谷歌推出了一系列以生成式人工智能为中心的培训资源。

Google Cloud Skills Boost 现在提供两种全面的学习路径。

生成式人工智能入门 "路径适用于销售、市场营销、人力资源和运营角色的简介性非技术课程。

"开发人员的生成式人工智能"则包括针对软件开发人员和工程师设计的技术实践实验和课程。

每个学习路径都提供了理论和实际经验的内容，这些内容包括视频课程、实践实验和获得技能徽章的机会。

Google表示，培训材料将不断更新，以确保它们与该领域的最新发展保持同步。

入门课程

谷歌的生成式人工智能入门课程免费提供，只需 45 分钟即可完成。

课程地址：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536

非技术性入门路径包含有关负责任的人工智能原则以及生成式人工智能如何影响业务的课程。

继续免费学习路径可获得生成式人工智能基础知识技能徽章。它包括上述课程和另外两个课程： 大型语言模型入门 "和 "负责任的人工智能入门"。

高级课程

面向开发人员的生成式人工智能 "课程专为应用程序开发人员、机器学习工程师和数据科学家设计。

要学习高级路径，您必须首先完成先修完前面的入门课程。

高级课程地址：https://www.cloudskillsboost.google/journeys/183

还有，高级路径不是免费的。要参加生成式人工智能工作室（Generative AI Studio）和顶点人工智能（Vertex AI）等服务的高级技术实验室，需要支付 Google 云学分。

Google Cloud Innovators Plus 订阅可通过 Google Cloud Skills Boost 计划访问所有生成式人工智能内容和全年的按需培训。

实验室实践体验

谷歌云（Google Cloud）提供一系列生成式人工智能实验室，学习者可以直接在平台上工作，获得实践经验。

下面列出了可用的实验室以及参与所需的谷歌云学分：

• 生成式 AI Studio 入门（一学分）
• 使用 Vertex AI 的生成式 AI：入门（一学分）
• 使用 Vertex AI 的生成式 AI：即时设计（一学分）
• Vertex AI PaLM API：Qwik Start（一学分）
• 使用 Gen AI App Builder 将搜索集成到应用程序中（5 学分）
• 使用 PaLM 进行快速设计（一学分）
• 使用 Model Garden 探索和评估模型（5 学分）

与 DeepLearning.AI 合作

Google Cloud 与人工智能专家 Andrew Ng 领导的 DeepLearning.AI 合作，推出了名为 "使用顶点人工智能理解和应用文本嵌入 "的新课程。

这门免费课程提供了分类、离群点检测、文本聚类和语义搜索方面的见解。

总结

希望掌握生成式人工智能技能的人可以通过谷歌云的 Skills Boost 平台立即开始学习。

入门路径概述了负责任的人工智能原理和生成式人工智能应用，而高级路径则为开发人员提供了技术实践实验室。

谷歌将不断扩大其培训目录，以跟上这一不断发展的领域。

文章转载自“searchenginejournal”