搜索
谷歌 DeepMind 有一个哲学家，已经待了九年。他发明的对齐框架直接影响了 Gemini 的训练决策——但当 6700 亿美元涌入赛道、公司签下军事协议，一个哲学家还能改变什么？
今天，全网都被Gemini 3.5 Pro的泄露刷屏了。传闻中，7月17日正式发布。而真正让坐不住的，是它在前端生成上的表现：一次成型、像素级精准、零失误。最关键的是，Gemini 3.5 Pro性能爆出超越了Fable 5。
谷歌DeepMind的一个高管，用死对头Anthropic的AI，把一个2003年的游戏硬塞进了iPhone。这个人叫Ammaar Reshi，是AI Studio的产品与设计负责人。跑的是真实引擎，ARM64原生编译，不是模拟器。
从李飞飞World Labs的50亿估值，到LeCun出走创立AMI Labs的十亿种子轮，再到谷歌Genie 3让文本生成的世界第一次具备实时可交互、可导航的形态，世界模型正在成为AI下一阶段的核心战场。
来自哈佛大学、MIT、IBM、波士顿大学、谷歌、JHU、CMU 和 Kempner Institute 的研究者提出了一个新的诊断性基准：MemoBench。这是首个面向动态环境的「消失-重现」世界建模评测基准，并已被计算机视觉顶会 ECCV 2026 接收。其一作 Haoyu Chen 为哈佛大学计算科学与工程专业一年级硕士生，师从哈佛大学计算机科学助理教授 Yilun Du。
Verily这家公司身上有太多漂亮标签。它从Google X走出来，是Alphabet孵化多年的生命科学资产，做过临床研究平台、慢病管理、人群疾病监测、可穿戴设备、研究数据环境、个人健康应用和人工智能助手。每一个方向单独拿出来，都足够讲一篇精准医疗的未来故事。
Transformer之父走了，诺奖得主走了，预训练核心走了——一周内,四个人离开谷歌。最新的一张牌Gemini Spark能挽回谷歌士气吗？
故事是这样的。 今年3月24号，OpenAI宣布关停Sora。
虽然Coding还是一坨，但谷歌搞「多模态」确实有两把刷子。
三位哈佛辍学生创办。