用AI加速临床试验的速度和成功率。

Zephyr AI是一家总部位于美国德克萨斯州的医疗保健技术公司，致力于开发数据联合工具以及肿瘤和心血管代谢疾病领域的各种机器学习算法，尝试重塑药物发现和精准医疗。

3月13日，Zephyr AI宣布已成功完成1.11亿美元的A轮融资，Revolution Growth、Eli Lilly、EPIQ Capital Group共同参与了本轮融资。此轮融资资金将帮助Zephyr AI进一步提高分析速度，加强其广泛的训练和验证数据集。此外，这笔资金还将支持该公司扩大科研和商业团队，以加快向市场提供其快速增长的洞察力。

Zephyr AI团队由软件工程师和生物学家组成，他们利用大数据和下一代技术，探索新的视角，以提高疾病分层和预测准确度，并与其他企业建立持久的合作伙伴关系，从而改变癌症和心脏代谢疾病的治疗方法。目前，Zephyr AI正在整理全面的医疗数据集，并将其与人工智能算法相结合，以产生新颖、可转化的见解，从而构建支持患者和医疗服务提供者的工具和产品。该公司的平台通过基于网络的用户界面，为快速解读和探索数据、算法和见解提供了便利。该界面不仅能满足外部客户的需求，还能促进内部研究计划的开展。

该公司的机器学习算法处于该领域研发的前沿，得出了一定突破，尤其是在表征学习方面。其中，是一套关键的表征，能够识别出对抗癌药物的意外反应者。弱点网络（Vulnerability Networks）目录除了具有生物可解释性外，在靶点发现和合理药物组合设计方面也显示出了功效。这种算法有助于在临床环境中使用真实世界数据进行回顾性验证和前瞻性评估。

Zephyr AI科学与医学顾问委员会主席、《肿瘤基因》的编辑、剑桥大学ARU生物医学科学教授Justin Stebbing博士表示，该公司的技术在两个关键方面表现突出：“首先，它已经通过经验证明，有能力驾驭错综复杂的真实世界患者数据，这在该领域历来是一项挑战。其次，利用最近在表征学习方面取得的突破，该技术阐明了其预测所依据的生物背景。这种对背景的理解在药物开发决策中至关重要，能够提高已批准药物和在研药物的价值。”

目前，Zephyr AI有两篇研究已被美国癌症研究协会（AACR）年会接受发表，年会将于2024年4月5日至10日在圣地亚哥举行。

文章来自 “ 36kr ”，作者 海若镜