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估值22亿美元,AI搜索的下一个独角兽
5727点击    2024-03-05 14:54

挖掘信息的方式,决定了价值的含量。


在生成式AI持续大火的当下,企业对内部数据的挖掘和利用需求日益增长。


根据ReportLinker的预测,全球企业搜索市场预计到2028年将达到69亿美元,且随着远程办公趋势的增长,企业对高效搜索和知识管理的需求日益增加。


在此背景下,一批专注于企业AI搜索的初创公司也应运而生,Glean就是其中的佼佼者之一。



Glean是一家使用人工智能帮助企业搜索自己的知识库的初创公司,在其最新一轮融资中筹集了2亿美元,这笔融资由现有投资者Kleiner Perkins和Lightspeed Venture Partners共同领投,至此,Glean的估值已经上升到了22 亿美元。


Glean表示,他们过去一年的年度经常性收入几乎翻了两番。其产品和服务已经受到了索尼电子和Databricks等大客户的青睐。


那么“搜索”这一简单的功能,在有了AI加持后,究竟是如何为企业创造巨大价值的?


1 硅谷新星


Glean总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托,由前Google搜索工程师Arvind Jain于2019年创立。


Jain毕业于印度理工学院德里分校(IIT Delhi),这是印度最顶尖的工程学院之一。毕业后,他迅速在技术界崭露头角,先后在微软、Akamai和Riverbed 等公司工作,积累了丰富的经验。



2003年,Jain加入谷歌,在那里他对谷歌搜索、YouTube和谷歌地图等核心项目做出了重大贡献。


随后,他共同创立了云数据管理公司Rubrik,他注意到随着公司规模的扩大,员工在查找和整合内部信息方面遇到了显著的效率问题,于是便创立了Glean,致力于解决企业信息检索的挑战。



Glean目前的主要业务,是通过连接公司的应用程序和数据库,为企业提供搜索和知识管理解决方案。


Glean采用矢量搜索和关键词搜索相结合的方式,针对客户公司的语言和背景等为每一个客户公司训练定制化的AI模型,构建有关公司人员、内容和互动的知识图谱。


2 搜索革命


Glean是一款AI驱动的企业搜索引擎,专为解决企业内部信息检索效率低下的问题而设计。


它能够 跨越企业使用的300多个SaaS产品,快速定位和整合零散的信息,如会议记录、支持票据、项目档案等,极大提高了员工查找信息的速度。



Glean的强大之处,在于其能够为每位员工基于对公司数据的访问权限,提供个性化的搜索结果,使得企业内部的信息检索既安全又高效。


在搜索过程中,Glean利用大型语言模型(LLM)提供AI答案、专家搜索和相关内容推荐等功能,提高了搜索的智能性和效率。



同时,Glean还提供了一个集成的工作空间,用户可以在这里管理日历、查看公告、处理会议链接等,提高了工作效率。


说白了,Glean相当于是企业的超级大脑。为企业提供了一个统一的、高度可定制的搜索界面,显著提升了跨平台数据检索的效率。并通过高度定制化的搜索结果,优化信息检索的相关性和准确性,减少了企业知识流失。


3 AI重塑知识管理


Glean之 所以这么受欢迎,主要是因为它解决了几个现代企业面临的大问题。



首先,现在企业用的各种在线服务(SaaS)太多了,每个服务都有自己的数据和信息,使得员工在查找文件时都很头疼。


再加上现在在家办公的趋势愈发流行,同事们不能面对面交流,沟通起来也没那么方便了,这就导致了很多重要信息和知识容易丢失。


对于这些问题,Glean的技术解决方案,在企业搜索领域具有明显的创新性。



具体来说,它不仅整合了矢量搜索和关键词搜索技术,还巧妙地利用了大型语言模型,为用户提供了一个既个性化又智能化的搜索体验。


这种技术融合不仅极大地提升了信息检索的效率,而且通过构建知识图谱,使得企业内部的信息和知识更加易于管理和利用。


而这种技术上的创新性、独特性,正是其被资本市场关注的重要原因。


文章来自于 微信公众号“AI新智能”(ID:alpAIworks),作者 “举大名耳”


关键词: AI搜索 , Glean , LLM
AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

2
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

3
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/