2 月 26 日消息,有网友在“X”上发布了 OpenAI Feather 的应用页面。
虽然目前 https://feather.openai.com 还无法登入使用,但一些可以查看的基本信息显示出 OpenAI 可能正在为 Feather 的正式发布做准备。
Reddit 上有用户称,这个服务至少从去年 12 月就开始存在。该站点需要单点登录(SSO),所以这一服务可能是为向单个关键合作伙伴或少数合作伙伴和战略客户提供定制解决方案、独家服务而推出的,同时,它也可能用于在内部标记数据集以进行微调服务。
美国专利商标局官网信息显示,OpenAI 是在 2023 年 5 月提交的商标申请:OpenAI Feather 这一商标注册类别属于数据标注和标注服务,具体来说,是使用自动化的图像、音频、视频、文本以及其他形式的电子数据的标注和注释服务进行数据处理和系统化;在计算机数据库中更新和维护数据;数据处理服务;编译和管理计算机化数据库以及相关咨询服务。
此前,在去年 8 月,OpenAI 宣布了与数据标签初创公司 Scale AI 的合作,合作目的是将 Scale AI 的微调工具和 OpenAI 的 GPT-3.5 文本生成模型结合在一起,从而让开发人员能够针对特定任务定制 AI 模型。比如,企业可以调整模型,使其在对话中保持与品牌一致的语调和风格,或者让模型能够用特定的语言进行回答。
Scale AI 的客户可以通过 Scale 的数据引擎平台来整理和优化他们的数据,然后,他们可以利用这些数据对 GPT-3.5 进行微调,进一步定制 AI 模型,使其在回答问题时能够引用或包含客户的专有数据。这样一来,AI 模型就能够更好地服务于客户的独特需求。
当时,在这一合作消息宣布的前一天,OpenAI 就在公告中暗示自己正在开发一种内部调优工具。如果 OpenAI 真要做数据标注的话,AI 行业新贵 Scale AI 恐怕也会感到威胁。
文章来自于微信公众号:极客公园 (ID:geekpark),作者 “连冉”
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner