突发!Claude大面积宕机,用户竟收到「别人的对话」

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突发!Claude大面积宕机,用户竟收到「别人的对话」
8475点击    2026-06-06 21:17

云端最不该发生的一幕,可能真的发生了。


就在昨天,Anthropic 的官方状态页突然挂起一排刺眼的红灯——


Claude API、Claude Code、Claude.ai、Claude Cowork……几乎所有核心服务,突然大面积宕机。


从 Opus 4.6 到 Opus 4.8,五大模型无一幸免。


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宕机本身,对一家 AI 公司来说算不上世界末日。


但这一次,剧本写崩了。


真正让开发者社区脊背发凉的,是接下来的爆料:多名开发者在 X 上公开反映,在这次故障期间,Claude 的 API 竟然返回了「其他用户」的推理输出。


有网友分享了一张令人不寒而栗的截图——一位用户打开自己的 Claude 界面,看到的不是自己的对话,而是一段正在生成哥伦比亚运动科普文章的陌生任务。


这与用户的提问完全不搭边。两个素不相识的用户的工作流,就这样被揉进了同一个屏幕。


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换句话说,你发出去的请求,拿回的可能是陌生人的对话;而你输入的内容,此刻或许正在显示在另一个人的屏幕上。


细思极恐。


一位 X 上的大V Chubby发帖描述了这一异常:发出 API 请求后,得到的回复内容与自己的 prompt 毫无关系,反复确认后确定是上游错误,而非自己代码的 bug。


他在帖文中直言——这看起来像是跨租户隔离失效。


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安全博客 cside 在事发当天迅速发布了技术分析文章,开篇就写道:「你发出一个请求,拿回的却是一个看起来是在回答别人问题的输出。」


文章作者表示已看到流传的截图和第一手报告,但出于对泄露数据本身的保护,选择不公开展示截图——因为那些截图里,包含的正是不该被传播的其他客户的 prompt 和输出内容


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如果这一波情况被最终被证实,这将是云架构里最致命、最不可饶恕的一类事故——跨租户隔离失效(cross-tenant isolation failure),等同于最高级别的客户数据泄露灾难。


用大白话说就是:你家的门锁失灵了,不只是小偷能进来——隔壁邻居也能进来。


「史诗级隐私泄露」、「最坏场景」、「worst-case scenario」——这样的字眼,开始在全球技术圈疯狂刷屏。


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最微妙的


是 Anthropic 的「沉默」


真正让人不安的,是 Anthropic 的态度。


截至发稿,官方对那条最敏感的「跨租户数据泄露」传闻,既没证实,也没否认。


状态页上始终只有一句轻描淡写的——elevated errors(错误率升高)


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一边是开发者言之凿凿的「我收到了别人的数据」,一边是官方四个字的「错误率升高」。


这中间的巨大落差,正是此刻全球开发者最焦虑的来源。


安全研究者对此并不感到意外。


正如 cside 的分析文章一针见血地指出:「elevated errors」是云服务商的万能口袋词,从超时到格式错误到把别人的数据塞给你,都能往这个筐里装。


更耐人寻味的是技术层面的分析。


cside 解释道,现代 AI API 并不是一个程序回答一个请求的简单模型,而是一个由负载均衡器、请求路由器、网关、队列、内存缓存、连接池等多层共享组件堆叠而成的庞大系统。


每一层都持有状态,每一层都是一个可能把 A 用户的响应塞给 B 用户的「潜在事故点」——一旦缓存键碰撞、连接被错误复用、或取消的请求留下了过期对象,跨租户泄漏就会发生。


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而且,这并不是没有先例。


OpenAI 的那次「串线」


2023 年 3 月 20 日,OpenAI 就经历过一次几乎一模一样的事故。


部分 ChatGPT 用户能看到其他活跃用户的聊天标题,甚至新建对话的第一条消息。


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更严重的是,约 1.2% 的 ChatGPT Plus 付费用户 的部分账单信息被泄露——包括姓名、账单地址、信用卡类型、过期时间和卡号后四位。


OpenAI 事后在复盘报告中确认:根本原因是共享缓存和连接层在请求取消后,将数据返回给了错误的客户端。


同样的故障类型,同样的症状模式。


扩张越快的供应商,运行的共享层越多,推过去的负载也越大——暴露在这类 bug 下的面积就越广。


提到OpenAI,同样在 6 月 5 日,又出事了。


一次系统故障导致大量用户账号被「误封」,ChatGPT、Codex 等服务的部分用户突然被暂停访问。


OpenAI 在 X 上官方承认:「一个问题导致部分用户账号被错误暂停,我们正在恢复访问并处理相关订阅和信用额度问题。


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据 OpenAI 状态页显示,事件从太平洋时间 6 月 5 日下午 2:20 开始调查,2:52 确认问题,3:19 仍在修复中,直到下午 4:09 才基本恢复。


但账号访问恢复后,订阅状态、Pro 功能和积分问题仍在「善后」中。


付费用户的怒火在社交平台上迅速蔓延,#keep4o 话题再度刷屏,大量 Pro 用户吐槽工作流被集体中断。


有reddit网友愤怒地吐槽:我付款后的第二天,OpenAI 就封禁了我的账号!


三年的心血、三四十个 Codex 智能体、我所有的客户收入——全都被锁住了。而且没有给出任何理由。


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当「快」成为唯一 KPI


谁来守住底线?


而这一切,恰好发生在最敏感的节点——Claude Mythos 红队测试前夕,GPT-5.6、Gemini 3.5 Pro 蓄势待发,硅谷的下一轮军备竞赛一触即发。


当所有人都在比谁的模型更快、更强、更聪明的时候,这场突如其来的宕机像一盆冷水浇下来:


在通往 AGI 的狂奔里,最先被甩下车的,会不会是「安全」与「信任」这两个最不该被牺牲的东西?


跨租户泄漏的技术真相,还有待 Anthropic 给出正式结论。


但可以确定的是——


这一夜,很多开发者第一次认真地问自己:我交给 AI 的东西,真的只有我自己看得到吗?


参考资料:


https://x.com/kimmonismus/status/2062997809067139468


https://x.com/MoritzW42/status/2062930461802811720


https://status.claude.com/


https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1tx0a6m/openai_banned_my_account_the_day_after_i_paid_3/


文章来自于微信公众号 "新智元",作者 "新智元"

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1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0