AI游戏，不拼技术先拼情绪价值

自从ChatGPT火出圈之后，大模型和游戏的结合就非常令人期待。

玩游戏的和不玩游戏的都知道，AI对于游戏体验的提升将会是颠覆性的，终极幻想就是《西部世界》，一个极度真实的、让人可以沉浸其中随心所欲的世界。不过，在西部世界到来之前，“赛博恋人”先行一步。

前段时间过年回家跟家里晚辈交流，发现00后圈子里开始流行起AI版、甚至Web3.0版的终极恋爱模拟游戏。恋爱模拟还是那个恋爱模拟，不过加了AI之后更刺激。大语言模型在恋爱模拟这种语言交互为主的游戏当中充分发挥了作用，不仅能增加模拟恋人的生命力和灵活度，还能根据玩家的个性来不断“进化”成一个“完美恋人”。

这谁都得迷糊啊。

而另一边，上线一天就冲上Steam榜二的《幻兽帕鲁》则是用AI对“内功”下手，被不少人指出很有可能在游戏元素的设计中结合了AI生成内容的技术。

设计、市场，逐渐被AI“攻略”的游戏距离《西部世界》还远吗？

01 AI游戏，先爆在“舔狗经济”

现在的00后已经不热衷“被美女包围”了，转头开始在“哄人游戏”里当起“赛博舔狗”。

为了凑这个热闹，我也赶紧打开了名叫哄哄模拟器的游戏，选择了属于我的赛博女友和模拟吵架的场景，“我想去和朋友喝酒，但是女朋友不同意”后，我信心满满地打开了对话框。

“喝喝喝！就知道和你那帮狐朋狗友出去喝酒！”被我选择中的是名为“张梓妍”的赛博女友，设定是“22岁，傲娇小美女”，确实傲娇不明所以就给我来了一顿数落。

说来惭愧，我自以为真是恋爱经历丰富，没想到第一次哄人模拟居然失败了。看到赛博女友生气了，我本着有问题解决问题的想法，第一次说的是“我可以带你一起去”，没想到赛博女友直接生气，“原谅值”瞬间减5，说“我都不想让你去，我才不去”。于是乎，我想要用正当理由来说服对方，表示自己的朋友马山就要出国了，今晚的机会是最后一次云云。结果适得其反，随着“原谅值”5分、10分的减少，我马上以失败告终结束了这场游戏。

不甘心的我立刻开启第二盘，同样的一句抱怨下，我转换策略，说“我回来给你带好吃的”，这次赛博女友态度明显好转，虽然表面说“你少来，你每次都说这套，结果每次都喝得烂醉”，但是原谅值并没有减少，我乘胜追击说“保证不喝酒”“保证十二点之前回家”等等，一系列说辞追击下，终于通关。

到这里，我悟了，赛博女友训练赛博“舔狗”啊。

我测试的“哄哄模拟器”是最近非常流行的AI游戏的一种，以AI语言模型为技术依托，“哄哄模拟器”这个游戏非常的简单，选择一个赛博女友或者赛博男友然后选择一个场景，比如“因为酒局太多这个月工资都花了”“你男朋友想要春节带你见父母但是你不想”“计划一次周末旅行但是临时因为工作得放鸽子”等等...开发者给每个场景都设定了100分的“原谅值”，你每一次回答，对方都会自动生成一个对话，并且根据对话的节奏来给现在的“原谅值打一个分数，“原谅值”越高就说明这个赛博恋人被你给“哄好”了。

哄哄模拟器上线之后24小时后涌入了68万用户，消耗了大模型十几亿token，发生了2000万次对话。

00后玩家小丸子（化名）说了说自己的感受，“猎奇、挑战和真实，是我玩AI恋人类游戏的原因吧。”小丸子说自己和女朋友在日常相处中也会遇到游戏场景类似的问题，和朋友聚餐的时候女朋友非得查岗的尴尬他也经历过，“甚至AI对话和我女朋友说的话都差不多”，猎奇的心态让小丸子觉得游戏很有趣。

哄哄模拟器还停留在Web2.0，那么Sleepless AI就更是结合了Web3.0和AI语言大模型的双管齐下的赛博恋爱模拟器。

和任何AI恋爱游戏相似，Sleepless AI也提供了HIM版和HER版为不同取向的玩家来玩耍，不过目前HER版还在开发中。所以目前的Sleepless AI类似于一个Web3.0化的乙女游戏。玩家可以选择不同人设性格的“恋人”，不只是通过聊天来沟通，还可以分享图片。不同于哄哄模拟器，Sleepless AI并没有设定要把恋人哄好的任何场景，而是允许玩家给自己选择的恋人选择今日OOTD（今日着装），甚至还可以给恋人投喂。

和其他的乙女游戏不同的是，Sleepless AI 结合了AI技术和代币经济。恋爱游戏玩的就是一个“刺激”，总是相同的反应时间长了就会索然无味，大语言模型技术就改变了这个局面，玩家不仅可以在一开始选择所希望的人物性格，而且通过与虚拟伴侣的互动，系统不断调整出最适合玩家的虚拟伴侣性格。在游戏过程中，玩家会发现虚拟伴侣越来越了解自己，仿佛在真实的恋爱中一样。换句话说，以前的恋爱游戏可能就那几个场景和对话反复说，不过大语言模型一升级，模拟恋爱就越来越向真实恋爱靠近，主打一个“出其不意”“千变万化”。

至于代币经济，Sleepless AI是双代币，“钻石代币”是游戏内的消费代币，通过加密货币购买之后直接在游戏里用来解锁场景等，还有一个治理代币$AI已经在Launchpool上币了，供应量十亿颗，用于对游戏治理决策投票，并且只要持有就能获得购买“钻石代币”的优惠价格，同时也能分润游戏本身的获利。

这一下日本男公关产业也受到AI冲击了。

不论是哄哄模拟器，或者是Sleepless AI，恋爱场景AI游戏的火爆都是用技术的创新满足了玩家的情绪价值。

02 游戏+AI，还能干吗？

AI和游戏的结合，除了拉满情绪价值，还能用来干什么？

爆火的《幻兽帕鲁》也许给出了答案——用来设计啊。

2024年开年，《幻兽帕鲁》就给游戏界带来了“亿点”震撼。1月19日《幻兽帕鲁》在Steam上线了抢先体验版本，仅仅过了24小时销量就超过了200万分，之后的几天销量更是一直飙升突破600万，1月23日幻兽帕鲁的 Steam 历史在线峰值就达到了 185 万人，超越了《CS 2》，成为了 Steam 历史在线玩家峰值第二的游戏。

重度的00后游戏玩家桃子（化名）对这个游戏是这样的评价的，“玩《幻兽帕鲁》总有一种似曾相识的感觉。”他说《幻兽帕鲁》的世界中玩家有一个可以支配的“宠物伙伴”就是帕鲁，然后玩家可以支配帕鲁执行各种任务比如采矿、建造、战斗等等。“玩这款游戏的体验就是，设计总是‘幻视’《精灵宝可梦》然后操作体验又很像《我的世界》《塞尔达传说》，偶尔给我的感觉还带点《使命召唤》《方舟进化论》，总之就是手感熟悉。”

这种似曾相识的感觉并不是桃子一个玩家感受到了，大部分的玩家都有这种感觉，于是乎关于《幻兽帕鲁》是不是用AI设计的就成了一个热议的话题。认为可能用AI生成式内容设计了游戏网友们指出《幻兽帕鲁》团队最初只有4个人，到商业化之后也就只有几十个人，但《幻兽帕鲁》是一个拥有一般3A大作5倍内容量的游戏，短时间内如果没用AI那么这个动作效率实在惊人，且《幻兽帕鲁》工作室创始人本来也是个AI生成式内容的拥护者，经常在社交网站发布相关内容。不过，最直观的是《幻兽帕鲁》确实是一个“集大成者”。

事实上，《幻兽帕鲁》给游戏开发者们最大的启发还真就不是AI生成式内容用来设计游戏到底算不算“耍流氓”，而是《幻兽帕鲁》短时间内的巨大成功揭示了一个道理——在玩法有趣的情况下，对于相似度高的或者不那么精致的素材玩家也是可以忽略的。甚至只要玩法有意思，玩家对于玩法的原创性要求也没那么高，被论证过的成功的玩法再加工的游戏还是有很多人愿意去玩。

这可以说是颠覆了此前游戏开发者的心思了。

以往游戏开发者总是把更多的时间、成本、精力放在素材和故事背景上，追求整个世界观的原创性以及素材的精致性，光是人物的设计和世界观的构架就要搭上一整个团队的心血和时间去做。而《幻兽帕鲁》的成功带给了小型游戏团队最大的启发就是，素材和设计可以交给AI去协助完成，团队可以更专注于研究玩法和体验感的提升。当然，AI设计当中最受非议的就是是否涉及抄袭，这个问题可以在下文中再深入讨论。

除了设计，AI还能为游戏做一件事情，这个可以参考Sleepless AI的玩法，就是利用大语言模型来增加NPC的多样性和复杂性。

简单来说，大模型的加入可以给NPC“生命力”，AI技术之前，NPC就像“无情机器”，不停地重复做机械性的动作，所以很多玩游戏的人到了故事介绍的时候都会回车键直接跳过。但是AI技术之后，NCP开始“长脑子”，甚至还会根据用户的习惯来形成更加迎合用户体验的回应。

实际上去年4月，斯坦福大学团队发布论文《生成式智能体：人类行为的交互性仿真》里研究人员就基于GPT-3.5，构建了25个由Generative Agent扮演的游戏NPC，每个NPC具备不同的思想、个性、记忆、计划、社交关系等人类属性，认真地在Smallville小镇中共同生活。

NPC的“生命力”对于互动性高的游戏是至关重要的，不过现在市面上应用的游戏中还缺乏《幻兽帕鲁》这样的成功案例带给整个行业颠覆性的启示，这个结论还处于理论阶段。

不论是用来设计元素还是用来增加互动，其实可以看出来AI+游戏最直观的增益都是带给玩家更好的游戏体验，技术不是用来炫的是用来让大家觉得更好玩的，在游戏领域好玩的才是硬道理。

03 别急，西部世界还得等等

NPC都有“脑子”了，那西部世界还远吗？

别急，从现实世界到西部世界，还差几个《幻兽帕鲁》呢。

就拿《幻兽帕鲁》疑似用AI设计这件事情的争议就可以看出，AI生成内容来设计游戏的原创性或者说白点是否涉及“抄袭”还是有待商榷的。最直观的就是《幻兽帕鲁》火了之后宝可梦第一个坐不住了，发布声明称“近日我们收到了大量客户关于其他公司在今年1月发售的游戏相关咨询，称这款游戏与《宝可梦》非常相似，并且要求我们确认该游戏是否获得我司授权。而我司不允许这款游戏使用任何宝可梦元素。此外，我们将调查任何侵犯《宝可梦》相关的知识产权的行为，并采取适当的行动。我司将继续发挥每个宝可梦的个性，用心保护和培育它的世界，努力用宝可梦连接世界。”

AI从业者小猴子（化名）就评价说，“不只是游戏设计，AI内容是否涉及抄袭这是全行业面临的问题。”本来AI就是靠大量素材的学习最终输出内容，这里就涉及到两个问题——收集来学习的数据是否是被授权的？以及输出的内容是否是原创？

这个问题就连ChatGPT也不可避免，之前就被频频爆出被起诉的消息，16人联合起诉OpenAI泄露个人信息索赔高达30亿美元，《纽约时报》也起诉其生成内容和自家报纸曾经刊登内容高度重合...

游戏又是一个对素材原创度非常敏感的行业，别说开发者了就算是玩家都能感觉到素材的相似度。AI设计游戏对于刚兴起的小工作室来说是增加生产力但是对于花了大价钱创造原创素材的大游戏厂来说可能就是一份又一份的维权声明了。

小猴子就表示，任何涉及设计的行业去定义原创的量化指标都没那么清楚，所以也很容易在这件事情上产生纠纷。不过既然AI技术要广泛运用到游戏中，那么行业相关的更新的规则就必须得赶上，才能良性发展。

除了道德问题，AI渗透到游戏中是否能在体验上做出彻底的改变呢？

目前来看AI游戏爆发点在恋爱游戏当中，这主要是因为大语言模型给恋爱游戏中的NPC增加了更鲜活的性格和多变的回答，也能更好地适应玩家的偏好，不过这仅仅是停留在以对话为主的交互游戏上，那么竞技类、生存类等等并非以对话、语言为主的体验类游戏的体验又应该如何利用AI去升级呢？

“只有软件恐怕不够。”小猴子表示，硬件也得跟上，比如各种XR头显设备。“其实AI软硬件的出圈时间有点‘错位’，2020年可能由于出行不便等原因导致居家人数的增多很多居家场景的硬件就火了一把，这里面就包括了各种头显，所以可以看到国内外大厂包括字节、Meta都是在2020-2021年开始加大了XR设备的布局。但是当时AI的软件技术实际是不完善的，导致很多头显被买回家就是看几场电影，打几次游戏感觉体验也就那样然后当泡面盖子了。

后来再到2023年前后OpenAI带来了AI在内容和软件上的一次革命，实际上，在游戏领域AI在内容上的创新是最需要也最能促进相关硬件的配合和发展的。所以我觉得，随着更多体验类的游戏更好地结合AI技术，也会再次带火XR头显。”

另一个AI在游戏领域带来的新趋势是，以后的游戏团队可以越来越小。

可以看到不论是哄哄模拟器还是《幻兽帕鲁》初始创作团队人数都不多，这有两方面原因：

第一，AI可以极大地提高生产效率，所以对小团队是个天大的好消息。

第二，现在AI游戏赛道还是蓝海，并没有太多典型的游戏杀出来，所以比起大量的研发更多是找准一个游戏痛点，然后满足这个需求，因此与其说AI游戏现阶段拼的是技术，不如说玩得是心理。

“未来，AI对游戏行业的改变或许是颠覆性的。”小猴子说道，从前和现在游戏厂商的研发投入更多在场景的制作、素材的创新、关卡的设计这些游戏本身的要素。以后游戏厂商可能会投入大量的精力和成本去开发游戏大模型，然后用大模型嫁接在游戏之上。就比如哄哄模拟器实际上游戏设计非常简单，更多是利用大语言模型的嫁接来解决此前恋爱模拟游戏不够真实的痛点。

不论是设计、生产还是市场化思路，AI对游戏行业的颠覆才刚刚开始。

本文来源于微信公众号“酷玩实验室”（ID:coollabs），作者：酷玩实验室