脑退化”……

Leah Belsky：我理解你的担忧，这也是我每天都会被问到的问题之一。AI归根结底是一种工具，而在教育领域，最重要的是这工具被如何使用。学习需要付出努力，需要与信息互动，需要消化和处理内容。如果学生只是把AI当作答题机器，他们就学不到东西。我想这正是大家担心的原因。所以我们这段旅程的一部分，就是帮助学生和教育者以能够拓展批判性思维和创造力的方式来使用AI。其实你不需要去读复杂的研究，就能知道AI在某些用法上是积极的，某些用法则可能是负面的。

我想到我女儿，她现在正在学长除法。这需要一定的努力，中间还伴随着一些眼泪。如果我递给她一台计算器，说：“别自己做长除法了，直接用AI解决，你会学会长除法吗？”她肯定学不会的。但同时，当她学更高级的数学时，我可以给她计算器，她能用它做出比以前更高水平的数学题。AI的使用也是一样的。只有当AI被用来提供及时反馈、充当个性化导师、引导我们以多种方式提问与解答时，它才能真正推动学习进步。

Andrew Mayne：是的，我看到最近有一项研究登上了新闻，我特地坐下来仔细看了看，里面说如果你只是复制粘贴答案，你是学不到东西的。我心想，这不是明摆着吗？

Leah Belsky：说实话，就像如果我正在训练跑马拉松，你却跟我说：“嘿，Leah，我给你个滑板车，训练的时候用它代替跑步吧。”那我肯定不会更健康，这跟那个研究说的很像。

Andrew Mayne：确实，让我有点沮丧的是，这确实是个值得深入探讨的重要问题。批判性思维技能非常关键，我们需要思考如何培养和发展这些技能。不过，当我看到一些研究的时候，我会有点不耐烦——我相信那个研究肯定有它的合理辩护，但有些研究说的其实是显而易见的事情。我们真正需要考虑的是：如何正确使用这些工具？怎样提升自己的批判性思维能力？这将是一个开放性的问题，我们需要不断地自我反思和探索。

Leah Belsky：我们创建Study Mode的部分原因，就是为了让学生不必自己去琢磨如何给模型下提示才能获得反馈、测验或促进学习。相反，Study Mode是一种学习模式，学生进入其中后，模型本身就会主动推动他们，引导他们找到答案，提供个性化的内容、背景信息，并搭建知识框架。所以，我们正在努力在ChatGPT中打造这样一种体验，让学生不必掌握特定的使用技巧，就能以这种方式学习。只有这样，学习的边界才会真正被推向更远的地方。

Andrew Mayne：是啊，我很兴奋，因为我从一些家长那里听到了一些小故事：他们在旁边陪着，让孩子和ChatGPT开始一段对话，然后很快就会发现，ChatGPT对于聊青蛙这件事有着无限的耐心——永远聊不完，它会一直聊青蛙。于是，这个刚萌芽的爬虫学爱好者可能就会突然意识到，原来自己真的很喜欢聊这个话题，哪怕父母并不感兴趣。

Leah Belsky：ChatGPT的一个神奇之处在于，它拥有无限的耐心。你向ChatGPT提的任何问题都不会被认为是愚蠢的，它都会作出回应，并始终给出诚恳、合理的答案。另一方面，学习有一半在于让人感到自信、受到激励去学习。我们在Coursera一直说的一句话是：打造出精彩的课程和出色的技术是一回事，但要真正让一个孩子学习，你必须让他觉得——“我能学会，而且我想学”。AI在教育领域做的很多事情，正是在为人们搭建这样一个信心的脚手架，让他们敢于投入、勇于学习。

我来到OpenAI的原因之一，其实也和我女儿有关。她有阅读障碍症。多年来，我常常看到她哥哥早晨下来读报纸，而我心里会暗暗想：“这个聪明的小姑娘将来要怎么去接触这个世界？她要怎么去了解时事？”在我加入OpenAI的前一个夏天，我们推出了高级语音模式。我记得当时把手机递给她，说： “Zoe，你要不要试着和ChatGPT聊聊？”她说：“嗨，ChatGPT，我妈妈担心我不能像哥哥那样读报纸，所以学不到时事新闻。你能告诉我现在世界上发生了什么吗？”那一刻特别让我动容，因为我记得ChatGPT回应道： “当然可以，Zoe。你对什么感兴趣呢？今天想了解世界上的哪些事情？”从那以后，她和ChatGPT就开始聊起了自己感兴趣的各种话题，太空、机器人等等。我在那一刻意识到，ChatGPT将会为这个孩子打开世界的大门，而我再也不必为此忧心忡忡了。

Andrew Mayne：这真的很打动人。我也很期待看到它如何在无障碍等方面发挥作用。几年后我们所处的位置会很有意思。Leah，非常感谢你和我交流。这次谈话非常有意思，我很期待接下来这些事情的发展。

Leah Belsky：太棒了，很高兴和你聊天，Andrew。

学生视角下的ChatGPT和教育过渡期

Andrew Mayne：我也想多了解一下你们两位。那么，Yabi，你能告诉我你现在在学什么吗？

Yabsera Benyam：我其实刚刚在USC（南加州大学）完成了传播学的本科学位。接下来我将进入同样在USC的商业分析硕士项目的第一学期。

Andrew Mayne：好的，挺酷的。那么你为什么想选择这个专业呢？

Yabsera Benyam：开始上大学的时候，我其实并不确定自己想学的具体方向，所以我花了不少时间去上通识课程来探索。通过这些课程，我发现自己更喜欢研究和理论中的人文部分，而传播学是一个很好的专业来深入探索这一点。在大学期间，我开始上很多统计方面的课程，这为我提供了分析性思维的基础，我也很想把这部分补充进来，所以我加了数据科学辅修。这样一来，我就能把创造性与分析性结合起来，这最终引导我选择了商业分析这个方向。

Andrew Mayne：这是个很有趣的组合，而且你形成这个方向的过程也挺酷的。那么，Alaap，跟我们说说你现在在学什么吧。

Alaap Nair：我在伯克利大学学电气工程和计算机科学，现在是升大二的学生。

Andrew Mayne：是什么让你进入这些领域的呢？

Alaap Nair：我是在湾区长大的，所以从小就接触到很多科技方面的东西。我也是个很喜欢动手的人，喜欢摆弄电路或者写代码，也很喜欢为我看到的问题寻找解决方案。我发现自己最喜欢的方式之一就是通过编程和硬件工程来解决问题，所以这个专业是两者的一个很好结合。

Andrew Mayne：你小时候喜欢造东西吗？

Alaap Nair：非常喜欢。我造过一个太阳能驱动的小车。然后后来我还造过一个大的。总之就是任何我能亲眼看到、能直观想象出来的东西，我都很喜欢动手做。

Andrew Mayne：你们两个都挺有前瞻性思维的。能不能说说你们第一次对AI产生“哇”那种震撼时刻是什么时候？随便哪种AI都行。

Alaap Nair：我记得当时是高二，校园里忽然开始传：“哎，你听说了吗？有个叫ChatGPT的东西。”虽然在那之前AI就已经存在了，我也见过像OIMO机器人那种人形机器人，不知道你有没有听说过，就是那种类人机器人。但真正让我第一次见到一个我可以亲自使用、直接互动的AI，就是ChatGPT。当时我们几个同学围在我电脑前，我刚用OpenAI注册了一个账号。那会儿我正好有一个作业，要写一篇《杀死一只知更鸟》的作文。我心想，如果它真的什么都能做，那我们来看看它能怎么写吧。结果“啪”一下，它就写出了一整篇《杀死一只知更鸟》的作文。虽然我没有用它交作业，但那一刻真的让特别酷，也成了我记忆很深的一次经历。

Andrew Mayne：好的，我想多问你一点，Yab。那么你呢？

Yabsera Benyam：对我来说，其实挺好笑的，因为很多人一开始都是把它用在学业或者学习相关的场景上。但我第一次接触它是在大学二年级上学期，当时我在社交媒体上看到有人发帖，说你可以用ChatGPT来做一些事情，比如“帮我写一个故事”。所以我第一次给它的提示是写同人小说。这真的挺搞笑的，也是一个特别随意的用法。我还记得我拿给室友看，她们都觉得这事挺傻的。所以一开始我用它做的都是些很日常、很随意的小事，跟学习研究没什么关系。后来才开始真正把它用在学业上，尤其是我开始上更多偏向编程的课程时。不过对我来说的那个“啊哈”时刻，其实就是意识到它可以用来处理日常任务，而不仅仅是教育或学术研究。

Andrew Mayne：这事儿我可不能就这么放过——你刚才提到了同人文，到底是哪部同人文？

Yabsera Benyam：嗯，总之，我当时看到很多各种稀奇古怪的同人小说。其中一个特别搞笑的圈子就是《怪物史瑞克》的同人圈。

Andrew Mayne：抱歉，我以为你刚才说的是《怪物史瑞克》同人小说圈子。你能再说一遍吗？

Yabsera Benyam：是的，就是《怪物史瑞克》同人小说圈子。我也不知道为什么这会是我脑海里第一个蹦出来想要去提示的题材。当时还属于非常早期的阶段，所以生成的内容质量并不算好，对吧？但它完全可以放在那些经常写同人小说的平台上。

Andrew Mayne：有意思的是，同人小说的一部分价值就在于，它是粉丝参与创作的一种方式，他们能产出一些很酷的东西，可能会让你觉得有趣。你拿给朋友看时，她们却说——

Yabsera Benyam：——她们说这太蠢了。

Andrew Mayne：但对你来说，那是一个很有趣的时刻，很多时候我们会忘记这一点。我自己是写作者，我也热爱写作。但对我来说，写作体验的一部分就在于亲自写。现在有人会说：“哦，你在OpenAI工作过，那你会一直用ChatGPT写作吗？” 这就像你去问一个刚学会弹电吉他的人：“那你是不是以后都只听电吉他音乐，而不自己弹了？”并不是，我学写作，是为了写、为了创作。这一点常常被忽视。但是你可以用ChatGPT来构思一个场景，比如《怪物史瑞克》同人文——这可能是我听过的最甜、最天真无邪的例子了。

Andrew Mayne：那么，你们觉得你们的教授们是如何适应来自ChatGPT的这些变化的呢？

Yabsera Benyam：在具体的作业和学习任务上，我的感受有点像小时候在小学阶段，从用手算除法过渡到用计算器去完成更大的任务——就像你刚才说的那种变化。所以现在正处在这样一个过渡期，很多机械化、自动化的任务变少了。比如在我的传播学课程里，我很少再看到那种“请定义这个术语”的题目，而是更多地去问“你如何应用这个术语？”、“它在更大的语境中意味着什么？”。我感觉现在的重点更多放在“意义”和“目的性”上，而不是停留在更基础的理解层面。另外，我发现很多考试形式比我想象中更开放式，因此问题本身也转向了那种可以延展到更大意义的思考题，而不是传统的“定义这个词”这种题型。这就是我感受到的变化。

Alaap Nair：其实在我的计算机科学课上也注意到类似的情况。有些教授当然会希望我们不要在那些简单的作业上用AI，因为那些作业只是为了检查你是否真的记住了概念。但在更大的项目上，我们其实可以选择两条路径：一条是可以使用AI，另一条是不使用AI。很有意思的是，教授算是很积极地接受了这个新概念，并且在适应它。教授说：“如果用AI，我们会给你一个更难的作业，会对你要求更高，而且你还需要写一篇反思，说明AI给了你什么，这样你也能掌握AI会告诉你的那些概念。”而如果是不用AI的话，你会做一个更传统的项目；但如果用了AI，你就可以把项目推进得更远。所以教授能让大家在两种方式之间自由选择，这一点非常棒。

Andrew Mayne：你选了哪种？

Alaap Nair：我选了不使用AI的方案。不过我认识很多人是选了使用AI的方案。

Andrew Mayne：你为什么选择不用 AI？

Alaap Nair：我自己对这个项目涉及的技术概念不是特别熟悉。我记得我有几个功能想在这个小游戏里实现。如果用AI，可以让它帮你头脑风暴，帮你想功能，还能帮你实现那些功能。但我从一开始就比较清楚自己想做什么。虽然我也用AI做了不少头脑风暴，但因为我已经有了自己的想法，所以不如专注于实现我已经构思好的内容。

Andrew Mayne：这其实是一个很常见的问题，因为有些教授想让学生先学好基础知识，这很重要。比如你学Python，那你真的得学懂Python，这对未来几十年都会很有帮助。我们需要有人真正理解这些技术的原理。不过我也见过一些课程，甚至不教学生怎么用AI来生成代码。对我来说，这听起来就像是教学失误。这只是我的看法。但我喜欢现在出现的这种“分轨教学”的做法，如果你想用AI，那很好，但你必须挑战更难的项目。

其实有人问我：“如果学生都能用ChatGPT，那该怎么办？”我会说：“让学生做更大的项目吧，比如以前写读书报告，现在做个音乐视频什么的，总之就是让他们做更有难度、更有创意的东西。”大家对于这种可能改变工作方式的技术会有一些担忧，试图去预测它的后果。我能理解这些犹豫，我也认为批判性思维很重要，而且这项技术正试图适应这个需求。因为如果它只是另一个让人照搬粘贴的工具，那你当然学不到东西。

AI学习模式：学习伙伴而非信息机器

Andrew Mayne：OpenAI现在推出了一个新功能，叫Study Mode，听起来是个挺有意思的尝试。你们试过吗？你们会怎么形容它？

Alaap Nair：Study Mode挺有挑战性的，它会逼着使用者真正去思考内容，挑战自己。我自己试的时候，我让它教我关于AI的知识。我也用普通聊天模式试过，那个模式只是给我一大堆列表，比如AI是什么，有哪些学习类型什么的。但是Study Mode没有直接回答我的问题，而是先问了我三个问题，帮我搞清楚我真正想了解的内容。它问我：有没有特别想深入了解的主题？你对这个主题了解多少？你现在在做什么？我告诉它我想了解的是“微调”，它就一步步帮我拆解讲解。

学习模式最棒的地方是，它不会假设你已经记住了某个知识点，然后就跳过去。过一会儿，它还会回来给你做一个小测试，问你“你还记得吗？”你得再回答一遍。这其实很符合我们大脑记忆的原理，反复强化神经连接，帮助我们真正记住知识点。如果你真的想学透一个概念，理解并应用它，Studymood非常适合你。用它的时候，你不只是想要简单的问答，而是想深入学习。

Yabsera Benyam：我也做了类似的对比，比较了学习模式和普通模式的效果。

Andrew Mayne：你们俩真是很有分析能力，我很喜欢你们做这种A/B测试的方式。我试过之后觉得挺有意思的。

Yabsera Benyam：当时我在做一个非常小众的课题研究，关于加州的电子舞曲和狂欢文化的历史，这是个很有趣的研究主题，想看看ChatGPT会怎么说。不过我用ChatGPT做研究时，心里一直很清楚它只是一个大语言模型，并不完全适合做严谨的研究，除非你给它限定好参数。所以我通常的做法是先用谷歌查找相关的研究论文，然后把这些资料贴进聊天窗口，告诉它只从这些资料中作答，这样可以让答案更精准、更有针对性，避免泛泛而谈。当我用普通模式输入这些背景资料时，ChatGPT确实能生成不错的内容，但用学习模式时，我甚至不需要提供那么多背景，因为它通过反复提问来帮我缩小范围。用学习模式的学习过程更严谨一些，因为它是在通过问答来推动学习，而不是像普通模式那样直接给我一大段信息。所以这是一种非常有效的学习方式。

Andrew Mayne：这让你对未来找到角色并适应接下来发生的事情更有信心了吗？

Alaap Nair：绝对有。OpenAI产出的东西有两面性。一方面，Agent Mode看起来非常未来感，让人觉得可能我以前实习时做的一些任务，以后可能根本不需要我做了；但Study Mode则让人回归本质，关注学校里每个具体概念的学习。对我来说，学习模式是ChatGPT中最重要的模式之一，因为它真正帮助你学习，而很多人在用AI时，只是想直接拿到答案。

Andrew Mayne：我作为一个终身学习者，感到非常兴奋，每次有这样新的工具出现，都可以不断尝试，看看它会走向哪里。我一直在用ChatGPT，坦白说，我不怎么玩社交媒体，平时也不是很爱刷社交平台，除了偶尔看看新闻。你呢？你的体验怎么样？你平时一天会花多少时间在社交媒体上？和用ChatGPT相比，哪个用得更多？

Yabsera Benyam：大概一年前，我决定减少社交媒体的使用，尤其是TikTok。因为自己一直在一个地方大量快速接收内容，这种便捷是它的吸引力所在，但我发现我越来越习惯这种便捷，结果就是在被动地消费内容，却没有去真正研究或者核实信息。这样其实没什么意义，TikTok本身就是这样的，但我感觉它让我变得很满足现状，我不喜欢这种感觉，所以我决定不怎么用了。

所以现在我用视频类内容的社交媒体少了，但我还是会用社交媒体和朋友交流，比如用Instagram看照片什么的。不过ChatGPT在我生活中变得越来越重要。作为学生，现在大概80%的时间都花在学校上了，连暑假也差不多80%时间都用在工作上，所以我确实用ChatGPT的频率比用社交媒体高得多，不管是学习还是日常生活，都离不开它。

Alaap Nair：一个很大的问题是，现在社交媒体试图成为一个一站式的平台，什么都有——人们可以在社交媒体上购物、获取新闻、看看朋友们在做什么。这有点像你之前说的，社交媒体开始变得有点“包罗万象”。有些人觉得这很好，但对我来说，我发现自己在社交媒体上无意识地刷了好几个小时，以为自己在看新闻、学习新东西，但实际上我并没有真正意识到时间都花在哪了。后来我意识到，那些时间里其实有很多内容是我不想看的。

所以我逐渐减少了日常社交媒体的使用。而在学习和探索想法的时候，我更多是向ChatGPT提问，因为我对我想要什么、能从ChatGPT获得什么非常明确。而社交媒体，我有意识地在闲暇时间使用，只是为了放松和享受一些内容。我不太喜欢把所有的东西都混在一个应用里。

技巧分享：如何深度使用ChatGPT？

Andrew Mayne：有那么一个时刻，尤其是在使用深度研究功能的时候，我得到的信息质量往往比我在网上找到的还要好。我可以提出一个很有趣的问题，比如关于一群鳄鱼屠杀人类的离奇事件——这其实是一个二战时期的故事。我就会想，这到底是真是假？然后我得到了一份深度研究报告，结果显示这个故事被夸大了。但这种过程很有趣，我可以从中筛选信息，然后想：“好吧，我想知道的问题，我希望有文章能写到的，到底是什么？”你有没有发现，突然之间，内容的质量变好了？

Alaap Nair：我记得高中时，ChatGPT刚出来的时候，我上了一门研究课程，基本上是选择自己想研究的主题，然后写论文。刚开始，ChatGPT不能访问网络，所以我把链接复制过去，它会说“哦，我读不了这个”。于是我试着直接粘贴一篇长论文给它，但它不太擅长帮我找内容，所以我还是得自己找。但深度研究功能可以帮我找到非常符合我需求的内容。通常我会告诉它只搜索真正有学术价值的研究，然后帮我整理出论点。它给的内容真的很好，我经常引用它们。

Andrew Mayne：那么Yabi，你有没有什么特别的技巧或者做法，能让它更好地按照你的需求表现？

Yabsera Benyam：首先最重要的是缩小研究的范围，通过给它提供我想要它生成内容的具体来源，这样会很有帮助。然后，我有时也会让它扮演一个批判性的角色。因为虽然我通常得到的反馈是非常积极的，比如说当我在头脑风暴一篇研究论文，制定我的论点和关键观点时，得到的反应大多数是正面的，这虽然是第一反应，也很合理，但有时候我其实需要它给出更批判性的观点。所以，让它扮演特定角色来回应，对写出一篇全面的论文很有帮助。当然，将这一点与你教授的指导相结合，以及填补某些空白，至少在我写论文时，能帮助我有一个全面的概览。

Andrew Mayne：那给我们举个例子吧，你说到不同的“人设”，具体是怎么要求它去做的？

Yabsera Benyam：比如之前我在做一些关于阴谋论的研究。那是一个很有趣的研究，因为外面相关的信息实在太多了。所以第一步，我肯定是先缩小研究范围，然后我会整理出一些符合范围的论点。接着我就让它用我最近学习到的一些概念，编造一个阴谋论。结果它真的编了一个阴谋论。

Andrew Mayne：那个阴谋论是什么？

Yabsera Benyam：我已经不记得具体的设定了，但大概意思是说机场的镜子在监控你的行为，所以你应该小心点。但它显然是用一种非常优雅的方式来表述的，因为它会结合那些研究来说明“为什么人们会相信这个阴谋论”。于是我让它在不同的“人设”中切换，比如按照政治立场的不同观点去设定角色，然后问它：这个人会怎么反应？这个人会怎么批评？这个人又会怎么相信？它给了我一个整体的概览，这不仅对我的学习有帮助，也有助于我构建论点，让我确保自己是在用这种批判性的视角、或那种不同的视角去思考，而不是只停留在我自己对那个阴谋论的看法上。

Andrew Mayne：这其实是一个人们可以更多去做的低调但很有用的事情——不是只让它给出一个观点，而是直接告诉它：“给我几个不同的观点。”甚至在GPT-3时代，我就觉得特别酷的一点是，我可以模拟一场来自不同立场的对话。阅读这些对话稿很有意思，因为你能看出模型在适应不同立场方面做得相当不错。我也很喜欢拿研究论文去让它给我反方观点、给我相反的论据，这种工具在这方面很有帮助。那你有没有什么特别的技巧，用在设定不同人设或者不同提问方式上的？

Alaap Nair：是的，当然。我也同意你说的那种——它对你非常宽容，经常会说“哦，你做得很好”。我发现你可以在聊天里设定一些具体指令。如果你去GPT个性化设置那里，你可以输入这些具体的要求。比如我会写：“不要废话，直奔主题，对我要非常坦诚”，无论我提问还是提交我的内容，它都要这样回应。在个性化设定方面，获取不同的观点比只是直接问它“你怎么看”要好得多。因为那样它往往会偏向站在你这边、认同你的观点。所以我会让它“扮演一家顶级咨询公司的顾问，告诉我你会怎么做”，或者让它“扮演一位在某个领域做研究、极具创造力的教授，提出独特的解决方案”。我发现，把ChatGPT置于一个具体的身份或专业视角下，会让它表现得更好。

Andrew Mayne：你们两个可能都是非常投入的学生，对这些事很有想法。那你们听到的一些误解有哪些呢？比如我和一些人聊到ChatGPT在教育里的应用，他们会说“啊，学生会用它作弊”之类的话。当然，这方面确实值得讨论，但我有时觉得人们会默认每个学生都会拿它来作弊。你们遇到过这种情况吗？这也是你们的真实经历吗？

Alaap Nair：这是个很好的问题，而且需要投入很多思考。不过我越想越觉得，关于原创性，大家都希望看到你自己真实、原创的作品，因为那样有助于你的学习，这一点确实没错。但我们会走到这样一个阶段，可能现在已经开始了，而且还会继续发展——AI生成的作品会比人类创作好得多，好到我们不应该轻易否定AI能够创造的东西。很快我们就会进入这样的阶段：ChatGPT的影响会远远不止是帮你写一份报告。到那时，老师和学生也必须去适应，要学会既能展示自己的成长，又能充分发挥AI的优势，因为它能完成很多人类做不到的优秀任务。

Yabsera Benyam：这个问题很难回答，因为我感觉我们正在重新定义“作弊”的含义。所以，我甚至觉得我已经不知道“作弊”到底是什么意思了。也正因为这样，这个问题才会那么难回答。

Andrew Mayne：是的，这确实是个合理的问题，也是个合理的回答。那你会给现在的高中生关于使用这些工具什么建议呢？

Yabsera Benyam：我不太确定，不过有件事挺有意思的——在我来这里之前，我一直和大学的朋友住在一起，我们就聊起了ChatGPT和AI。我问他们的使用体验，其中一个朋友说：“如果我在高中时就有ChatGPT，我可能就不会走到今天这一步。”我就问她：“你这是什么意思？”她说：“我会变笨。”她用的就是这个最直接的说法。

所以我后来想了想，我多少能理解她的观点。但从 AI 的发展趋势来看——至少从我个人观察到的现象——好像正出现一种转变：大家的使用不再只是为了作弊，或者走捷径，而是更多地用它来提升生产力和学习效果。所以我会给的建议是：要有内在的学习动机。我知道这是很难做到的，但如果你有学习的动力，就可以用 ChatGPT 来帮助你，而不是依赖它当拐杖。你得对自己负责，不是用它直接拿答案，而是用它帮助你更好地理解知识。这在高中阶段可能确实不容易做到。但它能帮你筛掉噪音，让你更专注去做自己真正喜欢的事情，而不是被动去做那些只是被布置下来的任务。

Alaap Nair：我会对现在的高中生说，要保持警惕。我自己的体会是——我在高中时就开始接触 AI，也确实看到过它带来的风险，比如惰性，以及对它的依赖。你习惯让它帮你完成一切，但等到真正要考试、或者要检验你到底学会了多少的时候，你会发现自己掌握的知识并不多。

不过我注意到，在过去几个月里，我真的在不断挑战ChatGPT的极限，也在挑战自己的极限。我发现自己能做到的事情，比以前多了很多。比如，我记得高中时我做过一个图像分类的项目，那时候花了我很长时间，要查很多文档，才能学会并理解怎么去做。但现在你可以用AI来大大加快这个过程，还能在此基础上改进、产出成果，并持续迭代，让成品更好。所以我会鼓励高中生去找到一件自己真正热爱的事情，全身心投入，从中获取最大的收获。但与此同时，也要保持警惕，牢牢掌握老师教给你的基础概念，不要因为AI能帮你做到，就直接把它们抛到脑后。

Andrew Mayne：你希望老师现在应该怎么教书呢？

Alaap Nair：这可能是个大胆的看法，但最终我们会走到这样一个阶段：教育和课堂讲授将完全由AI完成。我们获取的所有内容都会由AI提供。因为我从一些案例中发现，每个学生的学习方式都不同。一旦AI发展到一个多模态的程度，可以让你可视化知识，并自动生成类似YouTube视频那样的内容来呈现，我们就会进入一个阶段——学生通过AI学习的效果会更好。到那时，老师的工作重点会转向社交技能、社交资本、导师引导，以及如何使用AI。因为大家都担心工作问题，但适应能力才是新的就业保障——无论是对学生，还是那些即将进入职场的人来说都是如此。

未来展望：AI时代下的教学与就业

Andrew Mayne：这是我有点好奇的地方。AI作为学习伙伴、导师，还有替代教材等方面，确实有很大的价值。但你提到了“导师”这个词，个人来说，能够去找一个真正有电气工程工作经验的电气工程师，或者一个真正做过这份工作的计算机科学老师，是非常有价值的。你觉得未来会是这样吗？AI是个超级好的助教、教材，做很多辅助工作，但人类依然是核心吗？

Yabsera Benyam：在教学和学习方面，显然教你的人会影响你学到的东西，以及你以后如何应用它。比如，你可以从不同的人那里学到生物学中的有丝分裂这个概念，这个概念本身是相同的，但谁来教你，真的会改变很多。所以，这就是学习中“人”的因素，是它的重要所在，也是人际连接的价值。

我设想未来会是一种“混合模式”，一方面用AI提供标准化内容，因为它方便、易用、随时可得；另一方面，人类导师提供个性化的指导，教导如何应用这些知识，特别是在伦理思考方面。未来我们可能不只是学“怎么做”，还会开始思考“这对人们有什么影响，我们如何利用这些技术去帮助他人”。这种思维转变就是人文关怀和导师作用的切入点，所以我很看好这种AI与人类导师结合的混合模式，觉得它会非常成功。

Andrew Mayne：你怎么看AI的未来发展方向？

Alaap Nair：和任何技术一样，AI会把很多任务简化，变得更高效。当然，很多人可能会担心或者思考AI是否会产生意识，但AI很长一段时间内都不会有意识。未来，比如现在已经有一些公司开发了可以部署的软件工程师AI Agent，未来的发展方向会是有一个整体的智能Agent，能够协调软件工程师、市场营销人员、设计师等多种角色。至于人类在这个过程中的位置，人类肯定需要保持在环节中，不能完全放手让AI自行运作，因为那样既危险，也不现实，至少在可预见的未来是这样。

Andrew Mayne：你觉得你十年后的工作会是什么样子？

Yabsera Benyam：我想会是一种混合模式吧，因为我的工作性质比较外向，需要和很多人打交道。目前，我看到在创意领域使用AI存在一种矛盾，比如有人会说：“我不想读ChatGPT写的东西”，还有人会批评AI写作中使用破折号、逗号的方式。

Andrew Mayne：我甚至只愿意读深度研究生成的内容。我现在也经常用破折号，就是为了让别人觉得烦。

Yabsera Benyam：确实有很多人批评不愿意读AI生成的内容。我在社交媒体上看到过，在一些小众社区，比如Substack上，我也看到过。我至少读过15篇Substack文章，都在批评使用破折号之类的问题。

Andrew Mayne：这些反应挺有意思的，但对我来说，现在我更看重自传类的内容。如果有人写的是那种任何东西都能生成的普通内容，我其实不太在意。但如果有人写的是“这是我做这件事的经历”，那对我个人来说价值要高得多。

Yabsera Benyam：未来，至少在市场营销领域，大概就是要去应对这种张力，看看观众更喜欢什么。谁知道呢，可能五年后，AI生成的内容会变成常态，被广泛接受，而我们作为市场营销人员，会更多地参与到创意输入里，再让AI生成输出。但这还需要很长一段时间。

Andrew Mayne：你最大的恐惧是什么？

我可以先说说我的。这些技术非常了不起，每个人都有权利以他们自己的方式去接触它。如果有人说他们想慢慢来，那也没问题。但我担心的是，这工具价值很大，是一个非常棒的学习工具。我发现人们可以在六个月内迅速掌握它。只要花六个月时间熟悉这些东西，就可以进入公司创造很多价值，或者自己创办公司做这方面的事。我担心的是人们犹豫得太多，不敢提问，可能我们也没有做好足够的教学或沟通。我害怕的是，人们会因此错失良机。

Alaap Nair：我有点相反的看法。也许正因为我身处教育领域，有些人会试图利用AI绕过传统教育中的种种规矩，而教育本身其实有很多漏洞。我的担心是，当你进入职场时，面试官不会问你“遇到这个问题你怎么用AI解决”，因为AI能解决传统的编码问题。他们真正关心的是你对概念的理解，你如何适应和解决问题，因为他们需要人性的一面，而人性不会消失。我的担忧是，过度依赖这工具，会让人忽视传统教育和基础概念的重要性，而一旦到了那个地步，想回头就很难了。

Yabsera Benyam：我害怕的是知识和真理被集中在一个地方。现在我们的知识分散在很多地方，学习的美妙就在于把这些零散的知识片段整合成一个连贯的理解。但如果只用ChatGPT或者某些聊天机器人当作搜索引擎、真理的中心，有时会陷入恶性循环，反复参考同样的资源，而没有去广泛接触不同的知识来源。这就是我的担心。特别是随着出现一些主题化的聊天机器人，比如只针对极右翼或极左翼的机器人，人们容易陷入这些信息反馈循环，难以跳脱出来获得更宽广的视角。生成式AI的便利性正是放大这种担忧的原因。

Andrew Mayne：所以，有点像是我们社交媒体里的情况，你的担心是人们会陷入“回声室”，只用某几个固定的信息源，说“我只用这些来源”或者“只用那几个来源”。

Alaap Nair：我倒是比较乐观，总体上还是乐观的。就像你之前说的那样，你说，“嘿，我想让你用这些来源，采纳不同的观点，我想要这些。”这是不是我们需要更多纳入教育和教学中的，培养人们批判性思维的内容？也就是说，如果你不去挑战自己，你就学不到东西。

Andrew Mayne：我完全赞同这个观点。这也是Study Mode做得很棒的地方——它真的给了你挑战的成分。当你的大脑开始真正深入思考，开始批判性地思考不同的反例和不同的视角时，你就能对你想思考的东西做一个全面的评估。

每次我问这个问题，通常都会得到不错的回答，有时候立刻，有时候人们需要时间去思考。我想问问你们最喜欢用的提示语是什么？有没有什么用起来特别有趣或者特别酷的用法？

Alaap Nair：我注意到两点。最主要的一点是，我可以非常个性化地告诉ChatGPT关于我自己的具体情况，然后让它根据这些信息给我答案。比如我会告诉它我的饮食偏好，我想从食物中得到什么。当我去超市购物时，我会拍下收据，让它帮我评分，看看这次购物我做得怎么样，因为我想确保摄取到所有的维生素，这是我特定的目标。它会根据这些目标客观地给我评分，还会跟踪我的进展。

提示语的关键在于你可以谈论你自己，它还会把这些信息存储在记忆里。比如我打篮球很久了，差不多打了一辈子。我的膝盖有些问题。有时候传统的锻炼腿部的方法对有膝盖痛的人来说不太合适。每个人的痛处和疼痛加重的方式都不一样。所以当我问ChatGPT时，我会说“我有这个疼痛，做这个动作没事，但做那个动作很疼，你能帮我诊断一下问题吗？”虽然它可能不太擅长诊断，但我会问它能不能帮我制定一个针对我具体需求的锻炼计划。

Yabsera Benyam：这给了我一些灵感。对我来说，我也能想到两种使用场景。不过，我个人觉得ChatGPT和AI给我带来的最大好处就是节省时间，而拥有更多时间确实让我感到快乐。所以ChatGPT在某种程度上确实让我感到开心。不过，这种好处最明显的体现是在日常的小任务上。

有一次，我列了一个包含15本书的阅读清单，想去书店把它们都买回来。我所在校园最近的书店是位于洛杉矶市中心、的最后一本书店。对于那些不熟悉洛杉矶或不了解这个地方的人来说，那里的停车非常困难。那是一个典型的“快进快出”的地方，所以我感觉时间很紧张。而且，我不希望在停车费上花超过40美元。我想要制定一个最优策略，让我在15分钟内进出书店。于是，我先将我想要的15本书的信息输入进去，让它根据图书馆的分类系统、作者的姓氏和书籍的类型来组织这些信息。通过这三种输入，它为我提供了一个最优策略，让我能够尽快拿到这些书并离开。这真是一个很酷的使用场景，我也一直在用类似的方法来优化我的时间。

另一个使用场景是我朋友教给我的，就是使用语音模式，这真的能大大节省时间。我看到他在开车的时候使用语音模式，每当他在旧金山看到一个科技公司的广告牌时，他就会问：“哦，这家公司是做什么的？这个广告牌是什么意思？”他能够在开车的时候顺便学习，还能做些他感兴趣的事情，这真的很好。于是我也开始效仿他。我现在正在上暑期课程，时间很紧张，大部分时间都在开车通勤和工作。为了充分利用时间，我一直在用语音模式来复习和巩固一些概念，这样当我回到家的时候，我的大脑已经准备好并且处于活跃状态，可以马上开始做作业。这个功能真的很酷，而且语音功能也非常逼真，就像在和真人对话一样。

Andrew Mayne：各位，今天的讨论非常棒。感谢你们两位的参与，期待以后再聊，看看你们各自的道路会通向哪里。

Yabsera Benyam：非常感谢你们邀请我们。这是一个很好的平台，可以谈论人工智能，尤其是在教育领域，因为这是一个非常重要的话题。很高兴我们有这个机会，谢谢你们邀请我们。

Alaap Nair：我也赞同她的说法，这次对话非常精彩。很高兴我们能谈一些深刻的话题，也聊聊乐观的未来。

Andrew Mayne：我也非常乐观。我们能帮助朋友们适应这个变化，找到属于自己的位置，就会越来越好。

原文：Leah Belsky on how AI is transforming education — the OpenAI Podcast Ep. 4

https://www.youtube.com/watch?v=QCLkJra0PjY

文章来自于微信公众号“Z Potentials”。