硬核！首个AI远程调试器，AixProbe 开源了！有配套Skill技能包

AI 无法触碰硬件，是嵌入式开发的真实痛点，AixProbe 是目前开源社区里第一个系统性地尝试解决这个问题的项目

前言

我做了一个AI远程调试器，名为AixProbe！

它最大的亮点是

能通过MCP协议

让AI直接触碰硬件

现存的远程调试方案，比如J-Link远程调试等，操作者必须是人。

而AixProbe实现了AI agent → MCP → OpenOCD → 硬件。

演示动图

它具体能做什么？

它拥有远程调试设备的大多基础功能，同时还具备“AI”功能

• MCP服务接口：接入Claude Code等AI代理。AI能远程读取硬件状态并参与调试。

• AI Skill技能包：预设HardFault诊断、时钟诊断、内存诊断等流程。AI能自动分析程序崩溃或跑飞原因。

• 桥接模式（USB Host）：接入ST-Link/J-Link等外部调试器。能让手中旧调试器获得WiFi远程和AI能力。

• 内置 OpenOCD (GitHub 主线版)：基于官方最新源码交叉编译。场景：支持最新发布的芯片型号，不用你自己去费劲移植 OpenOCD。

• JTAG/SWD双协议调试：兼容ARM和RISC-V架构。能调试STM32或RISC-V单片机。

• WiFi 6远程烧录与调试：无线完成固件烧录、断点调试、寄存器读写。如果你的设备已装壳，或是安装在机柜离了，无需拆壳接线，也能远程调试。

• UART串口桥接：串口透传与数据录制。出差也能远程抓取目标板的串口运行日志。

• 多电平IO适配：拨码切换3.3V/2.5V/1.8V/1.2V。能调试不同工作电压的芯片，无需额外电平转换板。

• SVD文件导入：解析芯片寄存器。

• 直连模式（CH347F）：板载芯片直接输出JTAG/SWD信号。一根排线就能直连目标板，不依赖其他工具。

• ADB调试接口：供电+ADB调试。能调试Android或嵌入式Linux设备。

• CLI命令行配置：完整Linux Shell环境。能自主习惯命令行的开发者快速配置网络等参数。

• GUI Web配置界面：可视化配置，自动切换SSH/ADB。不熟悉Linux指令的用户也能配置设备。

• 自定义按键：用户可编程。

• 4颗LED指示灯：显示电源/就绪等状态。能快速判断设备是否正常启动。

• 12V电源输入：能外接独立供电。

• ……

小编OS：

可以看出来，其实它的本质是一台运行嵌入式Linux的微型网关设备，其内置开源调试引擎 OpenOCD，搭载 WiFi 6 无线通信，通过 JTAG/SWD 协议与目标开发板直连，同时开放 MCP（Model Context Protocol） 服务接口，使 Claude Code、Trae 等AI编程代理能够直接远程读取和操作硬件。

接下来，我们瞅瞅，这个AI调试器的硬件/软件设计方案！

硬件设计方案

作者基于嘉立创EDA，设计了一块四层板。

系统框架

CONN

 PWR

T113-S3-CORE

CORE NAND

NET

JTAG

PCB图

硬件参数

• 主控：T113-S3
• 模拟开关芯片：CH442Q
• DC-DC电源芯片：SY8113BADC
• 线性稳压器(LDO)：XC6206P252MR
• NAND FLASH：GD5F1GQ4UBYIGR
• 无源晶振：XL2EL89COI-111YLC-24M
• wifi蓝牙二合一模块：rtl8723bs
• USB转换芯片：CH347F
• 拨码开关：DP-04RP
• 无源晶振：0132M4-8.000F20DTNLL
• IDC刺破式连接器：HC-JN254-2-05-W
• 排针：HX PZ2.54-2x3P WC-A

软件说明

配套Skill技能包

专门为AiProbe开发了完整的嵌入式调试开发的技能包，涵盖日常工作场景，让AI更准确的识别调试MCU，技能主要包括：

系统配置

AixProbe提供两种配置方式，兼顾不同用户习惯：

• CLI命令行模式（面向嵌入式「老炮」）：完整Linux Shell，灵活高效

• GUI图形界面模式（面向初学「小白」）：Web管理界面，可视化配置专门为不懂Linux指令的小白，开发了配置上位机，上位机会自动切换连接方式，网络ssh优先，如果无网络则自动切换到ADB，上位机已经自动打包了adb工具，电脑端无需任何配置，双击单文件exe，即可运行

文章的最后

所以，AI调试器，到底带来了什么改变？

以前：

曾经，嵌入式开发是AI 编程的盲区，AI 只能看代码，出了硬件 Bug，AI只能瞎猜："是不是你线接错了？是不是你时序不对？" 猜完还得你去验证。

现在（有了 AixProbe）：

AI 能直接“操作”硬件。

• 它能“看”，能直接读寄存器，看到单片机停在哪里，看到内存溢出在哪里。

• 它能“做”，能直接烧录固件、复位、抓串口数据。

• 它有“脑子”，能结合你预设的 Skill（技能包），自己跑一套诊断流程，告诉你"HardFault 是因为堆栈溢出"。

改变在于：

以前是你发掘问题，询问AI，再去验证；现在AI 能查问题，省去了你发掘问题和询问问题的步骤。

但是（泼冷水）：

AI 能调好用到什么程度，取决于：

• Skill 写得好不好（你得告诉 AI 遇到这种情况查哪里）。

• AI 模型本身聪不聪明（给它数据了，它能不能推理出正确结论）。

同时，作者目前仅是提供了一个"黑盒 MCU 探测"的演示视频。AI 能不能真的在复杂嵌入式项目中可靠地诊断问题、给出修复建议，还需要大量实战验证。直白的说，这是一个方向正确但尚未成熟的概念。小编推荐这个项目，一方面是因为它的“新颖”，一方面更是期待更多人看到它之后，它后续的内容是否能持续“丰富”，是否能真正运用到实际“生产力”。

开源网址

你对这个AI调试器感兴趣吗？

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开源网址：https://oshwhub.com/guiwu1/project_rsowazwu

文章来自于微信公众号 “立创开源硬件平台”，作者 “立创开源硬件平台”