号称满分屠榜的GPT-5.2,一发布就降智了?许多网友现身表示,似乎确实比开始弱了很多。但提前实测的网友表示,它的确很强,甚至当得起GPT-6之称!
昨夜,OpenAI放出了GPT-5.2炸弹。
根据官方公布的基准测试,它几乎完全碾压Gemini 3 Pro。
GPT-5.2最擅长帮人们完成有经济价值的任务,比如做电子表格、做PPT、写代码和审查代码、分析长文档等等。
而且号称在GDPval等基准测试中,有70.9%的时间能追赶甚至吊打专业人士。
可以说,这是OpenAI进入红色预警,甚至不惜改变AGI目标,都要完成的一个产品,而且还身负着狙击Gemini 3的重任。

所以,GPT-5.2实测起来,体感究竟如何?
出乎意料都是,一个GPT-5.2实测翻车的帖子,在X上火了。
如果向它提问:「garlic」中有多少个R?它会回答:0个。

相比之下,其他模型的表现就要稳定得多。

归根结底,这是LLM的一个底层问题:因为tokenization而无法统计字母数量。
不过,只要强制选到Thinking版本,GPT-5.2就能答对这个问题了。


在reddit上,也有很多网友表示:在GPT-5.2刚发布的时候,似乎功能还很强。
结果几个小时后,它紧接着就降智了。

有人表示,自己早上八点半开始用的时候还好好的,喝完一杯咖啡后,GPT-5.2忽然就不行了。

似乎每次新模型一发布,几小时后就会被削弱,OpenAI这是什么操作?

不过这点小插曲,还是没有影响坊间的正面评论。
昨晚GPT-5.2一发布,网友们就被震撼了。
比如有人说,ARC-AGI 2的这次飞跃属实疯狂,OpenAI究竟是怎么做到的?



本来大家还以为OpenAI已经落后谷歌了,看来并没有!

看起来,OpenAI内部还捂着不少厉害的东西没发布。

而且,领略过GPT-5.2超强满血版的用户,对它是一致好评。

沃顿商学院教授Ethan Mollick表示,自己有幸提前使用了GPT-5.2,它的性能还是令人印象很深刻的。

比如下面这个任务:创建一个视觉上有趣的着色器,可以在twigl-dot-app中运行,使其看起来像一座无限的新哥特式塔楼城市,部分淹没在波涛汹涌的海洋中。

对于这个视频,很多网友大加赞叹:GPT-5.2不仅遵循了指令,还在代码中选择了非常合理的审美和结构。


然后,教授又让GPT-5.2绘制一张人类历年考试成绩的图表。

这个任务十分复杂,因为需要在过程中查找和交叉引用大量资料,然后一次性就生成有用的结果。
可以看到,GPT-5.2的表现十分惊艳。

这个Twigl代码的实例,显出了GPT-5.2的强大编码能力。

Magicpathai的CEO表示,自己已经测试GPT-5.2有一段时间了。
他对于这个模型的评价是——「复杂推理、数学、编程和模拟方面的一次重大飞跃」。

在下面这个实例中,它在单个文件中就构建了一个完整的3D图形引擎,还支持交互式控制,分辨率达到4K。

在这个视频中,他还用GPT-5.2进行了高难度推理。
有人质疑道:这个图形引擎会不会是GPT-5.2调库完成的?CEO表示,所有代码和图形完全是从0开始写的。

也就是说,GPT-5.2的进步不是渐进式的,而是编码助手功能的彻底范式转变。

网友们惊呼:这种进步的速度,实在是令人头晕目眩。

这位CEO对于GPT-5.2的评价是:它是OpenAI推出的最佳智能体模型,可以连续运行大量工具而不会出现问题,并且比其前代产品速度更快。
为了测试它的功能,他构建了一个智能体,可以同时使用GPT-5.2、5.1和5。
结果显示,GPT-5.2调用工具时无需任何前导码,而且即使在长时间会话中,也不会迷失方向。

还有人让GPT-5.2用ASCII写出了自己的内心世界,答案很震撼。


总之,在大多数人的反馈中,GPT-5.2能稳定地处理实际工作,条理清晰,工作流程顺畅。

相比于会出现小中断的旧模型,GPT-5.2对于任务的理解更强,完成得也更顺利。

ARC Prize表示,GPT-5.2 Pro(X-High)的最新SOTA得分为90.5%,这就意味着,AI在一年内效率已经提高了约390倍。


同以往一样,这次GPT-5.2的幕后功臣,依然有不少华人。
比如,最早预告GPT-5.2的OpenAI华人研究员、北大校友Yu Bai。

他本科在北大学习数学,在斯坦福获得统计学博士学位。

负责后训练的Yun Dai,本科来自清华大学,在加州大学尔湾分校获得了计算机科学硕士学位。

另一位OpenAI华人研究员Zuxin Liu,从事推理模型后训练工作。
他本科毕业于北航,在CMU攻读硕士和博士学位。

Aston Zhang来自在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校攻读博士学位,现在是OpenAI的研究员。

他感谢了团队,尤其强调了GPT-5.2 Thinking的处理多步骤任务能力。

总之,昨晚的AI大战,OpenAI给出了强烈一击。
接下来,谷歌又会拿出什么来应对呢?
参考资料:
https://x.com/skirano/status/1999182295685644366
https://x.com/emollick/status/1999185085719887978
文章来自于“新智元”,作者 “Aeneas”。
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md