大家好,我是杉森楠。这是我的第 72 篇原创,请多指教。
欢迎来到《 AI 奇奇怪怪产品 No.1000 计划 》。
今天我们来聊聊:
AI 原生健康产品的标杆 —— Bevel
跟大家聊个最近我特真实的体感。
这几年我一直半强迫自己戴着 Apple Watch,手机里还装了常年霸榜的 AutoSleep。我相信你们很多人也买了,但说实话:真挺鸡肋的。

每天早上醒来,它只给我一个“睡眠评分”。
然后呢?没了。
属于是令人尴尬 😅。
苹果自带的“健康”App 也很一言难尽,除了让我上传各种数据,就只能看看心率图,基本给不出任何能落地的建议。
昨天,我在刷 YouTube 的时候,看到一个叫 Bevel AI 的 AI 健康产品,很多 KOL 都在发。它的核心逻辑很简洁:把分散在各种来源里的睡眠、苹果健康里的运动、甚至饮食 App 里的热量全部串联起来。

它的市场成绩和团队背景非常硬:
首先就是在健康圈也很罕见的增长速度,Bevel AI 在 2025 年 10 月刚刚完成 1000 万美元 A 轮融资,由顶级风投 General Catalyst 领投(这家机构投过 Airbnb 和 Stripe)。
过去一年用户增长了 8 倍+,DAU(日活)突破 10 万。
平均每个用户每天打开 8 次,90 天留存率超过 80%。在“卸载率极高”的健康类 App 里,这个数据过于猛了 🤯。
Bevel 的核心团队来自纽约,底色非常工程化:
CTO 是华人 Ben Yang , 宾大(UPenn)工程系出身,之前在房产独角兽 Opendoor 负责机器学习和定价基础设施。
联合创始人 Aditya Agarwal的履历更厚,是 Facebook 的早期员工,后来当过 Dropbox 的 CTO。

这群人的思路是把你身体的各项指标(心率、血糖、睡眠)看作一套复杂的动态系统。他们用搞金融定价的逻辑,去计算你今天的身体到底“值”多大的运动量。
接下来,根据我的实测体验,全面拆解这款 AI 产品。
首先,Bevel 是可以与 Apple 健康和 Dexcom、Libre 这类连续血糖监测(CGM)同步的,主打「软件优先 + 可互操作」,并不强绑定自家硬件。
由于我刚下这款产品没几天,数据积累的不够多,但也确实非常好用,所以我结合了下 Marina Tech的实测内容,一起来拆解下这款产品。
Bevel 的主要功能大致分为 4 块:主仪表盘的状态分析、日常生活手记、生物体征、次要功能的闭环。

Bevel 支持非常自由地选择数据来源

在首页里,会展示各种关键指标。这一页基本就是你每天打开 App 会先看到的「身体状态总览」。
最上面三个圆环,把一天的状态压缩成三个维度:身体消耗(Strain)、恢复程度(Recovery) 和 睡眠质量(Sleep),不用看复杂图表,一眼就知道今天适不适合训练。
下面的 Coaching 是系统给出的行动建议。
整体交互逻辑很明确:先给结论,再给解释,最后给数据。

点击每个选项,会显示更加详细的内容。
点进 Strain 这个页面,其实就是在看:我今天到底动没动、还能不能再练。中间一个大圈直接告诉你今天的身体负荷,下面把运动时长、消耗和心肺刺激拆开,让你知道是「真运动」还是只消耗了基础代谢。最实用的是下面那句 Coaching,它会很直白地告诉你:今天身体状态 OK,可以把强度练到什么区间。

然后,还会显示当天所进行的所有活动:

这个 Trends 模块更像是在帮你「回看最近一段时间过得怎么样」。
它会把 负荷、运动时长、日间心率、能量消耗和步数 全部拉成趋势图,让你一眼看出是不是在某几天突然练多了,或者最近整体在偷懒。
每一项旁边都会直接标注帮你判断这是正常波动,还是已经偏离常态。整体交互很克制,就是让你少纠结单日好坏,多关注节奏是不是在变。

这个 Recovery 页面讲的就一句话:你今天身体恢复得怎么样,值不值得练。
中间的大圆环直接给结论,这天是 84% recovered,属于状态很好的那种。下面用 HRV 和 静息心率 解释“为什么恢复好”,比如静息心率明显低于你自己的平均值。
再往下的 Coaching 会用人话点破原因,顺便把昨晚睡眠和小睡记录也串起来。

单独设置的 Rescovery Score 模块是在看你这一整段时间恢复得稳不稳。
下面的柱状图会把每天的恢复状态铺开,绿色、黄色、红色一眼就能看出哪几天状态好、哪几天明显掉了。

Sleep 页面是在把「昨晚睡得怎么样」讲清楚。
上面的圆环先给一个直观结论,这晚睡眠质量 68%,不算差,但明显不理想。下面会把 在床时间 和 真正睡着的时间 拆开。最实用的是 Coaching,它不会劝你多睡,会告诉你:今晚早点放松、环境安静,比单纯拉长时长更重要。

Primary Sleep 板块是在把「为什么昨晚睡得一般」拆给你看。
上面先给总分和时间,一看就知道是睡得不够连续。下面的 Sleep Contributors 把睡眠拆成几个关键因素,像 REM 睡得很好,但深睡、心率下降和睡眠效率不行:

里面有个很有意思的功能叫做「Energy Bank」,把你的精力当成「电池」来管理。
上面会告诉我现在还剩 66% 电量,以及今天是怎么被充上来、又被消耗掉的,让我看到什么时候在回血、什么时候在掉电。

除了上面这些在「首页」里,最主要的功能之外,Bevel 还会提供类似于「手动日志」和「长期体征面板」的功能。
左边的 Journal 可以记录咖啡因、饮水、补剂、饮食习惯这些日常选择,后面系统会拿它们去对照你的身体变化。右边的 Biology 则是长期体征面板,把 VO₂ Max、HRV 基线、静息心率、体重和体脂这些慢变量集中展示出来。

这个 Journal 本质就是一个「生活方式打点器」,能够让我长期把这些行为和我的睡眠、恢复、精力数据对照起来。
等你用一段时间再回看,就能很清楚哪些习惯在拖后腿,哪些是真的有用:

它的核心能力是:把你每天的行为,和身体数据连起来解释清楚。
在 Bevel APP 的右下角有个 + 号,算是一些非常丰富的附属功能,主要研究的就是怎么「接住你的输入」。
你可以用打字、拍照、扫码、导入图片,完全不限定一种方式。下面的模板和活动记录,则是把常用场景做成快捷入口,减少你每天重复操作的成本。

虽然以上所有功能,几乎将所有有关于「健康」的元素全部都串联起来了,但还有个更在此之上的能力 🤫,我觉得很值得说说。
Bevel 里面有个非常核心的 AI 功能,叫做 Bevel Intelligence,就跟大多数 AI 产品差不多,它算是整个产品系统的底层 AI 智能体。
你可以问它:
帮我制定一个适合我即将到来的半程马拉松的最佳营养计划

由于 Bevel 已经掌握了你几乎所有的生活健康方面的数据,它能够根据这些记忆给出非常个性化的回答。
它会结合你的训练背景、近期状态,给出一套可执行的方案:

而且,你与 Bevel Intelligence 的所有对话,都会像在一般的 Chatbot 里的交互一样,存为它的长期记忆,甚至还支持删除(AI 情感陪伴产品汗颜 😓):

你也看到了,每种记忆会自动被分为 2 种:核心记忆和短期记忆。
核心记忆指的是你是谁,你的喜好,健康状况,过敏症等等。短期记忆指的是暂时的目标、情境,例如马拉松训练、旅行或受伤。
这点确实牛 X,太细了,太打磨了,国内厂商好好学学吧 👍。
最后,我可以在主仪表板上的应用程序中的任何位置访问 Bevel Intelligence,这个功能的权重非常高,算是润物细无声级别的。
总的看来,Bevel 已经完全不是我们传统上所预设的那种「健康 APP」里,它真的算非常 AI 原生的产品。
你甚至能调整整个产品里,AI 的语气、细致程度等等:

整个产品里,每个功能点都被与 AI 连了起来,每一个功能都在强调 AI 原生的能力,每一个工作流的衔接都非常顺。
从功能上来说,我们在国内见到太多:一个识别食物卡路里,就能支撑起整个产品。但这种功能,在 Bevel 里只能算是个过于基操的基操。。。
这里就不点名了。
毕竟,连肌肉训练的各种超级细致的模版,在 Bevel 里都只是个「边角料功能」:

当你选定好上面这些肌肉训练计划的前置条件后,AI 就能生成一份完整的锻炼计划:

我现在真感觉,我们之前吃的都是什么呀。。。。吃点好的吧,我们。。。。
最后再来说说这款 AI 产品的价格,虽然我看到他们在 YouTube 上说开启了全员免费计划,但现在还是需要开启 Pro 会员,才会有个更完整的 AI 体验。
虚晃一枪是吧 🐶。价格不算便宜,328 🔪 一年,一个月近 70 rmb?

我整理了几个我印象很深的点:
说实话,用 Bevel 这几天,我脑子里反复冒出来一句话:
原来健康 App 是可以这样交互的。
以前不管是 Apple Watch、AutoSleep,还是苹果自带的健康,逻辑都很一致:我负责戴表、上传数据,它们负责给我一堆图和一个分数。
分数告诉我“好 / 不好”,但下一步该干嘛,完全不管。
Bevel 完全不是这条路。
你每天打开它,第一眼看到的是结论。今天累不累、该不该练、身体恢复得行不行,基本一眼就明白。
然后它才慢慢往下告诉你:为什么今天是这个状态?是昨晚睡的问题,还是最近练多了,还是压力在偷偷堆。
这种感觉特别像什么?
像一个懂你身体历史的教练,先拍着你肩膀说一句:
“今天别硬撑。”
你点进去看,每一层解释都能追溯到具体数据,你不懂 HRV、不懂静息心率,完全不影响你正常用。但你要是想搞明白,它随时能给你。
另一个让我印象很深的点,是它对“时间”的处理方式。
大多数健康 App 都特别执着于“今天怎么样”。Bevel 更关心的是:你这一段时间,是不是在往一个危险的方向偏。
然后是 Journal。这个东西如果放在别的 App 里,我大概率懒得用。但 Bevel 的 Journal 不像“记日记”,更像是在给未来的自己留线索。
你随手点一下今天喝了咖啡、吃了啥、补了什么,过一段时间回头看,它真的能告诉你:哪些习惯在坑你,哪些是真的有用。
到这一步,其实它已经比绝大多数健康 App 强很多了。
但真正把我拉住的,是 Bevel Intelligence。你跟它说话的时候,会明显感觉到:它是在你自己的身体数据里推理。
哪些是关于你的长期事实,哪些只是阶段性目标,分得清清楚楚。
这一点放在今天的 AI 产品里,真的不多见。
用到现在,我最大的感受是:Bevel 在努力帮你把复杂的健康问题压缩成几个你能立刻行动的判断。
对比之下再回头看以前那些产品,真的会有点恍惚:我们之前用的,好像都只是「数据展示工具」。
Bevel 更像是在认真回答一个问题:
如果 AI 真懂你的身体,那它每天应该帮你做什么决定?
说实话,用完只剩一个感觉:吃点好的吧,我们。
看到这里,辛苦啦。
感谢你的阅读和「在场」!
文章来自于微信公众号 “AI Humanist by杉森楠”,作者 “AI Humanist by杉森楠”
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md