Anthropic 又又又更新了
刚刚 Anthropic 又给他们的官方 Managed Agents 加了俩功能:自托管沙箱 self-hosted sandboxes 和 MCP 隧道 MCP tunnels

作为背景,上个月的时候,A社发布了 Managed Agents,作为官方 Agent 提供的基建,自然很多人买单,客户包括不仅限于 Notion、Rakuten、Asana、Sentry、Atlassian...$0.08 一个 session-hour,把手伸向了 infra。具体的可以看这里:「Anthropic 官方 Harness 发布:全面解读 Managed Agents」

在发布之初,整套的 infra 还是跑在 Anthropic 那边的,而现在这套东西支持部署在客户侧了
这套东西的架构,大概就是下图

Agent loop 留在 Anthropic,Sandbox 搬到客户的 Execution environment 里
在这个里面,Agent loop 依然是留在 Anthropic,负责会话编排、上下文和错误恢复这样的东西;而整个执行环境,比如说 computer-use/browser user 一类的东西,则允许自由部署
对于部署的方法,既可以可以自己接沙箱客户端,也可以选 Anthropic 这次推的四家托管商:Cloudflare、Daytona、Modal、Vercel
对于这四家的能力...我就单纯整理下 Anthropic 官方公告里各家的(我咋觉得他们也没好好写,我就单纯整理不展开了):
用 microVM 和更轻量的 isolates 大规模运行沙箱。出站请求完全由客户控制,支持零信任的密钥注入,可以自定义代理来审计或改写出站流量,也能通过 Cloudflare 网络连接内部服务。Amplitude 正在用这套搭一个叫 Design Agent 的内部工具,做品牌 mockup 和设计评审
它的沙箱是「完整的可组合计算机」,长时运行,有状态。同一种基本单元既能跑短任务也能跑几个小时的 Agent。会话期间可以通过 SSH 或带认证的预览 URL 访问,也可以暂停后完整恢复。Clay 的 GTM 工程 Agent「Sculptor」跑在上面,自动构建、测试和监控工作流
这是一个专为 AI 工作负载打造的云平台,沙箱和 Modal 自有的函数、存储、网络共享同一套底层。自定义容器运行时支持任意镜像亚秒级启动,可以扩展到数十万并发沙箱,CPU 和 GPU 按需给
的沙箱组合了 VM 级安全、VPC peering 和自带云(BYOC),启动时间毫秒级。Managed Agents 负责模型、工具和会话状态,Vercel 的沙箱防火墙在网络边界注入凭证,凭证本身不进沙箱。Rogo 这家做机构金融的 AI 平台正在用这套搭分析师 Agent,安全处理专有数据
那么,在这里面是如何把 A 社的服务接入你的本地环境呢?答:Secure tunnel
通过这东西,本地的数据库、私有 API、知识库、工单系统都能接成 Agent 工具,全程端到端加密,Managed Agents 和 Messages API 都支持
使用的话,就是组织管理员从 Claude Console 的 workspace settings 里配

Claude → Secure tunnel (*.tunnel.anthropic.com) ← mcp-proxy → MCP Server
Self-hosted sandboxes 这个东西,目前已经上线了
而 MCP tunnels research preview,则需要通过 claude.com/form/claude-managed-agents 人肉申请

参考材料
→ 官方公告:claude.com/blog/claude-managed-agents-updates
→ 自托管沙箱文档:platform.claude.com/docs/en/managed-agents/self-hosted-sandboxes
→ MCP tunnels 文档:platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/mcp-tunnels/overview
→ Cookbooks:github.com/anthropics/claude-cookbooks/.../self_hosted_sandboxes
文章来自于"赛博禅心",作者 "金色传说大聪明"。
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT