马斯克入局AI编程!xAI新模型限时免费用:256K上下文,主打一个速度快

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马斯克入局AI编程!xAI新模型限时免费用:256K上下文,主打一个速度快
8350点击    2025-08-29 09:57

刚刚,马斯克xAI加入Coding战局:推出智能编程模型Grok Code Fast 1


Fast写进名字里,新模型主打的就是快速经济,且支持256K上下文,可在GitHub Copilot、Cursor、Cline、Kilo Code、Roo Code、opencode和Windsurf上使用,还限时7天免费!


不仅性能比肩Claude Sonnet 4和GPT-5,价格更是只有它们的十分之一。


已经有网友在Cursor上用Grok Code Fast 1制作了一个模拟战斗的小游戏,可实现持续交互。


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目前,Grok Code Fast 1在ToyBench上的整体排名为第5名,仅次于GPT-5、Claude Opus 4、Gemini 2.5 Pro和DeepSeek Reasoner。


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近期,各家发布的新产品可不少,让人感叹:AI发展太快了……


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能力如何?


先来看一波网友实测。


首先,第一感受就是确实,思考时长基本在几秒之内。在VS Code开源免费的扩展Cline中即可使用。


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还有人将Grok Code Fast 1添加到聊天机器人中,只需要简单的prompt:


展示


展示真正优秀的pygame。


就得到了如下随机的多媒体效果,看上去也非常丝滑~


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不只游戏模拟器,Grok Code Fast 1对UI设计也手拿把掐。


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在多指令下构建的时间晶体的细节展示也很到位。


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确实,不少体验者都表示,这个新模型在指令遵循方面表现很优秀。


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看完实测案例,再来看看模型情况。


兼具速度与性价比


根据官方透露出的消息,Grok Code Fast 1从零开始搭建了全新的模型架构,使用专门的代码语料库进行预训练,并利用真实世界拉取请求与编码任务数据进行微调。


另外,还与GitHub Copilot、Cursor、Roo Code等平台深度合作,让模型能够在IDE中快速理解开发者指令,完成如grep、终端和文件编辑等常用工具的使用。


借助推理加速和提示缓存优化,模型能在你还没读完思维流程第一段文字时,就已经执行了数十种工具调用。


指令缓存命中率更是超过90%,用户体验将会极度顺畅,让响应毫无卡顿的感觉。


除了快,Grok Code Fast 1还具有很强的通用性,无论是TypeScript、Python、Java,还是Rust、C++、Go,它都可以轻松完成,从创建项目到点对点的bug修复,而无需人工监督。


在内部基准测试SWE-Bench-Verified的完整子集上,grok-code-fast-1成绩可达70.8%,在其余一众编程模型中,性能也处于较为领先的程度。


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除了传统基准,测试过程中还额外添加了开发者主观评估与自动化行为监控,确保模型快速可靠,满足日常编码任务。


支持256K的上下文窗口,每分钟最多请求数是480,每分钟可处理约200万token。


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对于日常高频编码用户,这个价格可以说是相当友好了,在性能上也不输其他编程模型。


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另外,官方也和Grok 4做了对比,Grok 4更适合单次问答类场景,如复杂概念解析或深度调试,需要事先提供充足上下文。


而Grok Code Fast 1作为轻量级智能编码模型,更适用于多步骤、工具调用密集的复杂自动化任务,是兼具速度和效率的AI代码助手。


此次更新中,最亮眼的莫过于Grok Code Fast 1超高的性价比


每1M输入tokens只需要0.2美元(折合人民币约1.4元),输出tokens需要1.5美元(约10.7元),缓存调用tokens更是仅需0.02美元(约0.14元)


与Claude Sonnet 4和GPT-5相比,相当于是只有别人的10%。


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现在更是7天内可以免费使用……


所以已经用过的朋友,快来说说马斯克家的AI coding体验够不够地道?


参考链接:

[1]https://x.com/xai/status/1961129789944627207

[2]https://www.reuters.com/business/musks-xai-forays-into-agentic-coding-with-new-model-2025-08-28/

[3]https://docs.x.ai/docs/models/grok-code-fast-1

[4]https://docs.x.ai/docs/guides/grok-code-prompt-engineering



文章来自微信公众号 “ 量子位 ”,作者 闻乐 鹭羽

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1
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

2
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0