前有AlphaFold破解蛋白质之谜，今有AlphaGenome揭示DNA天书。谷歌DeepMind最新103页力作，用AI成功预测基因突变，一次即可读取100万个DNA碱基，精度无「模」能敌。
AI生物学数据，又迎来重磅里程碑！
上世纪 50 年代信息论和 DNA 双螺旋的发现，点亮了生命科学与数字互联网这两个最关键的科技树；今天 AI for Science 开始将这两股洪流汇聚并指数级加速。 大模型对生物系统这样复杂、非线性的系统有着前所未有的理解和生成能力，有望成为加速科学发现的关键引擎。
近日，Basecamp Research宣布推出生物序列数据库BaseData™，包含超过9.2万亿个Token的基因组数据以及98亿条经过严格筛选与校对的蛋白质序列，其中许多来自公司所发现的超过100万个新物种。
6月10日，AI制药上市公司Recursion宣布裁员20%，就在不久前，公司称要精简部分药物管线，在研发上更加聚焦。
6月6日，麻省理工学院与Recursion共同宣布推出一款突破性的AI+药物研发模型Boltz-2，用于预测药物靶标 3D 结构，以及结合亲和力。
已经研发出 3 种原型药物，能够对肝细胞进行重编程 生物科技公司 NewLimit 宣布完成 1.3 亿美元 B 轮融资，其利用单细胞组学、池化扰动筛选和机器学习技术，基于「AI + 实验室」闭环，已经研发出 3 种原型药物，能够对肝细胞进行重编程。
相信大家已经听过很多 AI 在生命科学领域的一次次革命性进展，甚至 2024 年的诺贝尔化学奖都颁给了计算生物学领域的科学家们。
近日，利用昆虫嗅觉受体制造生物传感器的生物制造企业Scentian Bio宣布，与全球最大猕猴桃营销商新西兰巨头佳沛（Zespri）达成合作。Scentian Bio的核心技术是一套基于昆虫嗅觉受体（iOR）的生物传感器，可以检测食品、植物或人体中的挥发性有机化合物 （VOC）。
AI加速药物研发的同时引发专利泛滥问题，AI公司专利申请因缺乏体内实验数据（仅23%含体内实验，传统公司为47%），导致潜在药物后续开发受阻。专家建议提高专利门槛、允许他人二次申请未测试分子，并通过延长监管保护期平衡创新激励与公开风险。
