春节AI大战退潮,Claude被封杀Anthropic「单挑」中美,全民养「龙虾」|Hunt Good 周报

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春节AI大战退潮,Claude被封杀Anthropic「单挑」中美,全民养「龙虾」|Hunt Good 周报
7262点击    2026-03-01 10:56

所有人都在等 DeepSeek,春节来,下周来,还是没来。


春节AI大战退潮,Claude被封杀Anthropic「单挑」中美,全民养「龙虾」|Hunt Good 周报


从免费安装 DeepSeek,到现在是付费安装 OpenClaw


一场为了全面「狙击」 DeepSeek,抢夺流量,但是 DeepSeek 都没出现的春节大战,就在一轮又一轮的红包奶茶里轰轰烈烈地结束了。 


根据《晚点》的春节 AI 全记录报道,阿里的千问砸了 30 亿,冠名四家卫视春晚,让 1.3 亿人用 AI 抢到了免费的奶茶和机票,甚至一度让系统崩溃、外卖订单限流。


腾讯的元宝狂掷 10 亿发红包,试图重现 2015 年微信红包的社交裂变奇迹。


字节的豆包则霸占了央视春晚,除夕夜单日互动量飙到恐怖的 19 亿次……


喧嚣过后,留给大厂的却是一个极其现实的「节后综合征」。用真金白银砸出来的上亿日活,在打卡任务结束后,迅速迎来了不可避免的回落。


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图片来源:月狐数据


都想要成为未来的终局之王,但它绝不会是那个在春晚上发钱最多的 App。


大概只有那个像现在的 OpenClaw 一样,不断进化,让我们在某天清晨突然惊觉,「我已经好几个月没有自己动手做过这件事了」的杀手级产品,才能获得最后的胜利。


于是乎,在广袤的工作流配置、电脑桌面和生活交易中,新的战争又开始了。


这期 Hunt Good 周报,APPSO 带你穿透春节的喧嚣,理清春节假期到这周来,海内外的 AI 行业,又发生了怎样的变化。


春节 AI 大战结束,相关数据显示一众大厂营销耗资累计超百亿,复盘拉新和留存,模型成了最有话语权的代表。


Anthropic 热搜不断,先是冲击软件股,然后挑起蒸馏风波,再是和五角大楼的对抗。


AI 软件产品形态都在「龙虾化」,阿里开源 CoPaw,Kimi 和 MiniMax 相继推出 Kimi Claw、MaxClaw,主打一键部署龙虾。


「朴素的」国内春节 AI 大战,发红包、送奶茶


这大概是一场前所未有的「全民 AI 扫盲运动」。


一边是疯狂的撒钱,一边是春节过后回复正常的水平,这场赛博春节后的冰与火,形成了一个逃不掉的问题,留存之困。


巨头们都很清楚,用红包堆起来的日活,就像沙滩上的城堡。


腾讯元宝在除夕夜 DAU 冲上 5000 万的高光时刻,很快面临着流量回落的阵痛。元宝试图用「元宝派」打造一个 AI 陪人玩的社交空间,甚至被微信接连封禁了分享链接。但残酷的现实是,如果用户不知道为什么要用 AI,拉再多群也留不住人。


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阿里千问用「25 元买一个新用户」的代价,强行培养用户「用 AI 点奶茶」的习惯。这确实比纯聊天更进了一步,但它依然依赖于阿里的电商生态输血。


大家都殊途同归地发现了一个真相:打江山易,守江山难。


1 亿日活的背后,是每天几千万元的惊人推理成本。如果 AI 仅仅是一个「陪聊工具」或「高级搜索引擎」,它根本无法支撑起如此庞大的算力开销。


留存的终极解法或许还是得看最后的产品,好的模型、好的产品。


🤺 最好的营销,是单纯的烧钱?


我们在春节前的周报里曾写到,当时占据 App Store 排行榜的前三名,刚好就是豆包、元宝和千问,DeepSeek 排在第七名。


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一轮春节大战下来,豆包和千问还在前三,但是元宝已经来到了第九名。


大概元宝本也想着 DeepSeek 能更新的话,它还能和 2025 年春节一样,再弄一个 DeepSeek 满血版,拉来一波新用户。


现实很残酷,在《晚点》的报道里提到,一位腾讯的工作人员说,「


我们很清楚,春节过后,那些冲高的日活会开始逐渐下降」,他们不指望一场春晚、一个春节就能让产品发生质变,但「防守总好过完全放弃」。


在这场春节 AI 大战中,腾讯率先启动了


「分 10 亿」类现金红包活动,通过


现金红包 + 社交裂变,像元宝派等进行节前预热和营销。


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紧接着是阿里开启千问「请客计划」,以免单形式联动阿里旗下多项业务。有第三方机构估算和媒体复盘,提到此次的请客计划,


30 亿元起步、后续被估算加码到 60 亿元。


字节则是拿下春晚冠名,利用春晚节点联动和内容生成互动(头像、祝福等),在春晚播放期间,也送出了大量红包和


 10 万份科技好礼。


蚂蚁阿福,在春节期间也开启了新用户得无门槛 16.8 元红包活动。


百度文心也在春节期间,发出了 5 亿红包……


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就这么把白花花的银子花出去了,也成功激起了一些水花。根据 QuestMobile 和各 AI 厂商官方的统计数据,在这场撒钱大战,千问


「一句话下单」近 2 亿次,DAU 日活峰值 7352 万、增幅达到 940%。


字节的豆包,在除夕当晚,产生了 AI 互动 19 亿、生成头像 5000 万张、祝福 1 亿条。


元宝的 DAU 也超过 5000 万,MAU 月活来到了 1.14 亿……


尽管春节期间这些数据暴涨,但整个 AI 行业还是普遍面临「补贴退潮后用户留存」的难题。


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例如在春节期间,豆包的日活跃用户最高来到了 1.4 亿,千问和元宝分别有 5000 万和 4000 万;但在春节假期结束的前一天,元宝几乎是回到春节活动之前的日活规模,千问和豆包有明显提升,但与春节期间的高峰对比,仍差距较大。(详见上图 3)


无论是点了一杯免费的奶茶、领了一个无门槛的红包就卸载,还是真实地开始用豆包/千问/元宝,这个春节显然是把大量用户第一次带进了 AI 对话框里。


当补贴退潮,面对一个空白的 AI 对话框,又有多少普通人知道该聊些什么?


🎯红包留不住用户,一个好用的模型可以


虽然阿里、腾讯、MiniMax、智谱都有在春节 AI 大战这期间发布产品,但最后都没能敌过字节的 Seedance 2.0,说它是今年的「DeepSeek」一点都不为过。


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阿里在除夕当天正式发布 


Qwen3.5,并推出 Qwen3.5 系列的第一款模型 Qwen3.5-397B-A17B 的开放权重版本,Q


wen3.5-Plus 为该模型的 API 版本。


Qwen3.5-Plus 采用混合架构,总参数量虽达 3970 亿,但激活参数仅为 170 亿。


此外,Qwen3.5-Plus 实现了从纯文本到原生多模态的升级。模型基于视觉和文本混合 Token 进行预训练,还新增了大量 STEM 和推理数据,登顶多个开源模型榜单。


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智谱 GLM-5 生成的 Word 文档


智谱在春节假期前两天,也正式发布了 GLM-5,并且开源。GLM-5 采用 MoE 架构,总参数量达 744B,但激活参数仅为 40B。核心性能方面,GLM-5 展现了较强的 Coding 与 Agent 能力,开源 SOTA 表现已无限逼近 Claude Opus 4.5。


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而就在这天,MiniMax 也正式上线了最新旗舰编程模型 MiniMax M2.5,


M2.5 最大的突破在于打破了高昂的算力成本限制,MiniMax 宣称这是首个「不需要考虑使用成本」的前沿模型,


直接对标 Claude Opus 4.6。


但这些发布,都没能抢走这一整个春节 AI 大战里,Seedance 2.0 的风头。


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字节在假期前两天正式发布了新一代视频创作模型 Seedance 2.0


采用了统一的多模态音视频联合生成架构,核心突破在于


允许用户同时输入多达 9 张图片、3 段视频、3 段音频以及自然语言指令。


Seedance 2.0 的生成质量和物理准确度均大幅提升,彻底点燃了海内外社交媒体。在 X 上,一大波老外发帖在问怎么注册即梦,怎么接收 +86 的手机短信验证码。


紧接着,字节在 13 号发布了 Seedream 5.0 Lite 


统一编辑与生成的图像创作模型,14 号发布通用大语言模型 Seed 2.0。Seed 2.0 


显著强化了多模态理解与指令遵循能力,针对


大规模生产环境下的使用需求做了系统性优化。


国外 Anthropic 霸榜热搜,马斯克、奥特曼频繁发声


硅谷没有红包大战,但 Anthropic 却凭借硬核的「产品力」,直接霸榜了科技圈的热搜。


前脚 Anthropic 指出多家国产 AI 「蒸馏」Claude 模型的回答,后脚马斯克就在 X 上回复,你 Anthropic 到处偷数据,蒸馏了人类的数据,还好意思叫自己 Anthropic。


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之前马斯克就在 X 上,给这些 AI 大厂的名字来了一波新的解释,说 OpenAI 是 CloseAI、Stability 是不稳定,所以 Anthropic 也不是人类学,是厌世。这次,马斯克也是连发多条 X 反驳 Anthropic,再次说他们是 MisAnthropic。


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「蒸馏」的控诉告一段落,Anthropic 和美国五角大楼的矛盾又沸沸扬扬。奥特曼、Ilya 都在 X 发文支持 Anthropic 坚持 AI 模型使用必须有边界的观点。


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但尴尬的是,奥特曼前脚才说支持 Anthropic 的反对,马上就又发文和五角大楼达成合作。


在纷纷扰扰的舆论场之外,Anthropic 也更新了 Claude Code 的远程控制功能,以及 Claude Cowork 的定时任务、多个企业高效插件等。


🥅 AI 的使用必须要有边界


这次的矛盾主要在于 AI 的应用边界。Anthropic 在去年就曾获得五角大楼一份价值 2 亿美元的合同,其模型 Claude 甚至获得了处理机密数据的安全许可。


然而,双方关系在近期急剧恶化。主要原因就是在这份合同里,Anthropic 坚决拒绝修改使用条款,明确禁止 Claude 被用于「任何合法目的」。


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Anthropic CEO 在接受采访时表示,除非军方解决公司对 AI 滥用的担忧,否则他们绝不会在其设定的「红线」上退让。


整个硅谷对这件事议论纷纷,谷歌的一百多名员工本周签署请愿书,呼吁公司拒绝配合五角大楼的部分 AI 无限制使用;来自亚马逊、微软和谷歌的员工也联名发表公开信,敦促领导层在面对五角大楼时守住 AI 底线。


Anthropic 之所以敢硬刚,底气或许源于其并不依赖这份订单。双方争执的合同价值约 2 亿美元,而 Anthropic 去年的年化营收已达到 80 亿至 100 亿美元。


有意思的是,这件事里 OpenAI 的操作成为了最耐人寻味的转折点。


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虽然奥特曼也曾公开声援 Anthropic,在内部备忘录中表示「尽管有分歧,但我信任他们,他们真心关心安全」,也重申了 AI 不应被用于致命武器等方面的立场。


但就在美国政府下令联邦机构停用 Anthropic 技术的当晚,OpenAI 却宣布已与五角大楼达成协议,将为其机密系统提供 AI 支持。OpenAI 声称找到了一种方法,能在满足五角大楼需求的同时植入安全护栏,防止 AI 系统被滥用。


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前一天,OpenAI 还宣布完成 1100 亿美元新一轮融资,投前估值高达 7300 亿美元。具体来看该笔融资:软银投 300 亿美元、英伟达投 300 亿美元、亚马逊投 500 亿美元。拥有了该笔融资后的 OpenAI,估值直逼特斯拉。


丢了 2 亿美元订单的 Anthropic 也表示这件事没画上句号,他们会对五角大楼认定的「供应链风险」提起诉讼。


🔗 https://www.theatlantic.com/technology/2026/02/pentagon-anthropic-contract/686188/


Anthropic「蒸馏」了人类最大的知识库


周二,Anthropic 发文公开指控 DeepSeek、月之暗面(Moonshot AI)和 MiniMax 三家国产 AI 实验室利用名为「九头蛇集群」的分布式网络,控制约 2.4 万个虚假账号,非法获取 Claude 模型输出以进行「蒸馏」训练。


据 Anthropic 统计,这些账号绕过检测生成了超过 1600 万次对话,内容涵盖代码生成、复杂任务编排等 Claude 的核心优势领域。


消息一发布,马斯克率先站出来表示 Anthropic 有问题。Anthropic 自身曾因大规模抓取盗版书籍,像是建立「巴拿马」项目扫描全球书籍训练模型而支付巨额版权和解金。对此,马斯克是直接嘲讽,


「Anthropic 窃取了训练数据,这是事实。」


知名博主 Nathan Lambert 也发表深度分析指出,这件事并不是像 Anthropic 挑起的舆论渲染般严重。


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Lambert 认为,虽然蒸馏(让弱模型学习强模型输出)能帮助模型快速「热身」,但真正顶尖的模型能力,尤其是面对未知问题的推理路径,还是高度依赖强化学习中的自我探索与试错,这是单纯模仿 API 输出无法习得的。


他强调,中国 AI 公司拥有优秀的基础设施和人才,其技术突破更多源于扎实的工程创新,而非仅仅依靠 Anthropic 说的「走捷径」。


💥  一场发布会,上万亿美元市值消失,还有人


周二,Anthropic 发布了其企业级产品 Cowork 的重大更新,市场反应却出乎意料地违背了「软件末日」的剧本。


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不同于先前 Claude Cowork 发布时,直接导致软件股暴跌,这次发布后,部分软件服务公司像 Salesforce 股价反而上涨 4%,Thomson Reuters 大涨 11%,Figma 也上涨了 10%。


这种略显反常的现象,或许还标志着市场逻辑的微妙转变。投资者开始意识到,新一代 AI 工具的定位,不是替代「软件」,而是替代操作软件的「员工」。


Claude Cowork 这次更新的核心,在于将 Cowork 转化为能深入企业各部门的专业智能体,并推出了 10 个针对 HR、设计、工程、金融等具体场景的插件模板。


与 OpenAI 此前宣称 AI 将取代 Salesforce 等软件的激进态度不同,Anthropic 选择了与现有 SaaS 巨头深度集成的合作,大多数插件能深度连接 Google Workspace、Slack、Salesforce 等主流应用。


这意味着企业仍需为基础软件付费,AI 只是接管了原本由初级员工完成的点击和输入工作。例如,这次新增的金融系插件,已经能覆盖从财务建模到推介材料生成的全链条,而这也正是初级分析师的核心工作。


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当 AI 逐渐接手基础执行工作,这种软件公司的缓冲期可能是打工人的阵痛期。


Agent 之后「Claw」成为新的 AI 产品风向标


无论是春节大战里,千问的「一句话点奶茶」,还是国外 Claude Code 能力太强引起的系列冲突,都说明着 AI 开始长出手脚,从一个聊天框,变成能真正办事的产品。


就连曾经 AI 产品的顶流 Cursor,现在除了程序员朋友,一般关注 AI 的玩家好像都很少提到这个应用。


因为真正长出手脚的工具,在几个月的时间,变成了 OpenClaw。这只龙虾一跃而上,成了全新的 AI 应用最佳实践。相关 AI 的产品潮流,都离不开「龙虾」这个概念。


Cursor CEO Micheal Truell 前几天在 X 发文,提到我们来到了 AI 应用开发的第三个时代。


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第一时代是 Tab 键代码补全,第二时代是人类引导的同步 AI Agent(一问一答),而第三时代则是能独立在云端虚拟机长时间运行、自主解决复杂问题并提交最终制品的「云端自主 Agent」。


他说,目前在 Cursor 内部 35% 的 PR(代码合并请求)已由这类 Agent 独立完成。


换句容易引起 AI 焦虑的话来说,就是「如果你现在还在靠狂按 Tab 键来让 AI 补全代码,那你可能已经落后于时代了。」


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知名 AI 大神 Andrej Karpathy 也转发了这篇文章,他提到AI 编程正在进化,从无 AI -> Tab 补全 -> Agent 代理 -> 并行 Agent -> Agent 团队这一路线的转变。


针对这种工具的焦虑,他也分享了自己的「二八理论」,


花 80% 的时间在你感到舒适、且确实有效的工作流中完成工作;留 20% 的时间去探索下一步可能的方向,即使它目前还行不通。


从春节开始到现在,相关的 AI 工具确实一直在更新。有人说 OpenClaw 就是一个 Claude Code,也有人部署了 OpenClaw 真实地提升了工作效率。


但无论如何,能在 GitHub 上一个月的时间里面突破将近 24 万 Stars,和在社交媒体上的广泛讨论,足以证明这是一个现象级的产品。


Claude Code 看到龙虾的爆火,尤其是这只龙虾被 OpenAI 「收编」后,也接连推出了一系列优化功能,例如能让我们在手机上就操作 Claude Code,以及推出了面向企业团队的 10 个顶级外挂。


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国内厂商也马不停蹄的更新对 OpenClaw 的支持和适配,在春节前,各大云服务提供商还只是说,「我们的云服务开源一键部署龙虾」,到现在是「我们正式推出了自己的龙虾。」


🐾 CoPaw:阿里版 OpenClaw,钉钉、飞书、iMessage 都能连接


昨天,阿里通义实验室在 X 官方账号发文宣布,其开发的个人 AI 伙伴引擎 CoPaw 正式开源。


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和 OpenClaw 主打的超级个人助理一样,阿里推出的 CoPaw 同样


是一个可以部署在本地或云端的「协同个人智能体工作台」(Co Personal Agent Workstation)。


CoPaw 最吸引人的特点在于其可视化的 UI 友好交互,以及强大的连接能力。它支持接入钉钉、飞书、QQ、Discord 以及 iMessage 等主流即时通讯软件。我们无需切换应用,在最常用的聊天窗口就可以与 AI 交互。


在功能应用上,CoPaw 展现了极高的可扩展性。


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CoPaw 项目文档:https://copaw.agentscope.io/docs/intro


通过内置的定时任务和自定义 Skills,它既能每日自动抓取小红书、Reddit 的热帖或 B 站、YouTube 的新视频生成摘要,节省我们的浏览时间;也能协助整理邮件、管理本地文件,甚至作为内容创作的辅助工具,从选题到素材搜集提供全流程支持。


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CoPaw 本地控制台|图片来源:CoPaw 官网


值得一提的是,CoPaw 在技术架构上主打「本地优先」与「终极模型自由」。


它原生支持 Ollama、llama.cpp 以及苹果芯片的 MLX 框架;


模块化的「乐高式」架构让我们可以像搭积木一样轻松添加自定义模型提供商,或私有 API 端点,以及接入 MCP 等。


阿里的官方路线图显示,未来 CoPaw 还将解锁语音和视频支持,不再局限于键盘交互。


🔗 https://copaw.agentscope.io/


🦞 MaxClaw:一键云端部署的龙虾


和阿里的 CoPaw 主打开源、主打本地不同,MiniMax 推出的 MaxClaw 是为了解决繁琐的本地部署,直接让我们一键部署 OpenClaw 在它们的服务器上。


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前几天,MiniMax 升级了自家的 Agent 平台,带来了 Experts 社区和一个名为 MaxClaw 的新模式。简单来说,它做的事情,就是把原本需要极客才能部署的 OpenClaw,变成了「一键安装」的傻瓜包。


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MaxClaw 也打通了 OpenClaw 生态,允许用户将 AI 接入飞书、钉钉、Telegram 等即时通讯软件。并且,我们不仅不需要承担额外的 API 费用,还能直接调用 MiniMax Agent 内预置的专家智能体,在 IM 软件中执行复杂任务。


例如要求 AI 自动抓取新闻并整理成早报发送到飞书对话框。虽然不需要自己专门配置 API,但也需要购买 MiniMax Agent 推出的最低 39 元/月的会员订阅服务。


🤖 Kimi Claw:率先引爆国产版龙虾大战


OpenClaw 当时爆火之后,Kimi K2.5 的模型调用量在 OpneRouter 上直接超过了 Gemini 3 Flash、Claude Sonnet 4.5 等海外顶尖模型,登顶 AI 智能体类别的榜首。


就在春节,Kimi 自己也紧锣密鼓的推出了 Kimi Claw。和 MaxClaw 一样,Kimi Claw 主打的也是一键部署,几秒钟就能在 Kimi 的服务器上云端部署一个 7x24h 的个人 AI 助手。


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虽然不需要硬件,也不需要配置 API,要想直接在 Kimi 上一键养龙虾,也是一样有门槛的,我们需要订阅 199 元/月起的 Allegretto 高级套餐,才能在 Kimi 的网页上创建。


Kimi Claw 的核心在于它强大的扩展能力与存储空间。它内置了 ClawHub 技能库,包含超过 5000 个社区贡献的技能,我们可以通过无代码的方式,直接调用和编排这些工具。


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对于数据密集型任务,Kimi 也大方地提供了 40GB 的专用云存储空间。这不仅打破了传统对话界面的上下文限制,还让我们能够上传大型数据集和代码库,更好地提高工作效率。


💻  Claude CoWork:职场插件全家桶和远程控制全端上来


Anthropic 在这周二宣布为 Claude Cowork(Claude 的桌面协作功能)推出一系列预构建插件,让 AI 能够深度介入金融、HR、运营等专业领域的工作流程。


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这些新插件通过与全球大型企业合作开发,本质上将 Claude 转变为具备特定工具和指导能力的「智能体」,它不再只是一个聊天框,而是能够像人类员工一样在电脑上创建文件、处理数据并操作应用程序。


此次更新的插件覆盖了企业运作的核心环节。在金融端,新插件支持从市场研究、投行交易文件审查,到财富管理资产再平衡等一系列复杂任务。


在 HR 和运营方面,它能生成从 Offer 到供应商提案摘要的各类文档;甚至还能与 Figma 联动生成设计简报。


周三,Anthropic 又为 Claude Code 增加了一项名为「Remote Control」的新功能。这项工具允许用户通过智能手机、平板电脑或浏览器,直接远程控制本地计算机上的 Claude Code 命令行界面。


这和 OpenClaw 部署 Telegram 聊天机器人的想法几乎是一样的,我们只需要确保电脑上,即


本地的 Claude Code 终端一直处于开启状态,就能使用远程对话,让 AI 持续给我们干活。


更新还没停止,周四,Claude  又给 Cowork 增加了定时任务的功能。Claude 仿佛在说,OpenClaw 的功能我也全部都要有。


文章来自于微信公众号 "APPSO",作者 "APPSO"

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AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

5
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

6
逆向大模型

【开源免费】kimi-free-api是一个提供长文本大模型逆向API的开渔免费技术。它支持高速流式输出、智能体对话、联网搜索、长文档解读、图像OCR、多轮对话,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹等原大模型支持的相关功能。

项目地址:https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api?tab=readme-ov-file