你可以卖自己的 Skills 了。
扣子 Coze 支持了 Skill 功能,用户可以在平台上自由创建并使用自己的 Skills。

还上线了技能商店,你做的 Skills 可以上架,让别人直接用。

可以选择免费对外,也可以设定收费,给 Skills 创作者新的变现机会。之前写 Agent Skills 文章时,还只能在本地电脑上用 Skills,现在也算有了新选择。
为了让更多人能上手创作 Skills,这篇文章将会为你带来:
1.以扣子技能商店为例,能想到做哪些 Skills?
2.Coze Skills 的差异:与 Claude Skills 的区别和适用场景
3.怎么设计一个好 Skill
4.实战演示:完整的Coze Skills 开发教程
主打一次性学全 扣子 Skill 的设计方法、实操过程、付费上架的全流程。

这应该是第一个以日常应用为主的 Skills 商店。
之前的 Skills 市场,乌泱泱全是专业开发相关的 Skills。(和大部分用户的日常需求没什么关系)
而扣子技能商店,更接近在职场工作者的需求:

逛一圈下来,大概分成这几类:

一些现在上架的扣子 Skill 的效果合集,包含了绘画、游戏、物理教学、图标生成等
你可能会问,和之前的扣子 Workflow 商店有什么区别?
Skills 的巧妙在于:
借通用 Agent 内核,只靠自然语言描述的设计文档,就能低成本创造具有通用 AI 智能上限的垂直应用。
从扣子商店已经上架的 Skills,不难发现 Skills 的生态,比 Workflow 时期更加广泛与细微:
这意味着在 Skills Agent 时期:
1.更多人能上手创造:不用懂节点配置,会写文档就行
2.不受节点与开发经验限制:之前难编程的 Agent Workflow,现在能直接文字说给 AI
3.更高度分化的需求:同一个需求,每个人都能用自己的方法论做一个版本;很多本来做起来嫌麻烦的小需求,都有了被固化为技能的机会
所以现在的技能商店里,连「新年绘本」、「国创专业评审」这种小众需求都有人做,而且开发上架的那么快(一两天内搞定)。
这在 Workflow 时代是很难想象的。
如果你看过之前我写的 Agent Skills 文章,
推荐阅读:Agent Skills 终极指南:入门、精通、预测 ,3.5w 阅读,1w+ 赞转,中文网最好的 Skill 文章没有之一。
可能会问:在扣子做 Skill 和在 Claude Code 里做,有什么区别?
除开 Agent 的模型不谈,核心差异是运行环境:
如果 Skill 不需要实时本地文件读写,
想随时随地跑任务,分享给别人、团队使用,云端 Skill Agent 平台会比 CC 更方便。
这些差异也会影响 Skill 的设计思路。
接下来,我用一个「从 0-1 开发文章转 PPT Skill」的例子,讲讲如何在扣子上设计一个 Skill。
这部分不难,有助于理解 skill 设计。当然如果想直接手搓简单 Skill 玩玩,可以直接看下一节。
用 PPT Skill 做案例,是因为做 PPT 大家都熟悉,不用解释太多背景。
我自己的需求是,写了这么多的文章,难免会被拉到线下做分享。实在赶时间的时候,就得用 AI 来优化「文章转 PPT」的工作流程。
所以希望:
以下是我用自己做的 PPT Skill,自动读取原文内容,自动生成的 PPT 效果。
比如把扣子这次 2.0 迭代的官方通告,改为符合品牌色的 PPT 效果:


PPT 化我写的 Agent Skills 科普,采用深色科技风格,利用合适版式,展示信息。

也可以切换不同的风格(更 Geek):

又或者把某个调研报告长文,变成浅色 Slide。

可以看出,即使在各家 AI PPT 功能满天飞,还能自由选择「文生图 PPT」、「Html PPT」两种形式的现在,
我们依旧可以通过 Skill,调教出更适合自己需求的 PPT Agent,
让我们不需要每次都得向 AI 说明自己的设计规范要求、PPT 讲述逻辑,就能复用以往的智慧。
BTW:对了,扣子 2.0 后的通用 PPT 生成功能也很不错,推荐试试

只用一个 SKILL.md 组成的技能,确实 ≈ Prompt;
但 Skill 的架构允许我们一次性交给 AI 更多的复杂资产:

有了 Skills,就不用所有环节都需要 AI 即时推理,速度更快,结果也更贴合自己的预期。
⬇️
以「文章转 PPT」的 Skill 设计为例,哪些方法、资产是可以提前固化的?

想清楚要固化什么后,接下来就是怎么落到 Skill 里。
先定输出格式。
PPT 生成有两种路线:文生图,或者生成 HTML。
然后是之前要求内容的固化架构设计:

SKILL.md 负责告诉 Agent,如何进行自动化的流程:

Assets 和 reference 里放与设计相关的参考资产。
比如,layout-guide.md 预置了几套设计规范。

也可以利用 html-template.html,提供可直接复用的 html 模板,AI 可直接复用固定的页面样式。

好的 Skill 能把每次要重说的话,变成预设的指引;把不稳定的生成变成可预期的结果。
借通用 Agent 对内核,只靠自然语言说出 Skill,每个人都能低成本创造具有通用 AI 智能上限的垂直应用。
那么,如何在扣子上,开发属于自己的 Skill 呢?
我用前面提到的「文章转 PPT」Skill 来演示完整流程。看完这个案例,你就知道该怎么操作了。
官方地址是:https://space.coze.cn/

扣子现在主打两大功能,一个是扣子,也就是通用 Agent,技能商店也在其中。
另一个则是扣子编程,具备了 AI Workflow、Vibe Coding 等各项能力,以及我们要用上的 Skill 开发功能。
进入扣子编程后,选择「技能」,就可以在对话框中,发送我们的 Skill 要求。
这里的 Skill 要求,可短可长:
短:可以是一句话“替我生成一个 XX 技能”,然后扣子会用 AI 推理,自行给你生成完整的 Skill。虽然可能会在不少细节要求上与自己的真实需求有出入,但也是很好的 kick off 方法

长:则类似产品需求文档(PRD)、方案策划文档。倾向于直接声明能想到的 PPT 生成要求。
比如,同一家公司做的品牌 PPT,一般有很多通用的设计规范(16:9 尺寸,可复用的左下角版权声明、字体与文字配色)。
这些要求就可以在一开始就给到扣子编程,能减少后面的连续调整的沟通。

作为参考,这是我与扣子沟通的任务需求:
开发一个名为“文章转 PPT ”的 Skill。
核心需求是:当用户发送一篇文章或者长文本时,这个 Skill 可以智能分析文章逻辑并切分内容,转化为一份结构完整的 HTML 格式的 PPT 演示文稿。
整个 Skill 需要实现以下功能:
1. 用户使用引导
用户发送文章后,先不要直接生成结果。先引导用户确认关键信息,确保生成的 PPT 符合用户需求,比如:
1)篇幅预期:期望生成多少页?
2)信息密度:内容的呈现是想要详实一点(适合阅读),还是精简一点(适合演讲)?
3)风格偏好:对风格有什么偏好(商业风、科技风等)?
2. 内容智能拆分
Skill 需要具备深度的文本分析能力,不能简单的按段落切分文章,要识别文章内容的起承转合,将其转化为演示文稿的逻辑。
如果用户给的内容很短,但要求的页数很多,调用“联网搜索”的能力,根据文章关键词找到相关的案例、背景或数据来丰富内容,补全逻辑。
每页 PPT。
3. 排版与生成
将内容转化为可视化的 HTML 格式的 PPT 演示文稿,确保结构美观、数据清晰。
- 比例:16:9,并独立切分,全屏自适应(字体和间距要跟随视口大小自适应)
- 视觉风格:根据文章内容和用户需求动态生成
- 排版样式:预置一些 css 样式规范,根据内容自动调用,包括但不限于:封面、封底、目录、左右对比、中心聚焦、多卡片并列、流程图/时间轴等,同一类版式在整个 PPT 中的重复率不得超过 30%。
- 数据图表:使用 chart.js 图表组件展示数据图表。
另外,也可以同时提供一些更细的样式规范(如果你有要求的话):
# PPT HTML 基础样式规范
## 1. PPT 标准化结构
每一个页面(幻灯片)必须是一个独立的容器,且必须包含以下“PPT 标准元素”:
* **主体容器**:保持 16:9 的宽长比视觉感。
* **页眉**:包含当前章节标题或品牌标识(可用文字代替)。
* **页脚**:必须包含版权信息/作者名、当前页码/总页数。
## 2. 排版与布局
根据输入的 [版面密度] 参数,调整布局逻辑:
* **宽松模式**:
* **字号**:标题极大,正文 16 号字。
* **布局**:多采用“左文右图”、“中心聚焦”或“大文字海报”式排版。
* **留白**:段落间距大,边缘留白宽阔。
* **紧凑模式**:
* **核心逻辑**:结构化信息展示。
* **布局**:多采用“多栏卡片(2-3栏)”、“网格系统”或“时间轴”布局。
* **容器化**:内容必须被包裹在“卡片”、“色块”或“列表框”中,以区分层级,避免文字堆砌。
## 3. 视觉美化
根据用户选择内置的风格或自定义风格进行视觉美化,使用 Tailwind CSS 框架
* **配色方案**:根据文章调性、涉及的品牌,自动生成专业的配色板(主色、辅助色、背景色、文字色)。
* **装饰元素**:为了避免页面单调,必须根据风格自动添加装饰:
* *几何图形*:背景中的圆圈、线条、波点图案。
* *图标*:在标题、列表项前自动匹配添加语义化图标,使用 Lucide Icons。
* *阴影与圆角*:给卡片添加柔和的阴影和适度的圆角,营造层次感。
* **字体排印**:
* 主标题必须醒目、加粗。
* 正文行高至少 1.6,确保阅读舒适。
* 重点文字使用强调色或背景高亮。
发送要求之后,扣子编程的界面延续了主流的 Agent 交互设计:

其中,点击右侧上方的「+」,可以打开更多功能,其中「版本控制」非常有用

如果开发过程有比较大的错误,可以切换到前一个版本。
技能生成后,点击右上角的「文件」按钮,可查看当前 skill 开发项目的相关文件。

我们所说的 Skill 技能包的内容,都在这里可以被直接管理。

适合我们检查 AI 所生成的 skill 细节,是否符合我们的要求。
其实主要的操作在上面就已经结束了。
是的,比在 Claude Code 上,还需要先安装 CC 本地,再刻意新建项目文件夹,调用 skill creator 技能开发技能,已经简化成了真正的开箱即用。
那如何对我们已经生成的 Skill 进行进一步优化呢?
比如,我希望给 PPT Skill 预置一些常用的设计风格:
把自己想参照的 PPT 模板、网站设计风格、UI 设计截图,发送给多模态 AI。
借助豆包的视觉能力,分析「视觉规范」。

参考提示词如下:
我正在开发一个生成 HTML 格式的演示文稿(PPT)工具,希望生成的 PPT 能完全复刻这些视觉图片的风格。
深度分析视觉素材,提取出所有必要的视觉信息,并直接整理成一段 CSS 视觉规范。
包括不限于:颜色(背景色、文字色、强调色……)、背景、卡片/容器风格、字体类型、形状与线条、装饰元素等
然后在把生成的视觉规范,发回到之前的扣子编程对话中,指导 Skill 的优化即可:
这是【XX 风格】的 CSS 视觉规范,预置进本 Skill 。若检测到用户文章符合该主题的话,主动推荐并优先使用这套视觉规范来生成 PPT。
【 生成 CSS 规范粘贴在这里】

扣子内置了专门的 Skill 调试区,方便我们测试 Skill 的效果(没错,这个需求是我提给他们的🙂↕️)
我们可以在右侧的预览区,测试开发好的 Skill。

测试过程中就会自动调用 Skill,定向触发 Agent 能力。

当确定 Skill 没问题后,就可以发布了。
👉 发布前,记得在项目界面的左上角先设置一下技能 logo、名称和简介。

然后点击右上角「部署 → 开始部署」,过几秒就会提示部署成功。
注意:每次 skill 修改后,都得点击部署完成更新。

此时你可以:


上文已经提过,扣子在打造的是 Agent 社区,也支持用户把自己创建的技能公开到整个技能商店,供其他使用。
上架流程不复杂,按提示填写技能名称、简介、封面图,选择分类,提交审核即可。

特别是精选案例,能够支持自主添加该技能的相关使用会话,帮助其他用户在使用前,就能够通过案例了解你的skill能用来做什么。
在付费设置方面呢,也支持免费与按月付费两个形式。
付费设置需要先在「开通商户」入口,开通收款账户:

根据指引开通,等待审核通过即可:


另外,开发者可以根据自己的需要,确定是否需要把技能开源(也就是所有人都能看到你的技能目录与提示词设计)。
如果你的 Skill 确实解决了某个细分需求,完全可以设个价。
毕竟,独特的 Know-How,更优的 Agent 效果,能帮别人省下时间和精力,本身就有其价值。
Skill 是可沉淀的做事方法,把每次要重新对 AI 说的话变成预设的指引,把不稳定的生成变成可预期的结果。
扣子 2.0 升级的「技能」,进一步拉低了 Agent Skills 的开发门槛,丰富了垂直 Agent 创作与分发的渠道。
Skill 不再局限于 Claude Code 等 AI Coding 软件的专属工具,每个人都可以试着和云端 Agent 直接唠上两句,开发属于自己的 Skill。
没准你擅长的经验、方法论,积累过的素材、参考材料,正是别人会用上的「技能」。
文章来自于“一泽Eze”,作者 “一泽Eze”。
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0