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今天，我看了卡兹克的《我的 2025 年度 AI 大盘点——前路已明》读罢总觉得侧重于参数罗列，内容略显单薄，缺乏实战的颗粒度，我较为认同秋芝的《年度好用 AI 大赏——小白必备》但细节描述上不够详细。
于是，我非律师，在 2025 年用 AI 将市政府起诉至法院，打了四场行政官司、也帮亲戚追回了万元定金、写出过 50 万+ 爆文、并且从零开发上线产品的实战派，我的评价标准与他们截然不同。
我的标准只有一个：在真实且棘手的现实世界业务流中，谁能成为我的生存武器？实践是检验真理的唯一标准！
以下是我的 2025 年度 AI 实战大赏（排名不分前后）：
得主：Gemini 3 Deep Think
颁奖词：它是继 Gemini 3 和 Nano Banana Pro 之后的第三个王炸，是真正具备“博士级”逻辑密度的六边形战士。
入选理由：相比于 ChatGPT o3 Pro 在高考数学评测中逻辑坍塌、思考漫长却废话连篇的表现，Deep Think 的逻辑密度才是专业人士的首选。它不是在回答问题，而是在进行严密的推演。也得到了陶哲轩（当今世界最杰出的华裔数学家之一）的推崇。他利用 Gemini Deep Think 协助攻克了经典的埃尔德什 #367 号难题（博士生/教授级）。
细节阐述：实战碾压，在我撰写行政上诉状的“左右互搏”评测中，Deep Think 展现了统治级的实力：它不仅能一步到位输出逻辑严密的法律意见，更关键的是，它实现了精确到页码的证据溯源（例如准确标注“见庭审笔录 P.21”）。救命级纠错，在一次关键复盘中，它敏锐地识别出我原上诉状中将“撤销”误写为“确认违法”的致命术语错误，并指导我撰写《变更上诉请求申请书》，直接帮我规避了败诉风险。
提名：DeepSeek R1。虽然我的法律实战主力是 Google 系，但 DeepSeek R1 在年初的爆发确实推动了长思维链（CoT）的行业普及。
得主：Deep Research（Gemini & ChatGPT ，并列）
颁奖词：它们不是非此即彼的对手，而是我工作流中完美的“接力队友”。一个负责“画图纸”，一个负责“盖高楼”。
入选理由：Gemini Deep Research 是最佳的需求分析师，它生成的“研究计划”结构清晰，极度适合项目初期的框架搭建。而 ChatGPT Deep Research 则展现了“专家级”的执行力，在内容的专业深度撰写上更胜一筹。
细节阐述：我曾利用这套“组合拳”撰写《庭后意见书》。先由 Gemini 负责拆解案件逻辑框架，生成详细的调研路径；再将该计划投喂给 ChatGPT，由其撰写 5000 字的详实文书。这种“双核驱动”的效果远超任何单打独斗的模型。
得主：Gemini 3
颁奖词：Gemini 3 来临，前端工程师已死。这并非危言耸听，Gemini 3 是 AI 界的“神笔马良”，用代码构建的视觉奇观让友商显得像个小学生。
入选理由：在网页开发领域，它展现了极高的审美水准。只需一句提示词，它就能生成带有平滑滚动动画、炫酷色彩和 Tailwind CSS 样式的“新粗野主义”网页。即便是在 LMArena 竞技场中，Gemini 3 系列在网页开发类别也是稳居前五。
细节阐述：它是唯一能用纯代码（SVG）“手搓”出照片级图像的模型。在实测中，它生成的 Xbox 手柄、紫色 iPhone 16 甚至复古手腕动画，不仅细节逼真，而且代码极其干净，即插即用。相比之下，GPT-5.1 在同样的测试中生成的图像错乱不堪，完全被甩在身后。如下所示，Gemini 3 生成的 Xbox 手柄碾压一切其他模型。
得主：Nano Banana Pro
颁奖词：它是 AI 界的 Photoshop，“所说即所得”的指令跟随之王。
入选理由：在与即梦 4.0 的深度对决中，Nano Banana（初代）就展现了对复杂指令的绝对掌控力。它不会像竞品那样自作聪明地“篡改”提示词，而是忠实执行。
而第二代 Nano Banana Pro 直接封神，中文文字生成不再是短板，从生成脑洞大开的“冰激凌制作步骤教程图”，到制作商业级的“小米 17 电商宣传图”，再到论文PPT，它在语义理解力上已形成降维打击。
提名：即梦 4.0。
得主：Google 搜索 AI 模式
颁奖词：在这个信息过载与幻觉并存的时代，核查信息是核心竞争力。它是目前对抗 AI 幻觉的最强防线。
入选理由：相比于 ChatGPT 和普通的 Perplexity，它的杀手锏在于“所见即所得”——点击引用直接高亮原文。在法律和严肃研究面前，不需要信任 AI 的总结，只需要一键查验源头。
我上个月用它查清了新疆兵团“身份地”与“经营地”的法律界定，精准锁定了土地私自售卖违法的政策依据，并直接获取了红头文件链接。在它的帮助下，帮亲戚成功追回了 3 万元定金。
得主：Suno
颁奖词：断档级的存在。只要你给它灵感，它就能还你一首格莱美。
入选理由：在 AI 音乐生成领域，Suno 的完成度、音乐性和听感目前仍是其他模型难以望其项背的。它真正打破了创作门槛，让普通人也能体验到从零构建完整歌曲的快乐。
得主：Fun-CosyVoice3 & Index TTS-2
颁奖词：在这个赛道，我是一个彻底的实用主义者。我不分开源闭源，只要能用、好用就行。
入选理由：是中文声音克隆首选。是抖音博主制作“角色AI配音”或“AI第一人称影视解说”的最佳选择。这类视频与传统影视解说最大的区别在于，解说员不再是旁观者（如“注意看，小帅……”），而是利用 AI 技术让影视剧中的主角“亲自”现身说法。
细节阐述：IndexTTS-2 在今年 9月发布，实现了语音克隆在情感表达和时长控制的自回归零样本文本转语音方面突破，而Fun-CosyVoice 3 则在 12月，对标并超越了 IndexTTS-2 ，它抓住了人类情感的微小颗粒度，在叙事类内容中表现出色。
得主：豆包
颁奖词： 最接地气的中文“嘴替”，随时随地都能聊。
入选理由：门槛极低，使用 Gemini Live 或 ChatGPT Advanced Voice 需要特定的网络环境，门槛较高。而豆包在国内触手可及。交互自然，抖音上分享豆包有趣对话的视频比比皆是，甚至昨天罗永浩在科技春晚上也现场演示了与豆包的语音对话，反应快、中文理解能力强，是目前国内体验最好的语音助手。
🥈 提名：无
得主：Veo 3.1
颁奖词：Google 视频生成的集大成者，画面连贯性与物理规律的理解达到了新高度。
入选理由：在 Google AI Pro 订阅中直接体验，配合 Gemini 生态，创作流非常顺畅。
提名：Sora 2。理由：质量极高，画面惊艳，但至今仍需邀请码且清晰度受限，距离普通用户的生产力工具尚远。
得主：ChatGPT CodeX / Google Antigravity
颁奖词：它们不再是聊天机器人，而是开始长出“手”和“脚”，真正去执行任务的智能体。
入选理由：无论是 OpenAI 的 CodeX 还是 Google 的 Antigravity，都代表了 AI 从“生成内容”向“解决问题”的质的飞跃。它们能自主调用工具、编写代码并运行调试，这才是未来 AI 应有的雏形。
提名：Claude for Chrome、N8N、AutoGLM
得主：Trae (Solo 模式)
颁奖词：让普通人也能拥有“Vibe Coding”的快乐，它是独立开发者的最佳技术合伙人。
入选理由：相比于 Cursor 的昂贵和使用门槛，字节出品的 Trae 对国内用户最友好，不仅内置了Gemini 3，ChatGPT 5.2 等顶级模型还有中文用户指南，视频教程以及各大活动，使其成为新手入门的不二之选。
细节阐述：Trae 的 Solo 模式彻底摒弃了传统 IDE 的复杂门槛，通过自然语言对话即可实现从需求拆解到代码部署的全栈流程。我曾用它几个小时就从零上线了一个功能完整的 AI 翻译网站。
提名：Cursor, Claude Code, ChatGPT CodeX
得主：Gemini Chrome
颁奖词：重新定义了 AI 助手，它是“上下文工程”的自动驾驶模式。
入选理由：它彻底解决了 AI 使用中最大的痛点——“喂料”。以往我们需要繁琐地复制粘贴、上传文件，而 Gemini Chrome 原生植入浏览器，能自动读取当前网页、PDF 甚至是有复制限制的文库资料。
细节阐述：它的杀手锏是“跨标签页信息整合”。打开 5 篇不同的文章，直接让它综合对比观点，这种行云流水的体验是传统 AI 聊天窗口无法比拟的。它不仅是一个插件，它是 Chrome 的“第二大脑”，是我撰写小红书文案、提取公众号数据的得力助手。
提名：Comet, Dia, Atlas
得主：NoteBookLM
颁奖词：它不是简单的 RAG 知识库，它是高密度信息的“预消化”引擎。它是 Teriki “逐字阅读”模式的工业化升级，是连接“信息采集”与“深度思考”的唯一桥梁。
入选理由：
论文检索神器（Deep Research）：很多人忽略了它的检索能力。开启 Deep Research 后，它的数据源直接连接 Google Scholar 和 Arxiv。你不需要去论文网站大海捞针，直接在 NotebookLM 里就能把相关的学术资源“捞”进来，这就是论文备料的降维打击。
清洗与内化（核心壁垒）： 它能把几百篇杂乱的 PDF、网页、甚至 294 卷《资治通鉴》清洗为结构化的“学习指南”和“要点大纲”。它生产的不是简单的摘要，而是喂给写作 Deep Think 的“高密度信息”,。
图文并茂：接入Nano Banana Pro 能一键生成论文PDF，不仅中文支持完美，生成的图表精致、且配图恰到好处，甚至连图片里的标注信息都搞定了。
得主：Google
颁奖词：量大管饱，福利满满，性能拉满。当友商还在“挤牙膏”时，谷歌在搞“军备竞赛”。
入选理由：2025 年的谷歌是恐怖的。逻辑有 Gemini 3 Deep Think（六边形战士）；绘图有 Nano Banana Pro（ AI 界的 Photoshop）；学习有 NotebookLM（降维打击）；搜索有 Google 搜索 AI 模式（信息核查神器）。这套组合拳，无死角覆盖了我打官司、写代码、做内容的全部需求。
细节阐述：更令人心动的是其慷慨的福利：最新的 Gemini 3 Flash 速度快且逻辑反超上一代 Pro，API 价格却做到了“白菜价”。相比于 OpenAI 对 o3 Pro 模型的吝啬，谷歌直接放出了 15 个月免费的 Google AI Pro 学生计划（含 2TB 空间）。
最近更是 放出 2026年优惠活动，Gemini Pro 会员年订阅直降58%！($239→$99)，最炸裂的是：支持 5 人家庭免费共享！这种诚意和更新频率，是我最终留在 Gemini 舒适圈的根本原因。
AI 提升的是下限，而不是上限。我的核心观点依然是：“AI 是一个强大的能力杠杆，但杠杆的支点必须是你自身不断增长的认知深度”。
不要迷信任何一个榜单（包括我这份），也不要盲目追逐每一个新出的模型。那个LMSYS（大模型竞技场）的王座每两天就会换人，但你手中的活儿不会。
像 Gemini Deep Think 这样的工具，它之所以能帮我赢，是因为我做了“上下文工程”，我做了“手动 RAG”，我投入了我的认知去“备料”和“拉弓”。没有我的认知作为弹药，它就是一把空枪。
2026 年，愿大家都能找到趁手的兵器，做那个驾驭 AI 的人，而不是被 AI 裹挟的流量。
说明：本文内容仅代表作者个人在 2025 年实战过程中的主观体验与评价，AI 技术迭代迅速，产品性能可能随版本更新发生变化，请各位同学结合自身需求理性选择。
文章来自微信公众号 “ 稀有学生 “
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务，如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址：https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务：Coze Studio（扣子开发平台）和 Coze Loop（扣子罗盘）全面开源，而且采用的是 Apache 2.0 许可证，支持商用！
项目地址：https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目，它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用：https://n8n.io/（付费）
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架，它提供开发多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL（智能体工作流编排）等多种技术能力，让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础，任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤，并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）
【开源免费】MockingBird是一个5秒钟即可克隆你的声音的AI项目。
项目地址：https://github.com/babysor/MockingBird
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信，飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址：https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目，与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同，GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址：https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG，Agent，模型管理等一站式AI开发的工具平台，并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手，可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址：https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目，该项目在大文件解析方面做的更出色，拓展编排方面相对弱一些。
项目地址：https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储，并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址：https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG，Agent，大模型管理等AI项目开发的工具平台，比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址：https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架，其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址：https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用：https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费，搜索结果包含文本，图片，视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目，测试搜索结果最好。
项目地址：https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用：https://www.morphic.sh/
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法，编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词，进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址：https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话，该项目支持支持语音输入和实时对话，数字人形象可自定义等功能，首次对话延迟低至3s。
项目地址：https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验：https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案，生成数字人形象进行直播，并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址：https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales
