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AI应用自动化构建平台VectorShift 通过无代码界面构建自动化工作流
8512点击    2024-01-26 14:11

站长之家(ChinaZ.com)1月26日 消息:YC昨天投的那家公司,VectorShift,是一家AI应用自动化构建平台。他们利用人工智能来搜索知识库、生成文档并部署聊天机器人和助手,以帮助任何组织构建企业级AI应用程序。


这家公司通过拖放支持组件来完成各种任务,比如连接不同的节点,如LLM、数据加载器、向量数据库等,创建数据知识库(如CRM、概念数据库、文件)或与数据源实时同步,都在AI管道中的使用。他们还可以创建触发管道运行的自动化(例如,Slack 消息/电子邮件)并允许管道执行操作(例如,编写Notion文档)。



项目介绍:https://www.ycombinator.com/launches/KEo-vectorshift-the-ai-automation-platform


此外,他们还提供简单的配置界面,使用户可以通过聊天界面配置他们的管道。这些管道可以内部共享给聊天助手,或通过URL、WhatsApp/SMS或API导出给最终用户。


为了满足用户需求,VectorShift推出了Python SDK,使用户可以通过代码界面直接访问平台功能。SDK支持管理管道和聊天机器人、运行AI工作流、通过首选的版本控制系统以代码方式与VectorShift管理的AI管道交互,还能加载和查询向量存储、添加新索引以对数据进行索引。通过SDK保存的更改将自动更新到无代码平台,实现两个界面之间的完全互操作性。


文章来自于 “站长之家”


AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

2
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

3
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI