
7000万种子轮,Synthesize Bio要做生物医药的OpenAI
7000万种子轮,Synthesize Bio要做生物医药的OpenAI近日Synthesize Bio宣布完成1000万美元种子轮融资,以加速生成基因组学模型的开发。Synthesize Bio已推出GEM-1,这是一个专为生成基因组学设计的基础模型,其基于迄今为止最完善的RNA测序数据集进行训练,使用者通过描述实验设计,就能获得接近真实实验的模拟数据。
近日Synthesize Bio宣布完成1000万美元种子轮融资,以加速生成基因组学模型的开发。Synthesize Bio已推出GEM-1,这是一个专为生成基因组学设计的基础模型,其基于迄今为止最完善的RNA测序数据集进行训练,使用者通过描述实验设计,就能获得接近真实实验的模拟数据。
AI编写「生命代码」成真!今天,斯坦福联手Arc Institute放大招,以噬菌体ΦX174为模板,用AI首次生成基因组。其中,16个成功猎杀大肠杆菌,还能KO耐药菌,堪称生命学的「ChatGPT时刻」。
9月4日,Decoding Bio发布《Projections at the Frontier: Snapshot 2025》,这份长达97页的报告,描绘了生物技术在未来五年的发展图景。
AI制药,一家新独角兽诞生了。 9月4日,AI+生物科技公司Enveda宣布,公司已经完成1.5亿美元的D轮融资,目前估值超过10亿美元。
9月2日,AI生物医药公司CHARM Therapeutics宣布完成超额认购的 B 轮融资,共计筹集8000万美元。(约合人民币5.7亿元)
百亿美金涌入,AI制药“GPT 时刻”来了。
AI虚拟细胞(AIVC)旨在借助海量生物数据与AI模型,精确模拟细胞在各种基因或药物扰动下的响应状态。最近两年,AIVC正快速渗透到生命科学与医药研发领域,但仍面临数据类型繁杂、模型难以泛化、缺乏统一标准等制约。2025年6月,Arc Institute发起首届“虚拟细胞挑战赛”,通过构建统一的数据基座与测评标准体系,引导细胞建模走向规范。
就在刚刚过去的一天,OpenAI 宣布他们与生物科技初创公司 Retro Bio 合作,研发的新模型 GPT-4b micro,设计出了新型且显著增强的山中因子变体。
蛋白质模型的GPT时刻来了! 清华大学智能产业研究院(AIR)周浩副教授课题组联合上海人工智能实验室发布了AMix-1: 首次以Scaling Law、Emergent Ability、In-Context Learning和Test-time Scaling的系统化方法论来构建蛋白质基座模型。
当前,CRISPR/Cas系统是应用最广泛的基因组编辑技术。它彻底改变了生命科学研究,并有望改变医学和农业。然而,CRISPR系统在历史上一直具有设计挑战性,因为它们的分子空间很大,需要跨多个维度进行优化。而蛋白质语言模型的出现,给CRISPR系统带来了定制化的转机。