大自然擅长设计蛋白质。科学家甚至更擅长，人工智能（AI）有望帮助人类多次实现定向蛋白质进化。
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6042 点击 2024-11-22 13:48
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大自然擅长设计蛋白质。科学家甚至更擅长，人工智能（AI）有望帮助人类多次实现定向蛋白质进化。
破解基因组的奥秘一直是生物科学的前沿挑战，如何让人工智能（AI）读懂 DNA 的复杂信息，并用它来设计和操控生命的“程序代码”？
成立3年多来，天鹜科技已成功交付30余款蛋白质设计项目。
2024 年的诺贝尔化学奖颁发给了在结构生物学领域取得重大成就的 David Baker 团队和 AlphaFold 团队，激发了 AI for science 领域新的研究热潮。
最近，微软研究院开发的AI²BMD登上了Nature。这是生物分子动力学（MD）模拟中，继经典MD和量子力学之后，首个成功地兼顾了模拟效率和精度的开创性方法！AlphaFold之后，AI在生化科学领域带来的革新仍在继续。
今年，化学诺贝尔奖授予了AlphaFold，AI+Science受到空前的关注。人们惊叹于，仅仅是一个蛋白质结构预测模型，就能释放出如此巨大的行业潜力。 就在当下，在第三届中国生物计算大会上，全球规模最大的生命科学基础模型横空出世—— xTrimo V3，参数规模高达2100亿，覆盖蛋白质、DNA、RNA、细胞等七大主流模态。背后玩家正是来自李彦宏孵化创办的百图生科。
来自生命科学的前沿研究，始终是化妆品行业创新的重要源泉。而在探索生命科学的边界中，人工智能 (以下简称：AI) 技术正成为一个不可或缺的研究工具，尤其是在蛋白质科学领域，AI技术的应用正在揭开蛋白质的神秘面纱。
中国科学院上海营养与健康研究所李虹研究组多年来在抗癌药物疗效建模方向持续深耕，发表了基于分子组学预测药物响应和肝癌药物基因组相关的系列论文。但前期研究表明肿瘤用药的计算分析仍存在诸多挑战，例如：肿瘤临床前模型和病人存在差异，计算模型缺乏泛化能力；药物组合的作用机制复杂搜索空间大，对药物联用协同效果的准确和稳健估计仍很困难。
智源深澜已经与国内外多家生物科技公司展开合作，包括先进生物基材料的研发、抗体优化等。
分享一篇近期由华为和阿卜杜拉国王科技大学合作完成的一项生信分析与大语言模型相结合的工作，相关成果发表在《Advanced Science》上。