「迄今为止最伟大的 AI 应用」的 Clawdbot,或许并不适合你|AI 上新

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「迄今为止最伟大的 AI 应用」的 Clawdbot,或许并不适合你|AI 上新
7405点击    2026-01-27 10:13

「迄今为止最伟大的 AI 应用」的 Clawdbot,或许并不适合你|AI 上新


AI 员工很美好,但现阶段的它还很「危险」。 


在刚刚过去的周末四十八小时,如果你还沉浸在 Claude Code 的各种 Skill 技能中,那你有可能意外地错过了一个现象级的爆款 AI Agent 产品——Clawdbot,无数海外 AI 博主将其称为:


「迄今为止最伟大的 AI 应用」


「迄今为止最伟大的 AI 应用」的 Clawdbot,或许并不适合你|AI 上新


Clawdbot 确实能称得上现象级产品。无数友商大佬纷纷安利,甚至为了它专门购买 Mac mini,其中甚至包括 Google AI Studio 的产品负责人。这款 Clawdbot 从爆火开始,就与 Mac mini 这个硬件高度绑定,成为一套出圈组合。


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能让 Google AI Studio 产品负责人主动「安利」苹果产品,Clawdbot 魅力可见一斑|图片来源:X


但不要误会,这篇文章并不是想向你安利这款产品。恰恰相反,是想帮你缓解一些焦虑:你并没有错过什么,因为现阶段 Clawdbot  还只是一个「极客玩具」


01


Clawdbot 是什么?


Clawdbot 是一个开源的本地 AI 智能体项目,Peter Steinberger 和社区一起做的,吉祥物是只龙虾。


相比于以往的本地开源 AI 项目,Clawdbot 做了两件事:


一是给你一套「能动手」的工具——浏览器控制、Shell、文件读写、定时任务、画布什么的——让模型的输出能直接变成动作。


二是做了个网关,把 WhatsApp、Slack、Discord、Signal、iMessage、Teams 这些聊天渠道接进来。你用任何一个熟悉的聊天窗口,都能远程指挥你的电脑。


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用对话的方式高权限地控制一台设备,帮你完成几乎所有任务,是 Clawdbot 的主要卖点|图片来源:X


Clawdbot 的概念其实并不复杂,但真正关键的需求反而在硬件上:它需要一个地方 7×24 小时运行它能跑在 macOS、Linux 和 Windows(通过 WSL2)上。核心想法很简单:配置和记忆都留在你自己的硬盘,模型调用在需要推理的时候发生。


说白了就是「电脑上常驻的 AI 代理 + 聊天入口的总机」。这也解释了它为什么突然刷屏:大家脑子里的贾维斯幻想,变成了一个能下载、能跑、能折腾的东西。


02


它能做什么?


笔者也在周末实际体验了一下 Clawdbot,在相对简单的安装过后,真正复杂的环节是如何配置它,让 Clawdbot 变得适合你自己的需求;同时 Clawdbot 对系统权限要得太高的情况也确实存在,这一点直接决定了它不能跟个人数据电脑混用


但如果你给够对应的权限,它确实有能力让使用体验开始变得科幻起来:比如你可以让它全自动帮你改家里路由配置、装同步服务、搭短链接,到把桌面文件夹直接交给它改网站。全程在聊天窗口里完成,体验就像在给一个远程在线的「AI 员工」派活。


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高度「放权」也意味着用户要将更多的个人信息与设备权限交付出去|图片来源:X


之所以它能做到与以往的 AI Agent 产品体验大相径庭,主要的区别在于:大多数 AI 工具是帮你回答问题,但 Clawdbot 是真的像一个员工一样帮你干活,即便有时候它干得并不完美。


Clawdbot 内置了浏览器控制、Canvas 画布、定时任务等工具。它能帮你浏览网页、填表单、读写文件、跑 Shell 命令。更关键的是多渠道接入——WhatsApp、Slack、Discord、Signal、iMessage、Teams 都能连,你可以通过这些聊天应用远程操控你的电脑。


这种「能动手」的能力一旦被像胶水一样粘合起来,玩法就多了,例如:


发一句「把那份合同里所有日期提出来做成表」,它就会去找文件、读内容、整理好、给你。


发一句「把这段代码跑一下测试,报错就修」,它就能拉代码、开编辑器、跑命令、改代码、再跑一遍。


发一句「把这周周报写好发出去后,在 Todoist 新建一个复盘项目」,它会自动写脚本、配 cron、把流程跑通。


每一步单看都不神秘。但神秘的是它把命令行、浏览器、文件夹、聊天窗口串成了一条管道。你的成本从「操作」变成了「描述」。


你用聊天的方式下指令,它在你电脑里读写文件、开浏览器、跑命令、做自动化。你在手机上发一句话,它就像远程桌面那样替你把事办完,只是中间夹着一个会思考的模型。


03


为什么大家都在买 Mac mini?


很多人把 Clawdbot 部署在一台专用的 Mac mini 上,当作「永不休息的 AI 助手」。


之所以选择 Mac mini,是因为 Clawdbot 的 GUI 操作,目前还只能在 macOS 上实现。


有人说他通过 Clawdbot 监控 Claude 编码会话,让 Clawdbot 自动拉代码、开 VS Code、跑测试、生成修复、自动提交。还有人说「躺床上看剧的时候,通过对话的方式重建了整个网站」。


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Clawdbot  让 Mac mini 成为了 AI Agent 领域的新时尚|图片来源:X


这背后的逻辑其实也不难理解:这东西需要长久在线,Mac mini 便宜、安静、功耗低,放那儿当家用服务器很顺手。


而且它权限要得非常高。把它和个人日常数据混用风险极大。因此很多大佬单独买一台机器,等于把风险隔离在一个可控的盒子里。


它能自动化几乎所有你在电脑上能做的事。越能做,越需要隔离。


当然也有人走偏:桌上叠几台 Mac mini,到处拉树莓派,搞得像在建数据中心。因此社区里更冷静的建议通常会是:一台闲置电脑、甚至每月几美元的 VPS 都能跑起来。


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目前也已经有很多用户回过味儿来:租一个服务器,或许才是 Clawdbot 更好的归宿||图片来源:X


换言之,Mac mini 并非入场券。买不买机器,取决于你愿意把「最高权限」放在哪个盒子里。


不过说到底,Mac mini 只是社区内各种硬核玩家的主流选择,官方强烈推荐用 Anthropic Pro/Max 订阅配合 Claude Opus 4.5,以获得更好的长上下文能力和提示词注入防护。但 Anthropic 最近改了 Claude Code OAuth tokens 的权限,限制只能在 Claude Code 内部使用,不能用于外部 API 调用,所以现在需要单独配 Anthropic API key 才能正常用。


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以对话作为主要交互方式,既是主要卖点,同时也暗藏隐患|图片来源:X


04


能力越大,破坏力越大


但更重要的「注意事项」其实写在产品形态里。


Clawdbot 的能力建立在权限之上。它能帮你发邮件、改配置、跑脚本,同样意味着:它一旦误解指令、被提示词诱导、被网页内容带偏,后果不再是答错一句话,而是做错一件事。你很难用一句「我会小心」把这种风险降下来,因为问题来自系统结构:


它需要读取上下文,才能更聪明;上下文越多,潜在敏感信息越多。甚至已经有用户吐槽,Clawdbot 将自己电脑上的关键照片全部删除。


它需要执行工具,才能更有用;工具越强,误操作的破坏面越大。可能会带来包括密码泄露等危险隐患。与此同时它还需要联网,才能工作流闭环;联网越多,被注入和诱导的入口越多。


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随着越来越多用户深入研究,Clawdbot 的漏洞也随之被发现|图片来源:X


这也是为什么即使是尝鲜阶段,「专机部署」「最小权限」「敏感操作二次确认」「把账号密码做成一次性凭证」这些建议,在 Clawdbot 圈子里出现得特别频繁。


因此,如果你最近看到很多人在聊它,我的建议是:不用跟风去装,也不必焦虑错过什么。原因很简单:它确实能带来震撼,它确实把风险摊在台面上。


多数人的真实需求,还没到「把整台电脑交给一个模型」的程度


它确实酷,酷到会让你重新评估「自动化」还能怎么做。但酷的同时也确实危险,危险到我绝对不会建议你在任何生产环境的设备上部署它。


走到这一步理论上接入飞书也不是不可能。当一个系统已经能接 iMessage、Slack、Teams,接入类似飞书这样我们国内用户熟悉的办公通讯工具只是时间问题。真正的问题从来不是「能不能接」,而是「接进来以后谁来背锅」:组织里的权限、合规、审计、数据边界,都会把个人玩具瞬间拉到企业系统的难度上。


你可能觉得这波热潮很突然,但节奏并不陌生。


去年开年,Manus 也在差不多的时间点「异军突起」——演示视频刷屏、「我把工作交给 AI 了」的叙事、教程和群聊一夜暴涨。


不同的是,Clawdbot 把战场从云端产品页搬到了你自己的电脑;


记忆不再只是某个账号的对话历史,更多时候是一堆本地文件、Markdown 日志、可迁移的配置。


执行不再依赖「平台提供的动作」,更多时候依赖你机器上的工具链。


入口不再只在网页里,聊天软件成了遥控器。


成功体验不再来自一次 demo,来自你把生活和工作流程一点点接进它的那一刻。


也正因为如此,Clawdbot 比 Manus 更容易让人上头:它离你的系统更近,离你的数据更近,离你的权限也更近——或许已经太近了。


在 48 小时的体验之后,我认为如果你把它当成「装完立刻提升生产力」的消费级产品,大概率会失望:配置门槛、权限焦虑、模型费用、错误成本,都会把激情迅速磨平。


如果你把它当成一个趋势样本来观察,Clawdbot 的价值毫无疑问:个人 AI 正在从「回答问题」走向「代替执行」,从「偶尔使用」走向「持续在线」,从「应用」走向「系统」。


未来的个人计算设备,可能会越来越像一台随时可被消息唤醒的「家庭服务器」,而你和它的交互界面,可能就是你每天都在用的聊天窗口。


你当然可以等。等安装流程更傻瓜、等权限模型更完善、等安全措施更完善的中间层变成此类应用的标配、等社区把最佳实践写得像操作手册一样清楚。到那时,Clawdbot 才会从极客玩具变成大众工具。


在那之前,把它当成一只很能干、也很爱闯祸的龙虾比较合适:能干活,能惊艳,最好关在你愿意承担后果的那个盒子里


文章来自于“极客公园”,作者 “张勇毅”。

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AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
OWL

【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。

项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl

2
OpenManus

【开源免费】OpenManus 目前支持在你的电脑上完成很多任务,包括网页浏览,文件操作,写代码等。OpenManus 使用了传统的 ReAct 的模式,这样的优势是基于当前的状态进行决策,上下文和记忆方便管理,无需单独处理。需要注意,Manus 有使用 Plan 进行规划。

项目地址:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus


3
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


4
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

5
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

6
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0