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现在硅谷最火的词，绝对是Claw。
就在过去的半个月里，全球AI巨头似乎集体接到了一份名为“做自己的OpenClaw”的剧本。
大家都很急。
Meta急了。
在Manus的热度上再添一把火，甚至等不及把新推出的Manus Agent塞进telegram里。
Anthropic更急。
作为Claude Cowork背后的人，它在过去48小时内疯狂上新迭代，生怕身后的追随者看清它的背影。
微软急了。
Microsoft Copilot Task闪电落子，誓要在Windows办公生态里竖起最硬的、自家的Agent屏障。
Notion更急。
3.3版本几乎是“原地Agent化”，直接把Agent变成了7x24小时轮班的数字员工。
甚至连Perplexity都坐不住了。
不再甘心只做搜索，转头就掏出了端到端的All AI in One“全栈项目经理”。
画风之统一、动作之迅猛，仿佛谁慢一秒，谁就会被踢出下一代AI竞争的入场券。
至于那些还没有自己Claw的AI巨头，应该已经在去“海鲜市场”的路上了。
这些巨头下场做的“自家OpenClaw”，Open不Open另说（不是）……
但在“把AI变成能执行任务的系统级Agent”这件事上，大厂们的动作出奇地统一。
这场由OpenClaw引发的效应，正在演变成一场关于AI Agent进化的 “龙虾大战”。
曾经那个只能陪你聊天的对话框，正在集体“长出爪子”，撕碎旧有的工作流，直扑那些人类最头疼的琐碎工时。
Claw（螯/爪）这个词儿，在这一波Agent浪潮中被赋予了特殊的象喻：AI长出的能够点击鼠标、操作 App、调度文件的“手”。
既然模型已经足够聪明，那就给它最高权限，让它替人类去干活呗！
过去十几天里，包括微软、Anthropic、Meta在内的多家巨头，都兴致勃勃开始“烹饪”龙虾了。
Meta最有意思。
在去年年底重金购入Manus这个强力Agent的情况下，他们又让Manus推出了进阶版本Claw——Manus Agent，并且把这玩意儿直接接入了telegram的聊天室。
Manus Agent的重点在于长期记忆。
Meta试图让Manus Agent记住你的风格、语气甚至那些细碎的偏好。
想象一下，你在telegram上给它发一句“按老规矩帮我做个视频”，它就能自动调用你的历史素材，配合Gmail和 Notion，完成从脚本、视频生成到发送的全流程。
用户们乐见其成，并且还期待更多功能：
以及，让Agent走进社交场域这一集，总感觉咱在哪里看过？（狗头保命）
作为在一月初就推出了Claude Cowork并引发热潮的先行引领者，Anthropic并没有让自己的脚步慢下来。
过去48小时内，A社唰唰往外出货——
先是发布了手机远程操控代码，然后又丢出了自动化Agent task（定时任务）。
有网友已经焊跳预言家了：
我预计2-4周后Claude Cowork，能和OpenClaw媲美。
更多网友就OpenClaw和Anthropic在本轮龙虾大战中的战略战术问题展开了激烈讨论。
作为钞能力与生态位的顶级玩家，Microsoft刚刚宣布了自己的Microsoft Copilot Tasks。
它可以做啥呢？
第一，自主计划。
不用等你投喂指令，Microsoft Copilot Tasks能根据你的日程安排，主动制定本周的工作计划。
第二，跨应用操作。
Microsoft Copilot Tasks可以读取你的Outlook邮件，抓取关键信息，然后自动在Google Calendar上预约会议，顺便 在PowerPoint里生成汇报提纲。
第三，定时任务（Cron Jobs）。
你可以告诉它，让它“每天下午五点自动汇总今日团队进度并发送周报”，然后自己准时下班拎包就走。
如网友留言那样，它能很好地接入微软生态。
既然你的办公场景就在Windows、Outlook和Excel，那咱就直接在这些应用里植入一个Claw。
Notion两天前发布的Custom Agents，可能是AI大厂们目前对“Claw”概念落地最彻底的产品。
Custom Agents是一套完全自主的系统，它的发布标志着Notion正式从文档工具转型为协作平台。
它能在不需要手动输入prompt的情况下，24/7全天候待命。
只需要给它一个“任务描述”，并设定触发条件（比如：有人在Slack上@我），它就会自动开工。
Notion官方表示，在测试阶段，Custom Agents的早期用户已经创建了超过2.1万个Custom Agents。
在Notion内部，则有2800个Custom Agents在轮班工作。
官方还在长文中介绍：
通过MCP协议，Custom Agents可以自由穿梭在Slack、Figma、HubSpot和Notion Mail之间。
网友表示，oh，这看起来更像一个企业级的OpenClaw～就是不知道价格怎么样了。
Perplexity昨天推出了自己的Claw：Perplexity Computer。
这个产品试图将搜、研、计、编、部署统一。
只要你有一个想法，它帮你研究完后直接写代码并部署上线。
详细内容可以看我们昨天的推文，指路《21万年费彭博终端机被AI复刻！Perplexity俩月憋出新“PC”：整合所有AI功能，以Opus为核心调度19个模型》。
为什么这些巨头在几年来始终如一的大模型热之后，在此时此刻集体转向了“Claw大战”？
这一关乎整个AI产业底层逻辑的深刻巨变，原因至少有三个。
首先，最核心的变量在于模型能力终于跨越了那道至关重要的信任阈值。
在一开始，AI擅长作画吟诗，但在处理多步骤、高逻辑密度的复杂任务时，还是无奈会出现一本正经胡说八道。
然而，随着像o1这样基于强化学习、引入CoT推理路径的模型出现，AI的逻辑一致性得到了质的飞跃。
到了现在，人类已经能够大胆地把部分系统权限交给AI Agent了。
看看Notion 3.3的Custom Agent，它甚至允许企业级用户实时审计AI的每一次点击、每一条日志。
其次，行业共识正在发生漂移。
Scaling Law的红利进入边际递减区间后，纯粹靠堆算力、堆数据来换取模型参数的提升，在用户感知端已经越来越不明显。
各大AI巨头敏锐地察觉到，下一波增长曲线不在于模型变得多么“博学”，而在于它变得多么“能干”。
让AI直接去网页上帮我订一张机票、去后台改一串代码，显然对用户来说更香。
这种从“知识中心”向“执行中心”的重心偏移，正是“Claw 化”浪潮的本质驱动力——尤其是在Manus、Claude Cowork、OpenClaw展示出自己的实力过后。
最后，也是 AI 商业化进入深水区的必然选择：生产力兑现的逻辑正在从“卖token”转向“卖工时”。
在传统的AI Chatbot，用户的付费意愿受限于产出内容的字数或优美程度。
但在Agent 时代，AI兜售的是实打实的劳动时间。
就像Vercel技术经理Brian Emerick那句话说的那样：“很快，公司里跑来跑去的Agent可能会比人还多。”
可以说，硅谷巨头们集体交卷，是因为他们终于看清了 AI 变现的终极路径——
别光给人类出主意，直接替人类把活儿干了，那才叫一个美滋滋呢！
参考链接：
[1]https://x.com/itsPaulAi/status/2027128959717314772?s=20
[2]https://x.com/ManusAI/status/2023412626428932494?s=20
[3]https://x.com/NotionHQ/status/2026356464537972900
[4]https://x.com/cryptopunk7213/status/2026750915655373197?s=20[5]https://x.com/perplexity_ai/status/2026695550771540489?s=20
文章来自于微信公众号 "量子位"，作者 "量子位"
【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务，堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板，达到了57.7%，超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。
项目地址：GitHub：https://github.com/camel-ai/owl
【开源免费】OpenManus 目前支持在你的电脑上完成很多任务，包括网页浏览，文件操作，写代码等。OpenManus 使用了传统的 ReAct 的模式，这样的优势是基于当前的状态进行决策，上下文和记忆方便管理，无需单独处理。需要注意，Manus 有使用 Plan 进行规划。
项目地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务：Coze Studio（扣子开发平台）和 Coze Loop（扣子罗盘）全面开源，而且采用的是 Apache 2.0 许可证，支持商用！
项目地址：https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目，它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用：https://n8n.io/（付费）
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架，它提供开发多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL（智能体工作流编排）等多种技术能力，让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础，任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤，并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架，其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址：https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用：https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费，搜索结果包含文本，图片，视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目，测试搜索结果最好。
项目地址：https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用：https://www.morphic.sh/
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法，编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词，进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址：https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0
