又一 AI Coding 黑马,后端能力更强的 ZOER.AI 发布!

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又一 AI Coding 黑马,后端能力更强的 ZOER.AI 发布!
8610点击    2025-11-12 11:22

又一 AI Coding 黑马,后端能力更强的 ZOER.AI 发布!


Agent 的热度完全没有下降的趋势。


我们观察到,每隔两个月,都会有一波 Agent 产品发布热潮。继九月一大波「全球首个」Agent 发布之后,最近又看到了非常多有趣的 Agent 项目,其中最多的就是 Agent Coding 和 Agent 视频创作赛道。


不得不感慨一句,天下 AI Coding 产品如过江之鲫。正当我们在策划「Vibe Coding 产品千千万,谁是你的 No.1」活动时,我们发现了 ZOER.AI,让我们眼前一亮。


ZOER.AI 创始人姬朋飞是特工宇宙的老朋友了,之前姬朋飞学长做了 Chat2DB,一个领先的 AI 驱动的数据库管理与分析产品。但是 Chat2DB 有两个月没更新了,Chat2DB 用户群里频频催更,但产品没太大动静。作为购买了两个 Chat2DB 终身会员的初创团队还是有点慌的。


不过 ZOER.AI 的出现打消了我们的担忧。原来沉浸的去做新产品了啊,那没事了。


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和其他 AI Coding 产品有何不同?


ZOER.AI 是一个主打「Database-First」(数据库优先)的全栈应用构建平台,旨在解决当前 AI Coding 工具「前端能力强、后端能力弱」的结构性问题。


姬朋飞指出,当前 AI Coding 产品存在偏科问题:大多数工具擅长生成漂亮的前端界面(React、Vue 组件),但遇到数据库和后端时,会甩给用户,建议对接 Supabase 或 Firebase 等 BaaS 平台,看起来省事,其实麻烦才刚开始。


需求稍复杂,新手就得自己建表、写触发器、调权限,一步卡死。更糟的是存在安全隐患,为了实现实时数据交互,BaaS 模式下的敏感配置(数据库访问密钥、Stripe 公钥等)往往需要暴露在前端代码中,给黑客留下直接攻击后端服务的入口。。有时候别人一按 F12 就能看到,跟把家门钥匙放门口脚垫下一样。


“这不是真正的全栈构建,而是一种有意的分包 —— AI 负责前端的装修,核心的地基与管道部分留给用户去对接和维护,并承担所有的安全风险。”


而 ZOER.AI 不仅仅能生成 React 界面,还会自主设计、托管并部署一个完整的、基于 Chat2DB 的数据库和处理所有业务逻辑的后端服务。


所有敏感的配置和密钥都安全地存储在 ZOER.AI 托管的后端环境中,对前端用户完全不可见。ZOER.AI 提供的是一个真正端到端的、内聚的全栈系统,消除了一切中间的配置、对接断层,以及最令人担忧的数据安全风险。


而这源于主创团队在 Chat2DB 项目中积累的深刻认知:一个健壮应用的起点,应该是清晰且合理的数据结构。因此,ZOER.AI 的核心思想是「The Database-First Full Stack AI App Builder」(数据库优先的全栈 AI 应用构建器)。


当用户向 Zoer 输入一个 Prompt 时,AI 不会首先渲染界面。而是:


先智能设计数据库 Schema(表结构、关系、索引),再编写后端 API 逻辑(CRUD 接口、业务规则),只有在这个地基稳固后,AI 才生成与之匹配的前端 UI。


所有敏感配置和密钥都安全地存储在 ZOER 托管的后端环境中,对前端用户完全不可见。这是一个真正端到端的、内聚的全栈系统,消除了配置断层和数据安全风险。


内置认证、支付、AI 集成等功能,开箱即用


「Database-First」落地后,ZOER.AI 能够做到真正的全栈生成与部署。


用户表达需求后,就能立刻拿到一套能点、能查、能改的在线应用:前端、后端、数据库 Schema 一次生成,即刻上线,省去拼凑、对接、部署所有中间步骤。


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其中核心提供了以下能力,把 MVP 的启动成本降到最低。


1. 托管数据库(零配置)。


每个 ZOER 应用都自带一个基于 Chat2DB 的托管数据库。用户无需额外配置或为 Supabase 付费,即可直接存储和管理应用数据。


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2. 用户认证系统(全自动)。


用户只需在构建前开启选项,ZOER 即可自动生成完整的注册、登录(支持谷歌和邮箱)、密码重置和会话管理系统。甚至连邮件验证码发送都内置处理,无需接入 SendGrid 等第三方服务。


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3. Stripe 支付集成(配置即用)。


内置 Stripe 集成,用户填入 API Key(支持 Sandbox 沙盒模式测试)即可处理一次性付款或订阅服务。ZOER 负责处理交易、回调通知、Webhooks 等复杂的后端逻辑。


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4. 第三方 API 集成(预配置)。


已预集成 AI 图像生成模型 Nanobanana。用户只需在 Integration 面板中打开开关,无需自行申请 API Key,即可在应用中加入 AI 生图功能。所有 AI 模型的使用成本通过 ZOER 的 Credits 体系结算。


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姬朋飞表示,ZOER 的形态更像是 MVP 加速器和全栈原型平台。


目标用户是缺乏深厚后端或数据库经验的前端开发者、产品经理、设计师,乃至完全不懂代码的创业者。ZOER 能显著降低将想法转化为功能性产品的初始门槛和时间成本。


此外,关于 Chat2DB 是否会继续迭代,姬朋飞给出了明确答复:


ZOER 依赖 Chat2DB 的坚实基础:ZOER 的核心数据库能力,是建立在 Chat2DB 经过社区广泛验证的、成熟稳定的内核之上的。这保证了 ZOER 对数据库依赖的高起点


Chat2DB 共享 ZOER 的创新成果:同时,ZOER 会在高级功能(如复杂 AI Coding)上进行大量研发投入。这些投入沉淀下来的核心技术和组件,未来也会反哺给 Chat2DB 开源社区,使其更加强大。


“我们对两款产品都抱有长期承诺,接下来会坚定地推进它们的持续迭代,共同服务好开发者和非技术人员。” 姬朋飞如是说。


ZOER 目前已上架观猹,欢迎来测评!~


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https://watcha.cn/products/zoer


文章来自于微信公众号 “特工宇宙”,作者 “特工宇宙”

关键词: AI新闻 , AI编程 , ZOER.AI , ZOER
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【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

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【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

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