现阶段，AI 产品出海仍然是独立创业者、中小开发者可以快速试错，并且能够实现盈利的一种方式。

公众号「深思圈」作者在过去的半年内，深度参与了 11 个项目的出海，并且实现了一些成绩。

这篇文章是他作为独立开发者做 AI Wrapper 套壳产品方面的观察和思考

在发了《深度干货｜我这一年的 AI 产品出海之路》之后这四个月，我陆续合作了6 家公司，3 位独立开发者（开发了 5 个项目），做了一共11 个项目的海外 Go-To-Market，基本每天工作 15 个小时，春节也没有休息，所以完全没有时间写文章了。但所幸结果都还不错。公司这块反馈都不错，独立开发者这边 3 个项目实现了盈利，最好的项目做到了 1 万美金的 MRR。

这四个月不同类型产品密集的 GTM，让我迭代了很多认知，也有了更多通过实战总结的经验。正好最近空了一些，决定写一篇文章分享一下自己这段时间的观察、思考和总结，希望可以帮到大家。

关于 AI 产品出海，以及如何利用 PLG 实现产品增长，Xmind VP 严格将在本周二 20:00 的 Workshop 上进行详细分享，欢迎扫码报名。

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目前是 AI Wrapper 产品出售的最后窗口期

大家看我之前的分析应该都知道，一直以来我都是看好 AI Wrapper 套壳产品的，这算是过去一年最好的变现方式，不管有没有壁垒，先有用户和赚到钱再说。

但按照我目前观察到的海外最新趋势，我有了一些新的认知，首先说一下结论：独立开发者做纯AI Wrapper 套壳应用，马上就能赚到钱这件事大概率要结束了，接下去是真的拼产品力，跟融资型或者大公司正面竞争，跑的不错的大概率会融资，跑的差的可能被收购或者倒闭的时候了。

首先放三个 X 帖子，图一 Ben 算是这一波 AI 浪潮最早的 KOL，同时也是一位连续创业者和投资人，Ben』s Bites 这个头部的 AI Newsletter 就是他搞的，所以他对 AI 产品动向十分了解。

图二 Andrew 是海外头部的创业公司交易平台 Acquire 的创始人，他手上有很多产品收购和被收购交易的一手数据。

图三 John 是知名独立开发者，手上有十多个产品，在 GPTs 发布时，趁着热点做了一个导航站，流量是排名前几的。

这三个人不约而同地表达了一个观点：目前是 AI Wrapper 产品出售的最后窗口期，如果能卖的话，赶紧趁着最后一波卖了。Andrew 是最悲观的，当然可能也是最接近实际情况的，因为他有一手的交易数据，AI Wrapper 出售的窗口已经关闭了。

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当下 AI Wrapper 独立开发者现状

那我们来看看之前跑得不错的 AI Wrapper 独立开发者目前是什么状态：

1. Chatbase 和 SiteGPT 都开始往大客户或者企业级这块在走，这算是 Andrew 提到要构建壁垒的一种方式
2. PDF.ai 遇到了一个挑战，Adobe 官方已经在产品里直接集成了 AI 功能（前天新闻：闪讯 | 官方下场，Adobe PDF 工具直接集成 AI 能力），并且砸钱投了 PDF ai 的关键词
3. ExcelFormulaBot 正在努力从一个简单的 AI 生成 Excel 公式的产品往数据分析产品转型，并且创始人在最近访谈里特别强调了，他聊了大量的用户，这个转变是基于用户需求自然发生的，他极力在构建自己产品的壁垒。

总体来说都在努力从客户类型、数据沉淀和分发渠道等方面来构建自己的壁垒，同时面临着来自大公司和融资类公司的挑战。

为什么会出现这样的转变呢？我目前思考大概有以下几点原因：

1. 流量红利在慢慢消失，大家一开始对 AIGC 的新鲜感已经过了，底层模型能力提升，使得大家的阈值也在不断提高，最早生成一张图就能全网爆的时代也一去不复返了。
2. 速度红利也消失了，融到资的公司和大公司往往会需要一定时间打磨自己的产品，没办法像独立开发者速度那么快，但到目前这个时间点，产品打磨得差不多，开始上线了。那么对于独立开发者就会面临两个问题，首先在产品功能性上，跟这些公司做的肯定会有差距，第二就是在宣传渠道上，大公司和融资的公司都有足够多资金来推广，上文 Adobe 直接砸钱买 PDF ai 的关键词就是一个典型例子。
3. 微创新红利也消失了，大模型底层能力的提高，中间层带来的基础设施的完善，使得开发难度进一步降低。大量竞争对手涌现来争抢仅剩的流量，对独立开发者的产品、运营和渠道要求也进一步提高了。原来模型不好的时候，在功能上做个小的创新，可能产品就爆了（ChatPDF 的例子，图像类模型的微调、可控的生成等等）。但现在模型能力强了，比如最近 Gemini 1.5 Pro 的多模态+超长上下文效果惊艳，一些适合独立开发者去摘的低垂微创新果实，已经没有了。

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未来还是要回归「解决用户需求」的本质

那么未来会如何发展？我个人判断是会回归到「解决用户需求」这个本质上来。

因为在海外，独立开发者（Indie Hacker）并不是在这波 AI 浪潮才诞生的，在 AI 之前就有很多 Indie Hackers，他们在当时更多做一些工具和 Micro SaaS类产品，活得也很不错。

那这些产品的特点就是真正解决了「某类用户的某方面痛点」，大公司和融资的公司看不上，同时海外付费习惯又好，所以一个人做几个产品，有一些用户，就可以活得不错。

而在过去这段时间 AI 浪潮带来的这波流量红利，其实反而是「非常态」的：不需要考虑用户需求，只需要追着热点，抢速度，就可以快速收到钱。

所以我个人观点，未来要继续走好这条路，核心专注在两点：一是用户需求，二就是像 Andrew 说的：「having some moat, Ideally via distribution」，构建自己产品分发渠道的壁垒（关于这点可以看我之前的分享）。

文章来自于微信公众号 “Founder Park”，作者 “深思圈”