
「虚拟陪伴走向真实世界。」
「暗涌Waves」独家获悉,AI陪伴公司「自然选择」(Nature Select)已于近期完成新一轮融资,金额超3000万美元。本轮融资由阿里巴巴、蚂蚁集团、启明创投、五源资本、创世伙伴创投、云时资本等机构联合投资。星涵资本为本轮独家财务顾问。
AI陪伴赛道在2025年上半年一度遇冷,C.ai类产品被认为“增长天花板低、长留差、且很难商业化”。而「自然选择」推出的《EVE》在年中首测,向整个业界呈现了一个全新的AI陪伴产品形态。
他们对“AI陪伴”做了五个维度上的重新定义——
1. Proactive(主动发起):拒绝被动响应,具备独立意志的主动关怀;
2. 双商兼具的“活人感”:用Agent的方式做对话,同时拥有高情商与高智商,脱离“人机感”;
3. SOTA 级长时记忆:记住细节与脉络,更符合人类直觉的回忆与遗忘机制;
4. 高沉浸感:引入3D视觉与游戏化设计,极大提升沉浸代入感;
5. 破次元Agent:打通生活服务,真正介入和便利用户的现实生活。
以破次元Agent为例,EVE用户在达到一定亲密度后,AI男友会给玩家点奶茶。这一“破次元壁”的操作曾广泛出圈。据「暗涌Waves」了解,这类打破虚拟与现实边界的体验,或许是阿里等投资方共同入局的原因之一。
另据了解,「自然选择」通过设置名为“情感交互设计师”的职位来提高AI的情商。他们还在今年发布了首个情感大模型Echo-N1,提出一套全新的“情感模型训练方法”,以及专门用来衡量情商的benchmark,首次将RL用在了主观情感领域。
“我们越来越发现,情商的本质可能就是智商。”创始人Tristan曾这样说。

图片来源:EVE PV
在EVE首测后被持续加强的还有记忆系统。早在2024年,「自然选择」团队就提出了128个动态记忆槽位的长时记忆方案,到2025年又给记忆系统加入了多维graphRAG。Tristan曾告诉「暗涌Waves」,“记忆系统的本质是推荐系统”,而他们在按照搜推的方式做记忆。
启明创投合伙人王世雨告诉「暗涌Waves」,其投资「自然选择」的主要原因是,「自然选择」通过主动Agent的交互范式,构建一种“自然积累用户的context和memory,并与游戏化设计深层次融合的全新交互体验”;云时资本投资人孙宇光在Tristan创业初期就与他相识。他告诉「暗涌Waves」,自己看好「自然选择」的原因是,Tristan把时间和精力花在了真正能产生壁垒的事情身上:3D和数据。
2025年中以来,AI陪伴赛道愈发拥挤,而「自然选择」目前看来呈现的核心优势在于:既为AI公司,有完整的post-training团队和长期记忆之类的专家系统;也有游戏公司背景,能做3D视觉和恋爱游戏化设计。但每个人类个体对于情感都有不尽相同的需求,这场瞄准“最人类”部分的AI商业大战,也只是刚刚开始。
Tristan曾对「暗涌Waves」说,EVE是他必然通向的路,而「自然选择」的终极目标是——
“迎接硅基生命降临,并创造一个人与AI共存的世界。”
文章来自于微信公众号 “暗涌Waves”,作者 “暗涌Waves”
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI