OpenAI 选中的 37 名「超级大学生」,厉害在哪?做了什么?

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OpenAI 选中的 37 名「超级大学生」,厉害在哪?做了什么?
5718点击    2026-05-07 11:02

后浪


OpenAI 揭晓了 ChatGPT Futures 项目,为 37 名年轻人提供了 1 万美元的无偿资助、前沿模型访问权限,并邀请他们 6 月去总部参访


入选者 18-25 岁,来自顶级高校,如:Stanford、Harvard、MIT、Yale、Caltech、Oxford、UPenn、UC Berkeley 等


OpenAI 管他们叫「Class of 2026」,第一批从入学到毕业全程有 ChatGPT 为伴的新生代,或者说是「超级大学生」


OpenAI 选中的 37 名「超级大学生」,厉害在哪?做了什么?

https://chatgpt.com/futures/


在我看来,这批人非常值得关注,他们代表了在最头部大模型公司眼中,最具闪光点的年轻人,是什么样子的,以及他们都在做什么、想什么有哪些共同特点:


科研浓度极高


有人发现了 150 万个未知天体,有人建了化学领域最广泛使用的 AI 模型之一,有人的蛋白质预测工具开源几周就被 19 个国家 3000+ 研究者使用,发了 Nature、Cell 级别论文的工作


社会影响类项目非常接地气


秘鲁街头小贩用 WhatsApp 记账,费城无家可归学生家庭的案例管理,20 万盲人学生的音频教育游戏,拉合尔来的巴基斯坦学生把大学申请辅导铺到了 190 个国家


年龄小得惊人


最小的 18 岁,大部分在 19-22 岁之间。23 岁的 Nolan Windham 已经是一家对冲基金的 Head of AI。


OpenAI 把人分成三类:Creators(造东西的)、Explorers(做研究的)、Advocates(搞社会影响的),逐个来看


Creators(创造者)


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Jamie Palmer26


Ethan Barajas22


Columbia / Caltech · Icarus Robotics


两人联合创立了 Icarus Robotics,做太空站用的机器人。核心问题是:宇航员在空间站里花了太多时间做维护和搬运货物,真正用于科研的时间很少。Icarus 在建能从人类操作者学习、跨任务扩展的具身 AI 系统,已融资 610 万美元,计划 2027 年初在国际空间站部署。


Ethan 17 岁开始与 NASA 合作,Caltech 机械工程背景。Jamie 在 Columbia 学机器人,之前在梅赛德斯 F1 车队做工程师。


AI is core to how we build at Icarus. We use it to process new requirements from commercial space station partners and NASA documentation, shaping how we develop and train our robots.


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Celeste Amadon22


Asher Allen22


Stanford · Known


做了一个叫 Known 的 AI 相亲平台,解决的问题是:现在的约会 App 让人困在无限滑动里,真正促成见面的比例很低。Known 用语音 agent 做注册引导,LLM 处理信息并脱敏,匹配系统评估兼容性,还会用 AI 生成解释告诉用户为什么被配对。


旧金山 beta 测试数据:安排了近 2000 次约会,约 70% 的匹配会真正变成一次线下见面,远高于行业平均。


It's a very clear path to creating change in how the social fabric of human connection in the US works.


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Michelle Lawson20


Smith College · Computer Science Girlies · 来自加纳阿克拉


创立了 Computer Science Girlies,目前是 Z 世代女性计算机科学领域最大的在线社区之一,12000+ 成员,触达约 15000 名年轻女性。起步是 2023 年开始在网上发 CS 科普视频,把技术概念翻译成日常语言,视频火了之后自学社区运营,逐步发展成非营利组织。


I've always believed that you can achieve everything that you can imagine, as long as you're given the right support and resources.


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Kyle Scenna24


University of Waterloo · 来自加拿大安大略省


连续创业型选手,12 岁开始做 App。在 Intuit(美国最大的税务软件公司)实习时用 GPT-4 做了一套把税务术语翻译成大白话的系统,直接 demo 给了公司 CTO,转入 AI 产品团队,拿到专利。回到 Waterloo 后又开发了 AI 驱动的血压监测仪,获得加拿大国家研究理事会 20 万加元资助。


我做了十年产品,从没想过从发现问题到做出东西之间的距离能这么小。


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Nayel Rehman18


Arhan Menta18


Rushil Kukreja19


UIUC / Vanderbilt / Princeton · Wi-Find


三人做了 Wi-Find,一个用 Wi-Fi 信号穿墙探测灾难幸存者的系统。原理是在灾难现场放置路由器形成网状网络,人的呼吸会引起信号的微妙变化,机器学习模型通过这些模式判断墙后或废墟下是否有人存活。不需要被困者身上有手机或任何可穿戴设备。


We used ChatGPT for literature review, Codex and ChatGPT to build the base of our CNN model, and ChatGPT to help refine patent language.


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Nolan Windham23


Claremont McKenna College · Beach Point Capital Management


23 岁,已经是对冲基金 Beach Point Capital Management 的 Head of AI。ChatGPT 发布时他在读大二,暑期去 Beach Point 实习时开始建内部 AI 工具,表现突出后留下来负责整个公司的 AI 项目——从架构设计到全员培训。


令人兴奋的是这才刚刚开始——很多年轻人会认识到自己是社会学习使用未来技术的老师。


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Ethan Chiu21


Yale University


研究方向是技术与国家安全的交叉领域。曾在五角大楼为高级国安官员做中国问题分析,毕业论文追踪全球半导体供应链背后的隐藏劳动,田野调查覆盖台湾芯片重镇。AI 工具让他能以前所未有的速度处理数千页中文档案资料。


在耶鲁创立了 Yale Foreign Policy Initiative,连接 100+ 名弱势背景学生与政府、学术和产业伙伴。现在专注于帮新一代年轻分析师学会用 AI 做开源研究和政策工作。


The hardest part of policy work is turning a mountain of multimodal inputs into a one-page memo a decision-maker will actually read. ChatGPT is a force multiplier for that.


Explorers(探索者)


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Ayush Noori23


Harvard(本硕)+ Oxford(博士)· Rhodes Scholar


Rhodes 学者(全球最负盛名的奖学金之一),12 岁开始做神经科学研究,动机来自照顾患罕见神经退行性疾病的祖母。已在 Cell、Nature Neuroscience、Nature Machine Intelligence 等期刊发表 40+ 篇论文。


他开发的 PROTON 模型做了两件事:一是发现了一种药物,在人类大脑类器官实验中成功逆转了双相情感障碍的疾病相关蛋白变化;二是在 61 万+ 患者队列中找到了 5 种与降低阿尔茨海默病 7 年风险相关的药物。


I'm grateful to work towards a future that gives us more time and memories with the people we love.


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Charlotte Rosario19


Stanford · SearchMentalHealth


12 岁时父亲死于自杀,此后一直在做心理健康方向的研究和工具。17 岁在 Stanford 医学院导师指导下,用 AI 研究大脑结构与青少年焦虑/抑郁的关系,分析脑扫描和调查数据,入选 2025 年 Regeneron Science Talent Search 决赛(美国最顶级的高中生科研竞赛)。


同时与美国国家精神疾病联盟(NAMI)合作开发了 SearchMentalHealth,一个帮人快速找到本地心理健康服务的工具。


AI can push neuroscience beyond manually reading brain scans toward discovering patterns in brain data that could transform care and save lives.


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Rishab Jain21


Harvard · ICOR / Prescience


从初中就开始在 AI 和生物交叉领域做东西,核心问题是:为什么救命药这么贵?17 岁时建了 ICOR,一个用 AI 优化基因表达的系统——通过重写遗传指令让细胞更高效地生产蛋白质,表达效率最高提升 236%。论文已发表,被全球数万名研究者使用。


现在在 Harvard,联合创办了 Prescience,做医疗领域的 AI 基础模型,目标是降低美国人的医疗支出。


Researchers were using static lookup tables that ignored millions of years of evolutionary context. AI is really good at learning context, and I applied it to improve expression by up to 236%.


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Thomas Pruyn24


Amro Aswad25


Sartaaj Khan25


University of Toronto · MOF ChemUnity


三人合作建了 MOF ChemUnity,解决碳捕获研究中的一个基础问题:金属有机框架(MOF)是碳捕获领域最有前景的材料之一,但不同研究者对同一种材料的描述方式五花八门,跨论文连接知识非常困难。


他们用 OpenAI embeddings 和 GPT 模型构建了一个知识图谱,自动组织文献并关联碎片化数据,已帮助多伦多大学研究者筛选新发现 MOF 的候选反应物。正在将其开发为材料科学领域的 AI agent 推理引擎。


Scientific discovery is inherently loop-based: test something, update your understanding of the world, and keep doing the loop. We're excited to use AI agents to scale that process.


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Matteo Paz19


MIT · VarWISE


高中时参与 Caltech 暑期研究项目,处理 NASA NEOWISE 太空望远镜积累了十多年的巨型数据集(数十亿次天体亮度测量)。他建了一个机器学习系统,通过检测亮度随时间的变化模式,发现了 150 万个此前未知的变星天体。以独立作者身份发表了同行评审论文,并将数据目录公开供全球天文学家使用。


AI can be really helpful here—let it handle some research and calculations on the fly, and make more informed choices about how to spend your precious observing time.


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Seyone Chithrananda23


Stanford(PhD)· ChemBERTa · 来自多伦多


17 岁读了 OpenAI 的 scaling laws 论文后,开始思考:NLP 领域的 scaling 思路能不能用在化学上?几个月内建了 ChemBERTa,把分子结构当作一种「语言」来训练模型,成为化学领域最早也最广泛使用的 AI 模型之一,Hugging Face 上月调用量达百万次。


后来为 Nurix Therapeutics 的药物发现平台开发分子模型,与微软生物医学 ML 团队合作研究人类嗅觉系统。现在是 Stanford 博士生,专注用进化规律加速生物设计。


What if we could do for the language of chemistry what GPT showed was possible for natural language?


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Nolan Koblischke25


University of Toronto · AION-Search


做了 AION-Search,一个让天文学家用自然语言搜索星系图像的工具。背景是:现代望远镜产出数亿张星系图像,但研究者没有按语义搜索它们的实用方法。他用 GPT-4.1-mini 为近 30 万张未标注星系图像自动生成描述,再训练出一个可查询 1 亿+ 张图像的语义搜索引擎。


天文学家现在可以输入「有恒星流的星系」之类的描述,直接找到人工几乎不可能识别的罕见天体。他已经用这个工具发现了 36 个此类星系,正在被用于暗物质研究。


For the first time, you can type and describe anything that you might want to find.


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Adib Fallahpour21


Parsa Idehpour22


U of Toronto / UPenn · BioReason Pro · 来自伊朗


两人通过伊朗生物奥赛社区认识,合作做了 BioReason Pro,解决药物发现中的一个核心瓶颈:科学家已经测序了数百万种蛋白质,但大量蛋白质的功能仍然未知。BioReason Pro 用 OpenAI API 生成生物数据的推理轨迹,然后训练一个小模型来复制科学家式的蛋白质分析推理。


开源几周内,19 个国家 3000+ 研究者开始使用。目前正在用真实的生物实验验证模型的预测结果。


AI helped us turn biological data into reasoning traces—almost like teaching a model to think through proteins the way a scientist would.


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Ethan Truong19


UC Berkeley


用 ChatGPT 辅助学飞行。飞行训练每小时 200+ 美元,他在正式课程之外用 ChatGPT 语音模式模拟空管对话、练习无线电通话、做飞行计划和口试准备。结果:约 45 个飞行小时拿到执照,法定最低是 40 小时,全美平均约 80 小时,省了几千美元。


现在在 Sacramento 和 Hayward 的航空协会帮其他年轻人入门飞行。


ChatGPT let me practice the parts of flying that usually only happen once you're already paying for the lesson—radio calls, flight planning, oral exam prep.


Advocates(倡导者)


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Amrita Bhasin25


UC Berkeley · Sotira


创立了 Sotira,做消费品逆向物流。美国每年有约 1630 亿美元的可用商品被丢弃,原因是企业缺乏协调捐赠或转售的时间和基础设施。Sotira 用 AI 帮企业识别哪些库存可以被转出、匹配捐赠和转售渠道、减少人工协调。已经把超过 500 万磅商品从垃圾填埋场转出。


AI has the highest ROI in the most manual processes. The less digitized the workflow, the more immediate the impact.


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Anshi Bhatt19


Boston University · Frontlines Foundation


15 岁时祖父在美国探亲期间差点被网络诈骗骗光积蓄,她因此创立了 Frontlines Foundation,专门帮助老年人识别和应对网络风险。用 ChatGPT 研究互联网安全政策、学习法案写法、找到该联系的政策制定者。


现在是一个 150 名志愿者的组织,有全球分部,触达约 18000 人,推动了弗吉尼亚州互联网安全课程的更新(新增了诈骗、钓鱼、deepfake 和 AI 相关内容)。


ChatGPT is almost like a mentor. It helped me understand how to write bills, who to reach out to, and how to get my voice heard.


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Zeyneb Kaya19


Stanford · The Revive Project


创建了 The Revive Project,用 AI 技术保存和复兴濒危语言。她的家族来自土耳其和西亚,祖辈使用的多种语言正在消亡。她与语言社区直接合作,收集了 500+ 分钟的语言数据和口述历史,开发了适用于低数据量场景的算法。


成果之一:为濒危方言 Romeyka 创建了第一份结构化语言文档,包含翻译后的口述历史。


The rise of AI could exacerbate the fall of culture, but leveraging it with community can preserve and decode our humanity at a scale never possible before.


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Praja Tickoo20


Jack Patel21


William Sanz20


UPenn(Wharton)· CaseLink


三人为费城 Alain Locke 学校建了 CaseLink。这所学校近 25% 的学生经历过无家可归或住房不稳定,案例管理者是这些家庭获得帮助的第一道入口,但为每个家庭制定一份定制的资源计划往往要花数小时。


CaseLink 用 GPT API 即时生成个性化行动方案,自动匹配最相关的本地食品、住房、法律和交通资源。正在试点中,每个案例管理者每天节省超过 1 小时。


We're helping more families access timely, personalized support when they need it most.


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Shraman Kar19


Stanford · Golpo AI(YC)


8 岁从印度搬到美国肯塔基州。高中时创立了 Community AI 非营利组织,教学生用 AI 做社会和环境影响项目,覆盖 50+ 个国家。Stanford 一年级后联合创立 Golpo AI 并通过了 Y Combinator,产品是把技术内容和想法自动转成几十种语言的讲解视频,降低全球教育的语言门槛。


What excites me most is the potential to make education super accessible by providing different languages.


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Grace Fokam21


University of Maryland · Folia Technologies


创立了 Folia Technologies,核心产品是 FoliaNet:一个结合计算机视觉和环境数据的 AI 系统,能在作物病害肉眼可见之前就检测到。在马里兰州小麦和玉米农场的试点中,每年保护多达 17000 株作物,减少约 22% 的损失。


在联合国大会科学峰会、气候周纽约、FAO 世界粮食论坛上发言,为联合国防治荒漠化公约提供 AI 在农业和土地恢复中的应用咨询。


ChatGPT has been really good for testing ideas before executing them, so we can focus our resources on what matters.


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Crystal Yang18


UPenn · Audemy


创立了 Audemy 非营利组织,为盲人和视障学生做音频优先的教育游戏。起因是高中时她每天和朋友玩 Wordle(一款风靡全球的英文猜词游戏),但一位盲人朋友无法参与。她做了一个音频版本,过程中发现一个更大的问题:超过 70% 的盲人学生至少落后同龄人一个年级,主要原因是缺乏无障碍学习资源。


Audemy 目前有 60+ 名志愿者,服务 20 万+ 用户。她正在开发 Buzzle,一款面向盲人的音频优先游戏主机。


We've used ChatGPT for writing grants, writing code, brainstorming, and thinking through how to design hardware and incorporate legal and privacy ethics.


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Daira Velasquez Fonseca20


Georgia Tech · CreceAI · 来自秘鲁利马


在秘鲁长大,看到街头小贩支撑着整个社区的经济运转,但在金融系统里几乎不存在——没有正式记录、没有信用历史、无法证明自己的经营能力。她做了 CreceAI,一个基于 WhatsApp 的 AI 记账工具,小贩通过发消息就能记录收入和支出。


100+ 名小贩在使用,处理了数千条消息,把日常商业活动变成了可积累的财务记录。


The most powerful thing AI can do is show up for the people the system never did.


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Saeed Naeem24


Senan Khawaja24


UC Berkeley / Stanford · Kollegio · 来自巴基斯坦


两人都从巴基斯坦来美国读书,亲身经历过没有好辅导时申请大学有多难。合作建了 Kollegio,一个免费的 AI 大学申请辅导平台,帮学生发现学校、找奖学金、获得文书反馈、整理申请材料。系统从每次互动中学习,持续提供更个性化的建议。


目前覆盖全美 50 个州和 190 个国家的数十万学生,年经常性收入超过 30 万美元。


We're building on the belief that AI can truly scale with models to understand people over time.


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Fatimah Hussain20


Chloe Hughes22


UC Berkeley / Stanford · Finnie


Fatimah 家里没人上过大学,申请学校和奖学金全靠自己摸索,当年每天花四五个小时搜索奖学金,最终赢得 3 万美元,但深刻体会到这个过程对没有指导的学生有多低效。她和 Chloe 建了 Finnie,学生上传 Common App(美国大学通用申请平台)资料或简历后,AI 几秒内匹配到符合条件的奖学金。


上线三周内积累了 3000+ 用户,正在湾区多所学校启动试点。


Finding scholarships shouldn't be a full-time job. We want every student to have a real chance at going to college debt-free.


文章来自于"赛博禅心",作者 "金色传说大聪明"。

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1
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/