
OpenClaw官方logo - 代表30天爆红之旅的起点
两个月前的某个周末,一个开发者随手写了个"小玩具"。
30天后,它在短时间内获得超十万GitHub stars,一周两百万访问量,还经历了商标警告、账号被抢注、诈骗币风波、服务器曝光……
这是一次真实的"开源生存实验"案例。
你会看到一只龙虾如何在聚光灯下蜕皮,也会看到这个时代的开源生态:速度、热情、混乱、和代价。
故事的开头很轻。
Peter Steinberger(网名 @steipete)在博客里写:"两个月前我周末随便黑了一下。"那时它还只是一个叫"WhatsApp Relay"的小玩具——让AI助手能在聊天软件里回消息,仅此而已。
然后他补了一句让人后背发麻的数据:
十万+星标一周两百万访问
这不是自然增长的曲线。是时代按下了快进键。
在那之前,它还叫过别的名字:Clawd、Clawdbot、Moltbot。名字像玩笑,但它想解决的问题很认真:把AI从"会聊天"变成"能做事"。

GitHub Stars增长曲线 - 指数级爆发式增长
你可以把那30天里最关键的一个情绪,叫做"Jarvis幻觉"。
不是"我又发现一个很强的模型",而是"我终于看到一个助手的雏形"。
它为什么会让人吃惊?
因为它不逼你换习惯。
你不用再去打开一个新的网页聊天框,不用学新的指令格式。你可以在WhatsApp、Telegram、iMessage里,像发消息一样说:“给我做个今天的新闻早报”,或者“把我今天的会议记录整理一下”,再或者“把这堆链接总结成5条结论”。
这种"住进消息里"的体验,很多人第一次用会觉得不真实。
MacStories的主编Federico Viticci写了一篇长文,描述他把助手跑在自己的Mac mini上,用Telegram跟它聊天,让它管Notion、Todoist、Gmail、智能家居……甚至用语音消息来回沟通。
读完你会明白:这不是demo,是一种新习惯。
真正让Clawdbot变成爆款的,并不是某个精妙的算法。
而是它太适合被"讲出来"了。
在社交媒体上,这类故事像病毒一样复制。有人说“我在Telegram里养了个助理,跑在我家Mac mini上”,“它记得我上周说的话”,“它会主动提醒我”,甚至“它还能自己给自己装新能力”。
你去OpenClaw官网首页看那一排"人话评价",基本都是同一个语气:“第一次觉得自己活在未来”,“它不是工具,是队友”。
这也是开源爆红的典型路径:先不是"懂的人都说好",而是"讲故事的人都讲得动"。
当一个技术产品变成了"可转述的体验",传播速度就会指数级上升。
爆红之后,灾难往往不是从技术开始的。
它从一封邮件开始。
Anthropic(Claude的开发公司)发来了一封很"礼貌"的商标提醒:你这个Clawd/Clawdbot,听起来太像Claude了。
CNET记录了精确时间:那晚凌晨时分,Peter在X上宣布要改名。
改名本来是小事。
但这次改名像是把一扇门打开了——门外站着一堆盯着热点的机器人、黄牛、以及部分利用热点进行诈骗的群体:诈骗币玩家。
如果你想看"互联网黑色幽默的浓缩版",这72小时就是教科书。
在改名空档里,@clawdbot账号被秒抢。
接着发生了更荒诞的事。诈骗者用被抢的账号影响力导流,发了一个假的$CLAWD代币。这个币一度被炒作至千万美元级别市值,然后迅速归零。Peter只能一遍遍在社交媒体澄清:"任何把我列为owner的项目都是骗局。"
(以上为事件客观描述,不构成任何投资建议)
而与此同时,项目还在"社区凌晨5点头脑风暴"里临时改成了Moltbot。
"Molt"是龙虾蜕皮的意思——寓意成长。这个隐喻本来挺美。
直到AI被要求把龙虾logo"做成熟一点",生成了一个人脸龙虾图,互联网把它做成了meme,叫Handsome Molty。

Handsome Molty - AI生成的人脸龙虾图成为互联网meme
你看,这就是开源项目爆火的现实:一半是工程,一半是综艺。
如果说改名和诈骗是"外部冲击",安全问题则是"内部压力"。
CNET明确写到:研究者在互联网上发现了不少公开暴露的实例,里面可能包含API key、聊天记录、甚至系统访问能力。
WIRED的报道更像一个警告故事:有人把信用卡和亚马逊登录给了助手,让它帮忙买东西;有人让它扫描消息自动下单,然后又因为害怕关掉了功能。
这其实把OpenClaw推到了一个更严肃的位置:
当一个系统能读你的邮件、动你的文件、替你发消息,它就不再是"玩具"。它是基础设施。
而基础设施的第一要求,不是"酷",是"安全"。
问题是,AI agent的安全边界在哪里?prompt injection(提示词注入攻击)至今仍是行业难题。你给AI的权限越大,风险就越高。
这不是技术悲观,这是工程现实。
2026年1月29日,Peter发博文宣布最终定名:OpenClaw。
这篇博文有两个信息非常关键:
在那一刻,你能明显感觉到:这只龙虾从"可爱"蜕成了"严肃"。
从周末玩具到10万stars,它完成了第一次蜕皮——规模的蜕皮。从Clawdbot到Moltbot,它完成了第二次蜕皮——身份的蜕皮。从Moltbot到OpenClaw,它完成了第三次蜕皮——责任的蜕皮。
如果你把它当"故事",爆红已经结束;但如果你把它当"产品",有意思的才刚开始。
官方Showcase里列了一些非常"人类"的用法。比如浏览器自动化,每周自动买菜、订配送时段;比如PR review自动回Telegram,代码审查结果直接推送到聊天;再比如给自己的酒窖(上百瓶级别)做一个AI查询助手。
这些用法的共同点是:它们都很"小",但很"真"。
不是"改变世界"那种宏大叙事,而是"帮我省10分钟"那种具体价值。

OpenClaw应用场景 - 从自动化任务到日常助手
如果你看到这里,可能会问:所以我该不该用OpenClaw?
答案取决于你把它当什么。
1) 你把它当故事,看完就好这30天已经足够精彩:技术、社区、商业、人性,浓缩在一个项目里。它证明了一件事:在2026年,一个周末项目可以在30天里改变几十万人的工作流,也可以在72小时里经历一场风暴。
2) 你把它当工具,小心试用从"总结链接"、"做简报"、"定时提醒"这种低风险场景开始。不要一上来就给它信用卡和系统权限。记住:AI再聪明,也不会比你更在乎你的安全。
3) 你把它当系统,认真参与如果你是开发者,去GitHub贡献代码;如果你是使用者,认真设置权限边界;如果你是观察者,持续关注安全进展。开源项目的质量,取决于社区的责任感。
最后送一句OpenClaw官网上的话:
"Your assistant. Your machine. Your rules."
这句话不浪漫,但它是这30天里最重要的共识:
AI可以住进你的生活,但规则必须由你来定。
你用过AI助手吗?你最希望它帮你做什么?欢迎在评论区聊聊。
文章来自于微信公众号 “花露水学AI”,作者 “花露水学AI”
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
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项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0